2023数字农业行业市场深度分析及行业发展现状分析

数字农业是指将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来，实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测，以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取，生成动态空间信息系统，对农业生产中的现象、过程进行模拟，达到合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量的目的。

数字农业是将信息作为农业生产要素，用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合，对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。数字农业还包括利用信息技术和数字化手段在农业的生产，流通，运营环节的融合和利用，实现合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量，提升农产品的附加值和市场品牌影响力，利用数字化手段拓展农产品的营销能力，降低市场运营成本，提升农产品的溢价能力，利用信息化和数字化方式提升农业产品的竞争力。

数字农业行业发展现状分析

从全球农业数字经济情况来看，相较于其他地区的农业数字经济渗透率，中国农业数字经济渗透率处于较低水平，与德国、英国等发达国家还存在较大差距。从全国农业信息化水平来看，据农业农村部数据，2021年浙江省农业农村信息化发展总体水平达到66.7%，已积累较大的领先优势，江苏、上海、安徽、湖南等省市均处于全国领先地位。

近年来，我国数字农业技术得到快速发展，突破了一批数字农业关键技术，开发一批实用的数字农业技术产品，建立了网络化数字农业技术平台，在农业数字信息标准体系、农业信息采集技术、大比例尺的农业空间信息资源数据库、农作物生长模型、动植物数字化虚拟设计技术、农业问题远程诊断、农业专家系统与决策支持系统、农业远程教育多媒体信息系统、嵌入式手持农业信息技术产品、温室环境智能控制系统、数字化农业宏观监测系统、农业生物信息学方面的研究应用上，取得了重要的阶段性成果、通过不同类型地区应用示范，初步形成了我国数字农业技术框架和数字农业技术体系、应用体系和运行管理体系，促进了我国农业信息化和农业现代化进程。

数字农业是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路。纵观全球，发达国家都将发展数字农业作为构筑农业现代化发展产业优势的方向，积极将数字科技与农业发展相融合，推进农业产业的数字化转型。自20世纪末以来，我国日益重视数字农业发展，相关政策措施陆续出台，明确提出推动数字技术与农业生产经营管理等方面的融合。随着《数字农业农村发展规划(2019—2025 年)》的发布，以及2021 年和2022年中央一号文件明确提出开展数字乡村试点、实施数字乡村建设发展工程，我国数字农业也日益从顶层规划走向实践落地。

数字农业在我国仍然处于初级阶段。2021年12月20日发布的《2021全国县域农业农村信息化发展水平评价报告》显示，2020年全国县域农业农村信息化发展总体水平达37.9%，农业生产信息化水平为22.5%，全国农产品质量安全追溯信息化水平为22.1%，县域农产品网络零售额占农产品销售总额的13.8%。中国农业生产数字化建设虽然快速起步，但和发达国家相比，还有很长的一段路要走。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年数字农业行业市场深度分析及发展策略研究报告》显示：

从我国农业现状来看，2016-2021年间，中国农产品批发市场成交额由人民币16539亿元增长至19105亿元，总体处于上升的态势，这期间由于新冠疫情等各类因素，农产品批发市场成交额具有一定的波动性，并于2018年与2020年出现负增长。根据中国互联网络信息中心统计数据，截止2022年6月，中国互联网普及率为74.4%，其中农村地区互联网普及率为58.8%。越来越多农民意识到将互联网全面融入到生活、优化升级农业生产模式，农民生产活力的激发和数字农业技术应用能力的提高，为农业生产数字化转型打下了更夯实的基础。

从我国各省份对数字农业的财政投入情况来看，2021年农业农村数字化县均财政投入领先的省份有浙江(12876万元) 、重庆(4517万元)、江苏(4043万元)。其中，浙江省各级政府在农业农村数字化领域投入重金，并已取得较为显著的数字化成果，其农业农村数字化水平也处于全国之首。

农业农村数据采集体系建立健全，天空地一体化观测网络、农业农村基础数据资源体系、农业农村云平台基本建成。数字技术与农业产业体系、生产体系、经营体系加快融合，农业生产经营数字化转型取得明显进展，管理服务数字化水平明显提升，农业数字经济比重大幅提升，乡村数字治理体系日趋完善。

数字农业行业未来发展趋势预测

随着《数字农业农村发展规划(2019—2025年)》的发布，以及2021年和2022年中央一号文件明确提出开展数字乡村试点、实施数字乡村建设发展工程，我国数字农业也日益从顶层规划走向实践落地。

数据资源是发展数字农业的基石。目前中国数字农业面临数据采集成本较高的困境。随着数据思维深入人心,数据采集的组织成本将大幅下降;随着农业物联网的升级换代、公共数据的不断开源以及从业者信息化水平的提升,数据采集的显性成本将不断减少。

未来所有的农业产业单元都将拥有定制化的数据供应系统。而且,数据仓库里的静态资源将随着拥有者的数字化能力提升而不断流入产业链,通过交换、融合或再生,去不断创造价值,实现业务的数字化驱动。随着农业产业各环节数字化程度的有效提升,当数字化的机器智能与商业智能走进生产与经营,产业链将不断走进网络,在网络世界逐步完成现实的数字化映射。产业链虚拟化将进一步推动消除信息不对称,提高产业效率,发现新的增长。

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