智能算力行业市场机遇深度调研

AI算力指的是用于人工智能(AI)任务的计算能力。由于AI任务通常涉及复杂的数据处理、模型训练和推断等操作，需要大量的计算资源来实现。AI算力可以通过高性能计算设备，如图形处理单元(GPU)或特定的AI芯片提供。

AI算力与算力的关系在于，AI算力是指为实现人工智能任务而使用的计算能力，而算力是更广泛的概念，用于衡量计算机系统的总体处理能力。

为确保智能算力行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解智能算力行业的发展态势，以及创新前沿热点，进而赋能智能算力业者抢跑转型赛道。

AI算力强调使用专门为人工智能算法优化的硬件加速器，如GPU、TPU等。这些加速器的架构设计针对人工智能算法的计算模式进行了优化，能提供更高的计算性能。与通用计算任务相比，人工智能算法训练往往需要处理大量样本数据，单个训练任务的计算量常常以兆级甚至亿级计算规模计量。因此AI算力需要提供极高的计算强度。

2023中国算力大会公布的数据显示，近年来我国算力产业规模快速增长，梯次优化的算力供给体系初步构建，有力支撑了数字经济的快速发展。截至目前，全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，算力总规模达到197EFLOPS，居全球第二位;算力产业已经初具规模，服务器、计算机、智能手机等计算类产品产量居全球第一位。

“随着算力加速向政务、工业、交通、医疗等各行业、各领域延伸拓展，物联网、大数据、人工智能等与实体经济进一步融合发展。”工信部副部长张云明说。依托坚实的算力支撑，生物医药、天文地理等科技领域产生一批研究成果，数字政府、工业互联网、自动驾驶、智慧医疗等诸多新应用、新业态不断涌现，焕发出旺盛的生命力，极大激发了数据要素的创新活力。

由国际数据公司IDC、清华大学全球产业研究院和浪潮信息共同发布的《2022—2023全球计算力指数评估报告》显示，计算力指数平均每提高1点,国家的数字经济和GDP将分别增长3.6‰和1.7‰。算力资本不仅没有出现资本和人力资源的产出规模递减效应，还呈现出产出递增效应。

智能算力行业市场机遇分析

算力发展正呈现多元化、基建化、绿色化等趋势。”浪潮云海首席科学家张东分析，多元化表现为计算场景多元化引发的算力需求多样化、算力来源多样化、算力品牌多样化等。基建化是指要加速投资建设能提供算力公共服务的智算中心，让算力可以像“水电”一样便捷供应，普适普惠。绿色化则是要解决数据中心能耗问题。“一云多芯”正是适应算力多元化需求而推出的，是要解决不同类型芯片共存所带来的多云管理问题，真正形成“一朵云”。计算智能，通常指基于清晰规则的数值运算，比如数值加减、微积分、矩阵分解等。

计算智能得益于计算机存储与硬件的快速发展，已给互联网、金融和工业等多个领域带来产业价值。

计算智能也面临显著困境。以金融场景为例，计算智能受限于指定的数据逻辑规则，虽计算智能可以高性能地计算股票的统计特征，但无法运用专家知识，也难以进行深度、 动态和启发式的推理，对投资、博弈等业务贡献的价值有限。计算智能所需的高性能硬件和网络支持等，也给企业带来了巨大的成本压力。

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