数据的价值如何实现？ 数据交易中心行业市场前瞻

数据交易中心应运而生

随着大数据技术的成熟和发展，大数据在商业上的应用越来越广泛，有关大数据的交互、整合、交换、交易的例子也日益增多。数据交易中心也随之应运而生。

大数据交易所经营范围包括大数据资产交易、大数据金融衍生数据的设计及相关服务;大数据清洗及建模等技术开发;大数据相关的金融杠杆数据设计及服务;经大数据交易相关的监督管理机构及有关部门批准的其他业务。大数据交易所将为数据商开展数据期货、数据融资、数据抵押等业务，建立交易双方数据的信用评估体系，增加数据交易的流量，加快数据的流转速度。

随着全球数字经济的快速发展，在爆炸性的数据流通之中，数据已经成为核心生产要素之一。2020年4月，国务院宣布，将数据列为第第五大“生产要素”，与劳动力、技术、土地和资本并列为国家经济资源。

数据的价值如何实现

数据的价值需要通过数据流通和交易实现。作为集中计算、存储数据的场所，数据中心是云计算、大数据、智慧城市、人工智能等最基本的基石，数据的存储、计算、传递、加速、展示都依赖于它。目前大部分交易平台对数据交易的模式是农贸市场模式，交易模式非常粗放，为在短期内扩大交易规模，对上市的数据和购买数据方都缺乏尽调审核，数据定价、数据确权的难题没有制度性的破解，存在较大的合规风险。

在大数据交易所中的业务，可简单划分为三大类。

一类是买卖数据。服务商根据需求方要求，利用网络爬虫、众包等合法途径采集相应数据，经整理、校对、打包等处理后出售。

一类是买卖数据结果。根据需求方需求，对数据进行清洗、分析、建模、可视化后，形成处理结果再出售。

还有一类是交易所仅作为中介，平台本身不存储和分析数据，只作为交易渠道。

技术、政策和市场的不断发育，为国内的数据交易市场打开了新的大门。各地大数据交易中心呈现火热筹建状态。2021年3月北京国际大数据交易所(以下简称“北数所”)在京成立、2020年8月，依托中国-东盟信息港的北部湾大数据交易中心在广西南宁成立、更早之前的浙江大数据中心、上海大数据中心纷纷成立运作。

数据交易中心行业市场前瞻

2016-2019年，我国大数据产业市场规模由2840.8亿元增长到5386.2亿元，增速连续四年保持在20%以上。今年4月，中国信息通信研究院发布的数据显示，2020年，中国数字经济规模扩张至39.2万亿元，占GDP比重接近40%。

随着中国物联网等新技术的持续推进，到2025年，其产生的数据将超过美国。数据的快速产生和各项配套政策的落实推动我国大数据行业高速发展，预计未来我国行业大数据市场规模增速将维持在15%-25%之间，到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。

数据交易中心行业报告对我国数据交易中心行业的供需状况、数据交易中心行业发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外数据交易中心行业的发展现状、如何面对数据交易中心行业的发展挑战、数据交易中心行业的发展建议、行业竞争力，以及数据交易中心行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了数据交易中心行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

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