2025年全球人工智能市场总体情况分析

全球人工智能市场总体情况分析

一、全球人工智能行业的发展特点

“人工智能”涵盖了很多前沿技术和分支，却很难用一句话来定义，因为它一直处在发展当中。比如，一些在过去看来很“人工智能”的事情，现在却变成了简单的“机械重复”，像是数字的高速计算、图像的处理等。但总体上来看，“人工智能”的本质和目的一直没有发生太多变化，那就是“完成人类的部分脑力工作”。

一是大力支持人工智能科技创新。美国在2015年对人工智能相关领域投入的研发资金为11亿美元，后续的人工智能发展政策仍强调对人工智能研究进行长期投资，以保持美国在这一领域的世界领先地位;欧盟委员会计划将“地平线2020”等研究和创新项目中的人工智能投入增加70%，在2018年至2020年间达到15亿欧元，并通过公私合作带动额外25亿欧元的投资;法国计划在2022年前投入15亿欧元用于支持人工智能的技术创新和创业。

二是推动数据扩大开放。由于人工智能的发展是由深度学习算法的突破和海量数据形成所推动的，因此数据的开放对于人工智能的发展至关重要。美国《为人工智能的未来做好准备》报告提出，将实施“人工智能公开数据”计划，实现大量政府数据集的公开;《美国人工智能倡议》也提出增强对高质量和完全可追溯的联邦数据、模型和计算资源的访问。

三是加快标准制定。人工智能技术的发展和实际应用需要机器设备、产品、服务、场景之间的连接和数据交换，因此许多国家的人工智能战略强调建立统一的人工智能技术标准与测试基准，以减少人工智能技术开发和应用进程中的障碍。同时，对标准的掌握也意味着掌控了人工智能发展的国际话语权。

四是加强人才培养。人工智能应用的爆发加剧了人才短缺的问题，一些国家把加强国民教育、在职培训和人才引进作为解决人才缺口的重要手段。包括在高等教育阶段开设人工智能课程，加强继续教育和在职训练课程，使在职人员掌握人工智能技能，同时帮助被人工智能所替代岗位的劳动者掌握新技能等。更为长远的是，通过强化科学、技术、工程、数学课程，增加人们对人工智能的学习机会，培养更多适应人工智能发展的人才。

五是完善法律法规。人工智能的发展将对个人隐私、社会伦理、市场竞争、网络安全、产业安全等各方面产生深远影响。不少国家加紧完善人工智能相关法律法规，这既是为了打破既有规则对人工智能科技和产业发展的束缚，又是未雨绸缪，保障个人基本权利，防范因人工智能技术滥用而造成的负面影响。

二、全球人工智能市场结构

全球人工智能企业分布极不平衡，主要集中于美国、欧洲及中国等少数国家地区。排名前三的美国旧金山/湾区、纽约及中国北京，企业数量分别占全球的16.9%，4.8%与4.0%。在增速方面，整体上一直保持增长势头，直至2015年出现小幅度回落。欧洲的人工智能企业多集中于本国家的首都。在欧洲各城市中，英国伦敦的企业数量最多，为第二位巴黎的3.1倍，占全球总数的3.69%。日本与韩国的企业数量明显不及中国，日本东京仅与杭州相当，韩国首尔仅与成都相当。东亚地区排名前三的城市，北上深三城占全球总数的7.4%。虽然还远不及美国，但在全球中的重要性将日益明显。

三、全球人工智能行业发展分析

1、全球人工智能行业发展现状及趋势

“人工智能”涵盖了很多前沿技术和分支，却很难用一句话来定义，因为它一直处在发展当中。比如，一些在过去看来很“人工智能”的事情，现在却变成了简单的“机械重复”，像是数字的高速计算、图像的处理等。但总体上来看，“人工智能”的本质和目的一直没有发生太多变化，那就是“完成人类的部分脑力工作”。

20世纪60年代开始，就有许多科幻电影和科幻小说描述着人类对“人工智能”的憧憬和恐惧，比如斯皮尔伯格的知名影片《人工智能》。不过在现实中，长久以来，受到技术、科技发展和应用层面的限制，人工智能只是一件人人都在说，都以为别人在做，但事实上却没多少人知道该怎么做的事——无论在学术研究层面还是在应用层面都是如此。

人工智能曾经在20世纪90年代互联网泡沫破裂前风靡一时，到了21世纪伊始却变成了一个禁忌，大家开始怀疑它是否存在。而到了2011年，美国资本市场再度为人工智能而疯狂。风险投资机构和顶级科技公司们开始频繁投资这个领域的创业公司，投资范围从应用层面的机器人、增强现实，到底层技术层面的深度学习算法、神经网络芯片等，人工智能项目也遍地开花。比如，Google接连投资了虚拟现实创业公司Magic Leap，收购了人工智能公司DeepMind;Face book收购语音识别公司Wit.ai等。除了投资外部团队之外，像IBM、Google、Face book和百度等国内外科技巨头们也纷纷加强自己的人工智能方面的专业团队，招募了一批人工智能尤其是深度学习相关领域的科学家，如深度学习鼻祖之一Geoffrey Hinton加入了Google，YannLeCun加入了Face book担任人工智能实验室负责人，Andrew Ng(吴恩达)加入百度负责深度学习研究院等。

图表：人工智能发展阶段

欲了解更多行业的未来发展前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2024-2030年中国人工智能行业发展前景及投资战略分析报告》。