人工智能程序预测出98.5%的人类蛋白质结构 AI+医疗的应用市场前景分析

人工智能程序预测出98.5%的人类蛋白质结构

英国“深度思维”公司研究人员领衔的团队日前在英国《自然》杂志发表报告说，该公司的人工智能程序“阿尔法折叠”(AlphaFold)预测出98.5%的人类蛋白质结构，有助于深入理解一些关键生物学信息，从而更好地开展药物研发。

“阿尔法折叠”是“深度思维”公司开发的一款人工智能程序，可用于预测蛋白质结构。该公司研究人员利用“阿尔法折叠”确定了覆盖几乎整个人类蛋白质组(98.5%的所有人类蛋白质)的蛋白质结构，并将这些结构放入公开的数据库免费供全球科研人员使用。

研究人员还让“阿尔法折叠”对人类蛋白质组58%的氨基酸结构位置给出可信预测;其中对35.7%的结构位置预测达到很高可信度。

近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，以人工智能医疗发展最为迅速的美国为例，科技巨头和资本巨头都在积极布局智能医疗产业，大批专注细分领域的初创公司也蓄势待发。

医疗人工智能市场深度调研

智慧化时代来临，各界投入发展创新研发应用的步调加快，业者积极研发有关于物联网、智慧装置的多元加值应用，带动产业发展新契机。在我国，人口老龄化、慢病高速增长、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题，造就了对智慧医疗的巨大需求;同时，我国人口基数大、产业组合丰富、人才储备充分等特点，又给智慧医疗的发展提供了很好的基础。智慧医疗领域已经形成，各大产业积极探索健康产业跨界发展新模式，将智慧医疗定位为发展的重中之重。

政策助力，医疗信息化进程加快的背景下，互联网公司与传统医疗机构积极开启医疗产业新的市场空间，百度、腾讯、阿里等国内IT巨头纷纷扎堆进军智慧医疗领域，传统医疗机构也在该领域寻求创新发展道路。巨大的市场空间也在吸引着越来越多创投资金的涌入。

需求侧层面，随着经济发展的增速，居民收入水平不断提高，对健康方面也更加重视，医疗支出也跟着“水涨船高”。另外2020年新冠肺炎疫情的爆发和人口老龄化趋势的加重，公共医疗体系的压力日益剧增，市场和用户都渴望AI技术能够赋能医疗，实现医疗健康领域的新发展。

供给侧层面，随着2006年深度学习的突破和硬件设施的进步，计算机的算法和算力已具备了人工智能应用的基础。同时医院的信息化水平和医疗影像质量也在随着科技的进步而有所提高，医院保存了大量的医疗数据，这为训练医疗AI提供了充足的学习材料。

AI+医疗的应用市场前景分析

当前，智慧医疗正保持高速增长的态势。2014年中国智慧医疗的投资规模已达到304.2亿元人民币，比2013年增长26.9%，细分领域中，智慧医院的投资比例为63.9%，区域卫生的投资比例则为26.7%。同时智慧医疗的应用情况也在快速地推进中，医疗卫生、医院、养老、医疗保健以及社区医疗等领域均在探索着智慧医疗的应用模式，该行业的市场空间不断扩大。

至此AI三要素:算法、算力和数据已彻底集齐，AI+医疗的应用市场也在供需两旺的情况下，不断有新产品获批上市，AI将带领传统医疗行业走进了智能数字化时代。

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