我国智慧金融的概念由来已久,但近几年才真正得到传统金融机构尤其是大型传统金融机构重视,并投入了大量资金及人力。以银行业为例,2019年国有大型银行和股份制银行金融科技/信息科技资金投入合计1008亿元,占营收比重总体上超过了2%。其中建设银行、工商银行、农业银行和中国银行4家大型银行投入超过百亿。科技人员投入方面,2019年国有大型银行和股份制银行的金融科技人员总数已突破8万人,且2020年都有进一步的人才扩充计划。
2020年,我国金融科技市场规模达到3958亿元,预计未来五年增速为17.7%,到2025年金融科技市场整体规模将超过8900亿元。近年来,互联网金融呈现高速发展状态。随着金融科技市场的进一步发展,市场主体的来源和类型更加多元化,各类市场主体之间的对接合作不断深化扩展,金融“新基建”加速转型,金融开放程度不断加深。
“十三五”时期我国智慧金融行业得到极高的重视并迎来了快速的发展,各类型金融机构纷纷加大科技技术资金和人力的投入。但总体而言我国智慧金融发展仍处于初期,行业内专业技术人才较为缺乏、政策有待完善、新兴技术融合有待加强、场景应用较为单一且大多处于初级阶段、创新产品较为同质等诸多痛点。
智慧金融的本质是通过科技赋能金融,让给金融更加高效、智能、安全、普惠。随着5G、云计算、人工智能等技术的迅猛发展,集合人工智能、大数据、云计算、生物识别等前沿科技元素的智慧金融已经成为银行发展转型的必然趋势。随着移动互联网的迅猛发展和智能设备的快速普及,金融消费者行为模式发生了显著变化。融合了区块链、人工智能、大数据、云计算、生物识别等前沿 科技元素的智慧金融,已成为银行等金融机构发展的必然趋势。2020年“新基建”横空出世并首次被写入政府工作报告,国家大力推动重点领域新兴技术创新,加大对金融基础设施建设,在此环境下,智慧金融发展空间必然进一步打开。
作为新型生产要素的数据,只有经过流动、共享及加工才能创造出应有价值。从我国去年《个人信息保护法(草案)》征求修改意见稿的公布,到今年六月份《数据安全法》的正式出台,数字经济下数据安全和个人隐私保护已经成为上升到国家安全层面的问题。
金融行业由于IT系统多样性及数据流转复杂性等原因,使得金融数据具有多元化、高价值、高隐私等特征。如何在多方数据共享及建模过程中,通过加密算法有效解决数据融合运用中的安全及隐私保护问题,是实现数据生产要素价值最大化的关键因素之一。数据隐私保护与价值利用之间的矛盾已然摆上台面。在此趋势和背景下,隐私计算技术在不暴露原始数据的情况下实现虚拟的联合计算,目前来看也是数据要素安全互通的可靠解决方案。
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