我国将建立可持续发展大数据信息平台系统 大数据行业发展分析

联合国可持续发展目标(Sustainable Development Goals)简称SDGs。是联合国的一系列目标，这些目标于2015年底替换千年发展目标。这些目标将从2016年一直持续到2030年。这一系列目标共有169项具体目标。

可持续发展目标于2016年开始在全球范围内导入。而此过程也称为“可持续发展目标的在地化”。地球上的所有事物、人种、大学、政府、机构和组织都共同致力于多个目标。各国政府必须积极寻求合作伙伴，同时将目标纳入国家法律体系并将其立法，制定执行计划与订定预算。此外，低发展国家需要高度发展国家的支持，因此，国际间的协调极为重要。

我国设立全球首个SDGs大数据研究机构

9月6日，可持续发展大数据国际研究中心在京成立，这是全球首个以大数据服务联合国《2030年可持续发展议程》的国际科研机构。

数据缺失、发展不均衡、目标间关联且相互制约等问题正在成为SDGs实现的主要挑战，2020年全球新冠肺炎疫情的暴发，使SDGs如期实现面临更为严峻的局面，这对科技创新提出了更高的需求。为此，可持续发展大数据国际研究中心将建立全球可持续发展目标监测与评估体系，为联合国相关机构、成员国提供数据共享、科技支撑、决策支持。

可持续发展大数据国际研究中心将建立可持续发展大数据信息平台系统;开展SDG指标监测与评估科学研究;研制和运行可持续发展系列科学卫星;建设科技创新促进可持续发展智库;以及提供面向发展中国家的教育和培训。

大数据行业发展分析

中国信息消费市场规模量级巨大，增长迅速。在网络能力的提升、居民消费升级和四化加快融合发展的背景下，新技术、新产品、新内容、新服务、新业态不断激发新的消费需求，而作为提升信息消费体验的重要手段，大数据将在行业领域获得广泛应用。

2021年，我国大数据产业围绕关键核心技术的研发投入将持续加大，工业企业将更加注重数据资源管理能力提升，多元主体差异化竞争格局将进一步明晰，大数据与区域经济协同发展持续深入，数据资产有效运营和价值转化将成为各类主体发展的重要命题。同时，产业发展也面临数据量激增等带来的技术产品供给能力不足，数据中心区域布局有待统筹和优化调整，大数据融合应用不充分等问题。

2020年，在政策和市场的共同作用下，工业企业日益注重大数据在制造全过程、全产业链、产品全生命周期的应用创新。在政策层面，工信部先后发布《工业数据分类分级指南(试行)》、《关于推动工业互联网加快发展的通知》、《关于工业大数据发展的指导意见》，利用多种手段引导各方协同发掘工业数据应用价值。

展望2021年，大数据在工业领域的应用将从产品级、设备级向产业链级深入拓展，通过工业知识、业务、流程的数据化、算法化、模型化，为整个制造体系装上"智脑"系统，形成动态感知、敏捷分析、全局优化、智能决策的强大能力。这一过程，也是工业企业数据管理意识树立、数据管理能力加快构建的过程，企业将更加重视数据战略与未来发展战略的统筹规划，设立专职数据管理机构，围绕数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生存周期等循序建设，筑牢工业数据创新应用根基。

想要了解更多大数据行业的发展前景，请查阅《2021-2026年中国大数据行业发展前景及投资风险预测分析报告》。