智能视频分析行业发展现状前景分析2023

人工智能赋能超高清视频高速压缩编码和图像识别处理，随着人工智能、5G商用、云计算等新技术与超高清视频的融合创新发展，超高清视频在广播电视、文教娱乐、安防监控、医疗健康、智能制造等领域的应用逐步深入，推动着超高清视频向高质量、高效率、跨产业融合等方向发展。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国智能视频分析行业发展分析与投资前景预测报告》显示：

智能视频分析行业发展现状前景分析2023

近十年来是视频产业发展的黄金期，和视频相关的应用，逐渐成为我们工作和生活不可或缺的组成部分。根据工信部在《超高清视频产业发展行动规划(2019-2022年)》中明确指出，2022年中国超高清视频产业总体规模将超过4万亿元，国内视频服务生态将全面进入超高清时代。

超高清视频网络传输有两个重要环节，有线电视传输和互联网传输。有线电视传输设备包括干线放大器、干线桥接器、分配器、分支器以及传输介质(电缆、光缆)等。目前国内外的传输设备基本能够满足4K/8K视频传输的速率要求，但国外可支持4K/8K超高清频道设备较多，国内正在加强国产设备的研制。

人工智能技术加速智慧城市建设，很多老旧摄像头如何与智能平台对接是目前城市建设中非常强的刚需。利用人工智能可以暗光增强、画质提升，帮助把不带红外，不带智能识别的摄像头暗光提升，呈现更清晰的监控画面。

AI超高清核心技术主要有两块，一个是超分辨率，对整个画质有2~4倍的提升，二是画质的修复和增强，很多去噪去块，对划痕进行修复，对于整个视频质量来讲，它的帧数也是非常重要的，同时还有HDR增强，暗光增强、色彩增强，这个是对画质能够有比较好的提升保证。

人工智能加速超高清跨行业应用，在近年来兴起的VR技术上，AI智能拼接技术有效提高了VR视频的制作效率，甚至可以做到VR实时直播，智能建模和动作交互等技术也在医疗、教学、居家健身等方面都有了相应的应用落地，而AI剪辑技术可以快速实时生成我们想要的花絮片段，推动了多视角交互视频的发展。图像识别技术和高精度缺陷检测技术也推动了超高清视频在工业制造领域上的应用。

当前交通治理难度逐渐加大，拥堵、事故频发，而现有的视频监控体系并不能有效发挥作用，后台基本还是靠人力支持监控系统的运营，效率低下。配合新创建集团在道路交通等方面的产业资源，闪马智能可将VisionMind(视界心智慧交通系统)部署在高速公路上，基于图像、视频大数据对道路违规、违法行为、交通事件、流量、特种车辆进行识别、分析、预警，从而提高交通部门的治理效率。VisionMind系统目前能够支持全路网道路违法分析，包含 30 余类机动车、非机动车违法识别，在高速状态下快速识别并区分人、物、环境等多种信息，满足复杂、复合的违法行为识别。

超高清视频显示技术不断升级和发展，人工智能在我们生活和工作中的应用也越来越广泛，作为重大创新和革新的产物，作为数字经济和文化建设的组成部分，我国超高清视频产业和人工智能产业也迎来了重大发展机遇。

智能视频分析行业前景

消费类视频和产业类视频正构成全面视频化时代，但挑战完全不同。消费类视频(包括泛互联网、泛媒体、在线教育等)的挑战在于，如何应对海量视频的数量和高质量要求;如何用智能化手段实现视频内容生产、管控和播放;如何实现精准化推荐。

而产业类视频的挑战在于，让视频应用真正融入到“业务流程数字化与智能化”的趋势中，如何通过对设计、生产、运维与分析决策等全场景进行视觉感知，将海量视频图片数据接入边云平台;如何将视频内容结构化，对语音语义进行自动化理解，实现智能化决策。

视频作为最直接、最容易感知世界的一种方式，已广泛应用在日常生活和工作中。百度智能云将基于数字化底座和智能化引擎，深入到行业场景，期望能够和企业、开发者及合作伙伴一起，在视频领域共同创新、共同进步，加速产业的智能化转型。云智技术大发展，让视频应用与体验跃入新阶段。

智能视频分析行业报告对中国智能视频分析行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

本报告同时揭示了智能视频分析市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

未来，智能视频分析行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析，请点击《2023-2028年中国智能视频分析行业发展分析与投资前景预测报告》。