我国“数据红利”正在到来 工业大数据产业投资前景预测

我国“数据红利”正在到来

我国的“人口红利”正逐渐消失，而“数据红利”正在到来。传统要素是规模报酬递减的，而数据要素由于可复制、可共享，具有非竞争性，正呈现出规模报酬递增效应。但是，数据只有流通利用才能“释放红利”，而市场化的流通利用是提高要素配置效率的途径。因此，建设数据要素市场势在必行，我国在发展数据要素市场方面具有一定优势。

我国拥有超大规模数据资源优势，数据市场发展潜力巨大。据IDC测算，我国拥有的数据量全球占比将从2018年的23.4%提升到2025年的27.8%。工业大数据在全球大数据市场规模中占比最高，超过50%。同时，我国数字基础设施比较完善，为数据流通利用奠定了基础。

工业大数据的发展是制高的竞争点

工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其以产品数据为核心，极大延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。

工业大数据的发展是智能制造发展的一个制高的竞争点，在制高点的竞争中，对我们国家即是挑战也是机会，对于我国在工业2.0和3.0上的缺陷，我们需要抓住工业大数据的机会实现弯道超车。目前我国发展工业大数据尚存在如下几方面的问题：产品数据格式不统一、规范缺乏，互通融合困难;平台技术架构复杂、资源整合困难;信息化战略、业务战略不一致;网路安全、系统安全、数据安全等安全问题突出。

工业大数据市场规模预测

2018年我国工业大数据市场规模约为258元，较上年同比增长25.38%，增速较快。

随着工业化改革的发展，全球工业大数据的规模不断增加。全球工业大数据的市场规模为258亿美元，全球大数据市场规模为454亿元，工业大数据占全球大数据总规模超过50%，可见工业大数据已经成为全球大数据行业发展的主要的领域。未来，在以德国为代表的工业4.0深化发展及其他国家智能制造的发展，预计2020年全球工业大数据的市场规模为480亿美元，占大数据总规模的比重约为60%。

工业大数据行业研究报告主要分析了工业大数据行业的市场规模、工业大数据市场供需求状况、工业大数据市场竞争状况和工业大数据主要企业经营情况、工业大数据市场主要企业的市场占有率，同时对工业大数据行业的未来发展做出科学的预测。工业大数据行业研究报告可以帮助投资者合理分析工业大数据行业的市场现状，为投资者进行工业大数据投资作出行业前景预判，挖掘投资价值，同时提出工业大数据行业投资策略、生产策略、营销策略等方面的建议。

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