2024服务器行情怎样? 服务器行业市场机遇分析

服务器是计算机的一种，它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机(如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备)提供计算或者应用服务。服务器具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。服务器是提供服务的高性能计算机，包括文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器。服务器的最大特点是强大的运算能力，能在短时间内完成大量工作及负载文件资料存储，并为大量用户提供服务。服务器的构成和通用的计算机架构类似，但在处理能力、稳定性、安全性、可扩展性等方面的要求更高。

大数据及云计算的增长带来AI智能服务器的需求。目前服务器市场仍以CPU服务器为主，CPU服务器通用性较强而专用性较弱，随着数据量的增加，先进算法以及计算能力和存储能力的提高，对服务器数据处理能力的要求正逐渐提升，目前各厂商主要依靠GPU服务器来解决CPU服务器计算速度不足的问题，但在某些应用领域，目前GPU的算力仍显不足，市场亟需算力更强的服务器核心解决方案。

为确保服务器行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解服务器行业的发展态势，以及创新前沿热点，进而赋能服务器从业者抢跑转型赛道。

随着人工智能产业化应用的加速发展，全球AI基础设施支出持续呈现高增长态势，2021年全球AI服务器市场规模156亿美元，超过全球AI整体市场增长率22.5%，2022年市场规模约为183亿美元。未来，随着算力的持续增长，自然语言处理和图像、视频等AI模型的深入发展，AI服务器将被更广泛使用。预计2023年全球AI服务器市场规模将达211亿美元。

按照CPU架构，可以分为X86架构服务器和非X86架构服务器，目前市场上以前者为主。按照服务器形态，可以分为塔式、机架式、刀片式等，其中机架式服务器是主流。按照用途，可以分为普通服务器、AI服务器、云服务器、边缘服务器，由于用途不同，在具体架构、产品能力上存在一定的差异。

受益于AI等相关新兴领域的应用以及“东数西算”政策下云计算、超算中心的蓬勃发展，数据计算、存储需求呈几何级增长，算力需求持续释放，AI服务器作为算力基础设备保持较快增速。2018-2021年我国AI服务器市场规模由18亿美元增长至53.9亿美元，预计2025年达到103.4亿美元，2021-2025年CAGR达17.7%。

从产品的角度来看，若以大类场景划分，服务器可大致分为存储服务器、云服务器、 AI服务器、边缘服务器等多种类型;若以产品形态划分，又可以分为多节点服务器、整机柜服务器、机架式服务器、塔式服务器、刀片式服务器等。

据统计，2022年AI服务器采购量中，北美四大云端供应商Microsoft、Google、Meta、AWS合计占比约66%，而中国近年来AI建设浪潮持续升温，字节跳动年采购占比达6.2%，腾讯、阿里巴巴、百度紧接其后，分别约为2.3%、1.5%与1.5%。海外云巨头对AI服务器的需求更大，但随着国内AI大模型的开发及应用拉动更多AI服务器需求，我国AI服务器市场空间有望进一步提升。

从我国AI服务器下游应用分布来看，据统计，2022年中国AI服务器市场按销售额统计，互联网厂商占据47.5%，运营商占比19.6%，其次通信、政府、制造、教育、金融分别占据8.6%、6.3%、5.1%、5%、3.8%。

研究报告显示，2023 年全年服务器出货量预计为 1140 万台，同比下降 19%。由于高成本 AI 服务器的普及和通用服务器更新推迟，第三季度服务器出货量同比下降 26%。预计 2024 年服务器市场将进行重大整合，新服务器将取代多台已安装服务器。

到 2027 年，服务器市场价值将达到 1956 亿美元。超异构计算趋势下，服务器处理器和协处理器份额增加，如 AI 训练和推理服务器、视频转码服务器等。通用服务器出货量放缓，企业和电信运营商需求疲软。

随着某些应用的需求逐渐成熟，构建优化定制处理器的成本效益也会随之提高，这种趋势只会越来越明显。媒体和AI是超异构计算的早期受益者，数据库和网络服务等其他工作负载也会出现类似的优化趋势。

服务器行业市场机遇分析

通用服务器的出货量明显放缓，领先制造商感受到了宏观经济逆风和投资重点变化的热度。需求疲软主要体现在企业和电信运营商领域。服务器的使用寿命达到了历史最高水平，目前企业平均使用7 年的服务器，并推迟了更新换代。

为AI配置的服务器的部署增长与Omdia 的预测一致。英伟达第三季度数据中心收入为145亿美元(同比增长近四倍)，与Omdia的预期一致。这表明，正如预期的那样，英伟达在第三季度出货了近50万块H100和A100 GPU。Omdia预测第四季度的出货量将突破50 万大关。

随着AIGC、云计算技术及应用模式的进一步拓展，超级计算的需求及应用场景持续增长，多地超算中心建设升级项目兴起，助推超级计算市场迅速增长。未来超级计算中心与云计算、互联网技术融合，从精密研制、信息安全、石油勘探、航空航天和科学计算领域向制药、基因测序、动漫渲染、数字电影、数据挖掘、金融分析及互联网服务等领域拓展应用，超级计算中心在服务器上的大量需求有望成为服务器市场的新增长点。

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