智慧水产养殖行业发展状况调查及前景展望

近年来，随着全民生活水平提高和健康意识升级，品质生活消费在我国居民消费支出中的占比逐年上升。民以食为天，尤其是在日常饮食支出中，国人更注重营养和健康的搭配，蛋白质食物中低脂且优质的水产品，受到越来越多中国家庭的青睐。

我国海岸线长达18000多公里，四大海域面积达473万平方公里，内陆水域面积约17.6万平方公里，再加上遍布全国的水域网络，这为水产养殖行业的发展创造了先天有利条件。

近年来，国家陆续出台助力水产养殖和渔业智慧化发展的相关政策，并提出了具体的方向和目标。《数字农业农村发展规划(2019—2025年)》在“加快生产经营数字化改造”中提出要“渔业智慧化”发展。农业农村部等10部委出台的《关于加快推进水产养殖业绿色发展的若干意见》提出“鼓励深远海大型智能化养殖渔场建设，引导物联网、大数据、人工智能等现代信息技术与水产养殖生产深度融合”。

何谓智慧水产养殖?粮农组织推出了“气候智能型农业”(CSA)(包括水产养殖在内)概念，旨在帮助建立适当的技术、政策和投资环境，在气候变化背景下实现可持续农业发展、保障粮食安全 。

目前，我国的智慧化水产养殖技术与物联网技术紧密结合。其在水产养殖业中的应用形式主要有：实时养殖环境监控、数字化生产记录、智能化物流管理、体系完善的质量溯源等技术。这些技术的运用，在增加水产品产量、扩大生产规模、提高产品品质、减少养殖风险、降低资源消耗和人力成本等方面，起到了非常重要的作用。

智慧水产养殖行业发展状况调查及前景展望

水产养殖是人为控制下繁殖、培育和收获水生动植物的生产活动。一般包括在人工饲养管理下从苗种养成水产品的全过程。广义上也可包括水产资源增殖。

根据水域环境条件的要求，可以分为淡水养殖、海水养殖、浅海滩涂养殖三类;按照养殖对象，更是细分为鱼类、虾类、蟹类、贝壳类、龟鳖类、藻类等;按照养殖方式，可分为精养、粗养、单养、混养、静水式、流水式等多种形态。

传统水产养殖高度依赖人力、经验，存在靠天吃饭、风险难控等问题，需要依托新技术尤其是智能技术实现降本增效。信息技术的赋能，不仅能显著提升渔业生产和渔业管理决策的能力与水平，还让渔业发展有了更大的想象空间。通过智慧养殖系统，可以实现鱼病远程问诊，甚至构建一个鱼病防控网络。

在智慧水产养殖模式下，通过传感器、卫星图像、无人机和其他技术可以提高数据的数量和质量;通过机器学习、人工智能，能达到更好的数据存储效果;基于云计算能力和其他技术的进步，可以不断提高数据输入和分析能力;智能手机和物联网等更好的工具则可以用来部署和传达信息。

在智慧水产养殖方面，中国开发了水质在线监测系统、专家在线鱼病远程会诊系统、水产品质量安全检测及追溯系统、公共信息发布与手机信息预警系统等，并在天津、江苏、上海、福建等大面积水产养殖主产区得到广泛应用，可以实现自动化精准化操作，可以减少要素投入，节约成本，提高效率。

据中研产业研究院《2023-2028年全球及中国智慧水产养殖行业发展规模及未来前景展望报告》分析：

如今，在政策和市场驱动下，我国水产养殖业已经全面迈入智能化发展时代，物联网技术、大数据应用成为常态，进一步弥补了传统养殖模式的不足和短板，在提升养殖规模的同时，进一步确保水产品的安全和质量，行业也全面迎来了高质量发展。随着人工智能、物联网等高新技术的深度应用，进一步让水产养殖市场进入智能化发展时代，多个细分赛道迎来了黄金发展机遇。

当前水产养殖业面临着三方面的压力，一是成本压力。投喂不精准、营养浪费大;二是环境压力。技术标准低、环境恶化严重;三是安全压力。入行门槛低、品质参差不齐。水产养殖业可持续发展，离不开模式的持续创新和变革，这也为数字渔业的发展提供了广阔的舞台和发展空间。

推进智慧水产养殖，促进传统渔业变革，是渔业实现高质量发展的必然要求。由于生态环境保护要求不断提高，传统的养殖模式面临诸多挑战。同时，5G、大数据、云计算、人工智能和物联网等信息技术正加速发展，水产养殖业应积极顺应这一趋势。

报告对我国智慧水产养殖行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外智慧水产养殖行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了智慧水产养殖行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

想要了解更多国智慧水产养殖行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2023-2028年全球及中国智慧水产养殖行业发展规模及未来前景展望报告》。