地理信息行业发展前景及投资机遇分析2024

随着国家行业法律法规的完善，以及相关产业鼓励政策的出台，地理信息、遥感领域的技术创新以及在各领域的商业化、规模化应用持续推进，行业正迎来历史性的战略发展机遇，产业链条得到补充和完善，产业规模持续扩大，有利于行业加速全国化、多领域的业务布局。目前，地理信息产业已经成为我国数字经济的重要组成部分，地理信息及相关技术是数字经济、国防军事、新型智慧城市建设、自然资源等各领域的重要支撑，在国民经济社会各领域得到广泛应用、发挥重要作用。地理信息行业总体不存在周期性特征，根据国家政策的总体规划以及地理信息服务的广度及深度不断拓展，行业业务整体持续稳定增长。

“空天地海”一体化高精度实时地理信息数据采集能力逐步提高，激光点云技术和倾斜摄影测量技术等各种便捷化新型测量技术日趋成熟，高精度、高效率、自动化、海量数据信息的数据采集作业方法广泛应用。大数据、云计算、人工智能等新技术实现地理信息智能化处理水平不断提升，分析处理能力不断增强，地理信息价值得到更深程度挖掘，地理信息数据处理已由劳动密集型转向技术密集型。地理信息技术与大数据、云计算、5G、人工智能、数字孪生、物联网、虚拟现实等新技术深度融合，相互赋能，智能化、泛在化、普适化的特征越来越明显。

为确保地理信息行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解地理信息行业的发展态势，以及创新前沿热点，进而赋能地理信息行业从业者抢跑转型赛道。

根据中研普华研究院《2022-2027年中国地理信息行业市场全景调研与发展前景预测报告》显示：

地理信息产业发展分析

我国地理信息产业“十三五”以来规模持续扩大，2020年，我国地理信息产业产值为6890亿元，同比增长6.4%。“十三五”我国地理信息产业总产值复合增长率为13.9%。

地理信息设备制造业经过近十年的发展，国内高精度地理信息设备行业已基本形成并初具规模，市场集中度较高，竞争格局相对稳定。我国的测量设备制造商有南方测绘、中海达和华测等。

截止目前，地理信息软件系统逐步实现进口替代，国内市场占有率逐步提高。地理信息服务业所涵盖的面比较广，业内的上市公司也较多。既有为公共机构及行业客户提供地理信息应用解决方案的上市公司，如数字政通、中海达、合纵思壮和国腾电子等;也有提供地理信息数据采集的公司，比如四维图新、数字政通;还有提供互联网地图、个人移动定位服务的公司，比如四维图新等。

随着国家政策规划的出台以及北斗导航系统等国家重大项目的持续推进，必将进一步优化地理信息产业发展环境，推动产业发展的新跨越

近年来，我国地理信息产业基础更加坚实，发展动能持续增强。在卫星导航方面，2020 年 6 月，我国全面完成北斗全球卫星导航系统星座部署，2020 年 7 月北斗三号全球卫星导航系统正式开通，标志着我国卫星导航系统服务能力步入世界一流行列，代表着北斗事业进入到全球服务新时代，开启全球化、产业化新征程。“十四五”期间，国家将深化北斗系统推广应用，实施北斗产业化等重大工程，推动北斗产业高质量发展。截至 2021 年末，我国已形成覆盖全国的卫星导航定位基准站网(CORS)，已建设完毕的 CORS 基站超过25,000 座。

在遥感影像方面，截至 2022 年 6 月，我国财政投资的高分卫星、陆地观测卫星、海洋观测卫星、气象观测卫星及相关科研试验卫星在轨数量达 55 颗，商业遥感卫星在轨数量达到 151 颗，已覆盖从光学到视频、雷达，从全色、多光谱到高光谱，以及通导遥一体化技术验证卫星等。

地理信息产业是以现代测绘和地理信息系统、遥感、卫星导航定位等技术为基础，以地理信息资源开发利用为核心，从事地理信息获取、处理、应用的高技术服务业。自20世纪60年代地理信息系统提出以来，其应用逐渐拓展到多个行业，从产生、成长到壮大，地理信息产业发展取得了可喜成绩。

当前，我国的经济和社会发展已经进入新的历史阶段，社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾;以5G、云计算、大数据、边缘计算、物联网等为代表的新技术快速发展，人工智能技术也因深层神经网络的成功而获得了巨大进步;随着我国行政体制改革和自然资源管理体系的建立，地理信息产业已融入自然资源管理体系中。面对新的社会需求、新的技术进步和新的管理体系要求，亟待根据国家大政方针、社会生产需要、技术发展趋势、产业发展规律，做好地理信息产业的工程技术、商业模式、产品类型的转型升级与融合创新，进一步提高地理信息产业发展的质量和水平。

地理信息行业市场机遇分析

“十四五”规划和2035年远景目标纲要中，多处重点提及地理信息技术，鼓励壮大智慧城市、数字孪生、地理信息等产业发展，这必将为整个地理信息产业带来新的发展契机。

人工智能是地理信息产业融合升级的核心驱动力。算法、大数据和计算能力构成了人工智能的三要素或“三驾马车”。其中，算法是用好大数据和计算能力的关键，需要靠机器学习来不断优化，而算法的不断优化又是靠不断输入大数据进行深度学习来实现的。算法、大数据还需要计算能力的支持，否则算法就失去了引擎，大数据处理快速性也不可能实现。在人工智能的算法、大数据、计算能力三要素中，随着智能感知技术的快速发展，时空大数据已出现爆炸式增长态势，为时空大数据产业化提供充足的数据支撑;随着计算机技术的快速发展，适应时空大数据产业化需求的计算能力已经完全具备;需要人们更加关注的是算法研究，特别需要加强多源异构时空大数据融合、分析、挖掘与知识发现、可视化等方面的算法研究。在人工智能算法、大数据、计算能力“三驾马车”的驱动下，地理信息产业到时空大数据产业的转型升级必将加速实现。

时空大数据产业化是通过时空大数据平台产业化实现的。因为时空大数据产业化是一个新问题，应该走一条从基础研究起步的产业化创新之路。这条创新之路首先要研究和建立以数据科学为核心的时空大数据理论体系。目前，“数据科学”的边界还不清晰，时空大数据理论研究薄弱，更未形成时空大数据的理论体系，而这是时空大数据产业化的基础。因此，这条创新之路要研究和建立以“数据隐含价值→计算发现价值→应用实现价值”为核心，以“数据获取(传感器网)→处理(生产)→应用(服务)”为产业链的时空大数据产业化技术体系。走在这条创新之路上的人，更要研究和设计包括软件产品、硬件产品、软硬件集成产品、各类(种)应用平台产品和数字产品在内的时空大数据产品体系。

科技部原部长、中国科学院院士徐冠华指出，在今年3月国家发展改革委组织召开的“十四五”规划102项重大工程实施部际联席会议中，有近80项与地理信息产业相关，涉及交通强国、国家水网、生态系统保护与修复等重大项目。徐冠华强调，多年来，基础测绘、卫星遥感以及重大工程，已产生和储备了海量地理信息数据，如何盘活这些数据，是未来发展的重中之重，将这些数据与国家需求紧密结合，是行业加快发展的战略机遇。

想了解更多关于地理信息行业专业数据分析，请点击查看中研普华研究院出版的报告《2022-2027年中国地理信息行业市场全景调研与发展前景预测报告》。