2024年中国边缘计算+AI行业现状、前景及未来发展趋势分析

边缘计算+AI所谓边缘AI，就是在边缘计算环境中实现人工智能的一种方法，它允许在生成数据的设备附近进行计算，而不是在集中的云计算设施或远程数据中心进行计算。这种本地化处理方式使得设备能够在几毫秒内做出决策，而无需互联网连接或云服务。这意味着，当设备产生数据时，本地算法可以立即使用这些数据进行计算和决策。

2024年中国边缘计算+AI行业现状、前景及未来发展趋势分析

相比于传统的云端AI，边缘AI具有将计算和推断能力推向离数据源更接近的位置的优势，可以提供了更快速、更安全、更隐私保护的数据处理和决策能力，使得人工智能能够更好地应用于各种边缘设备和应用场景中。

边缘AI的使用范围远超过厨房台面。由于其能够以更快的速度、更低的成本和更低的功耗提供实时分析，因此它已成为云计算AI的有力替代方案。许多行业，如制造业、医疗保健和能源等都在利用边缘AI的优势。

在物联网领域，边缘计算与AI的结合能够实现设备间的智能协同和实时响应，提升物联网系统的效率和可靠性。在自动驾驶汽车领域，边缘计算能够实时处理车辆传感器产生的数据，而AI算法则能够对这些数据进行深度分析，实现车辆的自主导航和智能决策。此外，在智能制造、智慧城市、医疗保健等领域，边缘计算与AI的结合也能够带来显著的效益和创新。

从产业链角度，边缘AI核心在于引入边缘侧的AI能力，进一步增强边缘侧的算力能力、连接能力。重点包括AI芯片、算力模组、边缘网关/服务器/控制器等硬件、AI算法/边缘计算平台等软件环节。

据中研普华产业院研究报告《2024年版5G通信技术背景下边缘计算+AI发展趋势及应用专项研究报告》分析

边缘计算可在网络边缘侧完成数据分析与处理，降低传输时间并加强安全性。数据源已从超大规模云数据中心转向终端设备和物联网设备。根据预测，到2025年全球将有近800亿个物联网设备和传感器，产生约175ZB的数据流量。AI大模型的发展进一步刺激了边缘计算的需求。

当前存量的云计算、物联网技术通过与边缘计算结合，将显著提升对于以上高要求场景需求的支撑能力，例如通过旭帆科技的AI视频边缘计算网关，将人脸机检测、人脸识别、车辆检测、越界报警等行为分析能力前移至现场，可有效降低视频监控系统的网络带宽需求及通信成本。

5G通信技术背景下边缘计算+AI行业未来发展趋势

在5G通信技术背景下，边缘计算与AI的结合将呈现更为广阔的发展前景和趋势。

首先，5G技术以其高速率、低时延和大连接的特点，为边缘计算和AI提供了强大的网络支持。5G网络的普及将极大地推动边缘计算节点的部署和扩展，使得更多的数据可以在网络边缘进行实时处理和分析。这将为AI应用提供更为丰富和准确的数据源，进一步提升AI算法的精度和效率。

其次，边缘计算与AI的结合将在更多领域实现深度融合和创新应用。例如，在智能制造领域，通过边缘计算与AI的结合，可以实现对生产设备的实时监控和预测性维护，提高生产效率和质量。在智能交通领域，边缘计算与AI可以共同实现车辆间的通信和协同，提升道路安全和交通效率。此外，在智能家居、智慧城市、远程医疗等领域，边缘计算与AI的结合也将带来更加智能化和便捷的服务体验。

同时，随着技术的不断进步，边缘计算与AI的性能和效率也将得到进一步提升。例如，通过优化算法和硬件设计，可以降低边缘计算节点的能耗和成本，提高其可靠性和稳定性。此外，随着AI技术的不断发展，边缘计算平台将能够支持更加复杂和精准的AI算法，实现更加智能化的决策和控制。

然而，边缘计算与AI的结合也面临一些挑战和问题。例如，如何保障数据的安全性和隐私性，如何处理海量数据的存储和分析，如何优化边缘计算节点的部署和管理等。为了解决这些问题，需要持续进行技术创新和研发，加强行业合作和标准制定，推动边缘计算与AI技术的健康发展。

目前的边缘AI芯片主要出现在消费类电子设备，其中高性能手机占据了大部分的消费级别的应用边缘AI芯片市场，边缘AI被内置到手机主处理器AP中，但集成进AP的AI功能只掌握在少数几家巨头手中(比如苹果/三星/华为手机厂商以及高通、联发科和紫光展锐等手机AP供应商)，对大部分AI芯片初创公司只能望尘莫及。

据STL Partners数据显示，边缘计算潜在市场将在10年内以48%的复合年增长率从2020年的90亿美元增长到2030年的4450亿美元，其中边缘基础设施的增长速度是最快的，而众所周知，边缘AI芯片处于核心位置，具有充分的战略卡位意义。

根据预测，边缘人工智能硬件市场将从2021年的9.2亿台增长到2026年的超过20亿台。同时，有数据显示，到2025年，仅边缘人工智能芯片市场预计将增长约730亿美元。

更多关于边缘计算+AI行业的市场数据及未来投资前景规划，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2024年版5G通信技术背景下边缘计算+AI发展趋势及应用专项研究报告》。