AI工业质检行业发展现状调研及投资前景2023

工业机器视觉检测，通过摄取图像，模拟人类的视觉功能，提取信息，并加以处理，最终用于检测、测量、判断和控制等工序。众所周知，在工业生产中，传统的检测技术需要众多的检测工人，不仅影响生产效率，而且带来不可靠因素。工业视觉检测领域首先是以传统的自动光学检测AOI形态进入质检领域，它以检测的安全性、可靠性及自动化程度高等优点而得到广泛的应用。工业检测是质量基础设施的关键一环，工业检测行业是不可多得的好赛道，长期高回报、空间大机会足。

Al工业质检主要涉及到产品外观缺陷、尺寸、平整度、距离、校准、焊接、质量、弯曲度等检测。AI工业质检结合机器视觉和神经网络算法，实现从人工设计特征和规则到AI从大量数据中自动学习的突破。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国AI工业质检行业市场发展现状调研及投资前景预测研究报告》显示：

AI工业质检行业发展现状调研及投资前景2023

AI工业质检机器视觉为各行业集成应用和服务，其中包括了基于机器视觉发展的AI工业质检行业。Al工业质检技术作为机器视觉的应用层，其主要运用了机器视觉的算法库、光学器件以及图像传感器。

目前Al 工业质检厂商优先在有数据积累的应用场景进行差异化竞争，覆盖的行业主要有工程建筑、汽车、钢铁、能源电力等行业。在不远未来，将有更多AI工业质检厂商在更细分的制造行业积累原始数据和拓展业务场景，以获得先发优势。

AI视觉检测算法是工业质检的核心，重点解决应用场景的需求和痛点。通过项目示例、行业知识积累、算法学习模型迭代和客户端部署低代码化，可以形成AI视觉检测的场景应用高壁垒，并有效增强应用的可复制性。

中共中央、国务院印发了《质量强国建设纲要》提出，到2025年，质量整体水平进一步全面提高，中国品牌影响力稳步提升，人民群众质量获得感、满意度明显增强，质量推动经济社会发展的作用更加突出，质量强国建设取得阶段性成效。经济发展质量效益明显提升。产业质量竞争力持续增强。产品、工程、服务质量水平显著提升。品牌建设取得更大进展。质量基础设施更加现代高效。质量治理体系更加完善。到2035年，质量强国建设基础更加牢固，先进质量文化蔚然成风，质量和品牌综合实力达到更高水平。

近年来，依托于各类AI技术，传统制造行业的智能化转型成为行业新共识。AI“触角”不断深入和细分，为传统行业注入新动能，AI工业质检则有望成为人工智能细分市场下的新蓝海，并为传统行业大幅降低生产成本。以冶金行业为例，在AI的助力下，冶金行业发展的深度和高度不断刷新。

据国际数据公司IDC预测，2023年AI工业质检市场规模预计达到5.3亿美元，预计今后几年将保持30%~40%的复合年均增长率。根据专业AI投资机构测算数据，按照AI视觉检测系统替代50%的人工计算，其替代成本将达到千亿元规模。

AI工业质检行业发展前景

AI工业质检主要涉及到产品外观缺陷、尺寸、平整度、距离、校准、焊接、质量、弯曲度等检测。典型自动化产线上AI工业质检由视觉控制器(含成像系统、光源系统、图像采集处理系统)、运动控制单元、显示单元组成。业质检结合机器视觉和神经网络算法，实现从人工设计特征和规则到Al自动学习的突破。

中国制造业人工智能解决方案的市场规模呈现快速增长的态势，2017至2021年的年复合增长率为97.2%。中国Al工业质检行业集中度较低，行业前四Al工业质检解决方案提供商占据了41.5%的市场份额。Al工业质检基于机器视觉和神经网络实现产品外观的全方位缺陷检测，为制造企业降本增效。Al工业质检行业解决了多数制造行业的痛点，从而拥有庞大的市场需求。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。AI工业质检行业报告对中国AI工业质检行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

本报告同时揭示了AI工业质检市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。同时包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。

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