大数据与农业的深度融合有望成为农业现代化发展的加速器。国内第一个农业大数据的研究和应用推广机构"农业大数据产业技术创新战略联盟"于在山东农业大学正式成立,标志着国内大数据技术在农业领域的应用又有了实质性突破。农业大数据中心及数字农业让农民用移动设备管理农场,可以掌握实时的土壤湿度、环境温度和作物状况等信息,大幅度提高了管理的精确性。精准农业下的农业机械必须是智能化的,农业大数据中心及数字农业通常安装有卫星导航系统、自动驾驶系统、计算机设备,以及必要的传感器,这样才能“理解”大数据分析软件给出的信息,并准确地执行。
2021-2026年农业大数据中心及数字农业行业前景及现状分析报告
农业大数据中心及数字农业政策支持进一步助力农业产业转型,《乡村振兴战略规划(2018-2022年)》中提出,大力发展数字农业,实施智慧农业工程和‘互联网+’现代农业行动,鼓励对农业大数据中心及数字农业生产进行数字化改造,加强农业遥感、物联网应用,提高农业精准化水平。统计,2025年农业数字经济规模将达1.26万亿,2025年中国农业数字经济占农业增加值比重将达到15%。
近年来,数字农业领域的创业公司众多,京东数字农业成都研究院将着眼于推进农业数字化改造、发展农业大数据中心及数字农业 、打造京东农场(牧场)、建设农产品质量安全标准以及探索数字农业实际应用场景。 重点围绕“1+3+N”项目合作模式加速推进实施。
京东数字农业推动成都率先擦亮四川农业金字招牌,在全省现代农业“10+3”产业体系中发挥主干引领作用,带动“成德眉资”一体发展,延伸成渝双城经济圈。
根据华为《联网农场数字农业市场评估》,到2020年,数字农业的潜在市场规模有望由2015年的138亿美元增长至268亿美元,年复合增长率达 14.24% 。
推进农业农村大数据发展,加快数据整合共享和有序开放,不断推动大数据在农业生产、经营、农业大数据中心及数字农业管理和服务等方面的创新应用,全面服务农业全产业链体系,在现代农业的产业体系、生产体系、经营体系、服务体系、生态体系等构建方面正在发挥或将要发挥更加重要的作用。
我国数字农业技术得到快速发展,突破了一批数字农业关键技术,开发一批实用的数字农业技术产品,农业大数据中心及数字农业建立了网络化数字农业技术平台,在农业数字信息标准体系、农业信息采集技术、大比例尺的农业空间信息资源数据库、农作物生长模型、动植物数字化虚拟设计技术、农业问题远程诊断、农业专家系统与决策支持系统、农业远程教育多媒体信息系统、嵌入式手持农业信息技术产品、温室环境智能控制系统、数字化农业宏观监测系统、农业生物信息学方面的研究应用上。
农业大数据中心及数字农业一种现代新兴产业,生物农业强调通过促进自然过程和生物循环保持土地生产力,用生物学方法防治病虫害,实现农业经济的生态平衡。近年来我国农业大数据中心及数字农业产业发展迅猛,据数据显示,2016-2019年我国农业总产值由55659.9亿元增至66066.5亿元,2021年第一季度我国农业总产值为6312.0亿元。
“3-2-3”的发展思路即中国农机科技创新和农业经济发展到2025年、2035年和2050年三步走的战略目标。到2025年,农业大数据中心及数字农业基本实现农业机械化,农机科技创新能力显著增强,农业大数据中心及数字农业实现农业机械化“从无到有”和“从有到全”;到2035年,农业经济全面实现农业机械化,农机科技创新能力基本达到发达国家水平,农业大数据中心及数字农业实现农业机械化“从全到好”;到2050年,农业大数据中心及数字农业农业机械化达到更高水平,农业经济创新能力与发达国家“并跑”,部分农业经济领域“领跑”,实现农业机械化“从好到强”。
《2021-2026年版农业大数据中心及数字农业项目可行性研究报告》由中研普华研究院撰写,本报告对我国行业的供需状况、农业大数据中心及数字农业发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、农业大数据中心及数字农业行业竞争力,以及农业大数据中心及数字农业行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态,对农业大数据中心及数字农业行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。
更多行业分析,请关注中研研究院出版的《2021-2026年版农业大数据中心及数字农业项目可行性研究报告》。

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