2023智能驾驶行业深度分析 智能驾驶奇点时刻来临

智能驾驶即利用人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让汽车能够部分或全面感知周围环境并进行自动安全地驾驶，有效弥补了人类驾驶员存在的缺陷。国际汽车工程师协会把汽车智能化分为L0-L5五个等级，无人驾驶是智能驾驶的最高层次。

智能驾驶本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学，主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶的前提条件是，我们选用的车辆满足行车的动力学要求，车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息，并通过认知计算控制相应的随动系统。智能驾驶的网络导航，解决我们在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题;自主驾驶是在智能系统控制下，完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为;人工干预，就是说驾驶员在智能系统的一系列提示下，对实际的道路情况做出相应的反应。

智能驾驶与无人驾驶是不同概念，智能驾驶更为宽泛。它指的是机器帮助人进行驾驶，以及在特殊情况下完全取代人驾驶的技术。智能驾驶的时代已经来到。比如说，很多车有自动刹车装置，其技术原理非常简单，就是在汽车前部装上雷达和红外线探头，当探知前方有异物或者行人时，会自动帮助驾驶员刹车。另一种技术与此非常类似，即在路况稳定的高速公路上实现自适应性巡航，也就是与前车保持一定距离,前车加速时本车也加速，前车减速时本车也减速。这种智能驾驶可以在极大程度上减少交通事故，从而减少保险公司损失。

智能驾驶行业发展现状及市场趋势调研

智能驾驶作为战略性新兴产业的重要组成部分，是由互联网时代到人工智能时代过程中，出现的第一个精彩乐章，也是世界新一轮经济与科技发展的战略制高点之一。发展智能驾驶，对于促进国家科技、经济、社会、生活、安全及综合国力有着重大的意义。

普通汽车作为传统意义上的代步工具，已无法完全满足人们对汽车领域高科技应用的追求。智能化的汽车以更科技、更舒适、更便捷的优势，正快速向我们走来。近年来我国智能驾驶行业发展迅速，2016至2020年，中国智能驾驶市场规模从490亿元提升至1702亿元，市场前景广阔。根据中国汽车工业协会数据显示，我国汽车从2021年开始，其产销量就保持正增速增长，到2023年上半年中国汽车产量达到1324.8万台，同比增长了9.3%，而其销量也达到了1323.9万台，同比增长了9.8%。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国智能驾驶行业深度分析及投资前景预测报告》显示：

从新兴市场看，造车新势力开展多轮融资，角逐智能驾驶新赛道。从2020年上半年来看，智能驾驶依然是投融资的热门分赛道。据数据统计，2020年上半年投融资事件数112起，披露的融资总额1850亿元。

智能驾驶技术是当今汽车行业发展的重要方向之一。从2020年开始，我国智能驾驶技术专利申请数量在不断攀升，到2023年我国智能驾驶技术专利申请量达到1140项，同比增长了22.71%。随着人工智能和传感器技术的不断进步，越来越多的汽车制造商和科技公司开始研发和部署智能驾驶技术。

中国首份基于车辆实测数据的智能驾驶年度分析——《中国智能驾驶产业发展年度(2022)》正式发布。中国智能驾驶产业有五大发展趋势。这五大发展趋势分别是：5G与V2X走向成熟，车路云协同发展;传感器加速升级，硬件预埋成为主流选择;芯片算力飙升，企业纷纷开发高算力平台;部分企业自研自动驾驶系统，谋求软件收益;L4级自动驾驶开启路测，商用车走在前面。

智能驾驶行业未来发展前景及发展策略预测

智能驾驶技术获得政策的支持，2022年3月，交通运输部、科技部联合印发了《交通领域科技创新中长期发展规划纲要(2021-2035年)》(以下简称《纲要》)，《纲要》明确提到要推动智能驾驶发展，同年，《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》、工信部公安部《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知(征求意见稿)》等政策也接着推出，对具备量产条件的L3、L4级别搭载自动驾驶功能汽车，逐步开展准入试点。

2023年7月，工业和信息化部、国家标准化管理委员会印发《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2023版)》，文件设计了“三横二纵”的技术逻辑架构，针对智能网联汽车通用规范、核心技术与关键产品应用，构建包括智能网联汽车基础、技术、产品、试验标准等在内的智能网联汽车标准体系，文件提出，到2030年，全面形成能够支撑实现单车智能和网联赋能协同发展的智能网联汽车标准体系。

标准方面，2022年9月，我国牵头在国际标准化组织(ISO)框架下提出的《道路车辆 自动驾驶系统测试场景 场景评价与测试用例生成》(ISO 34505)国际标准项目，经投票表决后正式获得立项，由中国和德国专家联合担任标准项目牵头人。2023年3月，自然资源部发布《智能汽车基础地图标准体系建设指南(2023版)》。其中提出，到2025年，初步构建能够支撑汽车驾驶自动化应用的智能汽车基础地图标准体系。先行制定急用先行的10项以上智能汽车基础地图重点标准，涵盖基础通用、数据采集、动态更新、数据分发、交换格式，以及多种智能端侧相关数据安全保护等技术要求和规范，解决智能汽车基础地图深度应用的迫切需求。

频频出台的国家政策已经表明国家对于智能驾驶行业发展的支持，并将其作为汽车产业转型升级的重要方向，为我国智能驾驶汽车的可持续发展奠定了基础，预计“十四五”期间将是智能驾驶行业的快速发展时期。

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