大数据产业测算2025年规模突破3万亿元
当前,我们正在加速迈入以数据为关键生产要素的数字经济时代。大数据产业作为以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业,已经成为激活数据要素潜能的关键支撑。过去五年间,我国大数据产业快速起步,据测算,大数据产业规模年复合增长率超过30%,2020年超过1万亿元,产业发展取得显著成效。
《“十四五”大数据产业发展规划》明确了“十四五”期间推进大数据产业发展的总体思路,即以释放数据要素价值为导向,按照“价值引领、基础先行、系统推进、融合创新、安全发展、开放合作”的原则,围绕夯实产业发展基础,着力推动数据资源高质量、技术创新高水平、基础设施高效能;围绕构建稳定高效产业链,着力提升产业供给能力和行业赋能效应,统筹发展和安全,培育自主可控和开放合作的产业生态。
根据《“十四五”大数据产业发展规划》的总体目标,到2025年,大数据产业测算规模突破3万亿元,年复合增长率保持在25%左右,创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。
《“十四五”大数据产业发展规划》围绕加快培育数据要素市场、发挥大数据特性优势、夯实产业发展基础、构建稳定高效产业链、打造繁荣有序产业生态、筑牢数据安全保障防线六个方面提出了重点任务,设置了数据治理能力提升、重点标准研制及应用推广、工业大数据价值提升、行业大数据开发利用、企业主体发展能级跃升、数据安全铸盾六个专项行动。
据中研产业研究院公布《2022-2026年中国大数据行业竞争格局及发展趋势预测报告》显示
目前,近六成企业已成立数据分析相关部门。调查发现,59.2%的受访企业已经成立了数据分析相关部门;同时,27.3%的企业正在计划成立数据部门,绝大部分企业均已意识到数据分析对企业发展的重要性。
营销分析、客户分析和内部运营管理是大数据应用最广泛的三个领域。调查发现,超过60%的企业将大数据应用于营销分析;其次,52.2%的企业将大数据应用于客户分析;另外,超过50%的企业将大数据应用于内部运营管理。相比之下大数据分析在企业供应链管理等方面的应用比例还有待提升。
移动互联时代,随着越来越多的数据产生,用户隐私保护日益成为市场及监管机构关注的热点,当前,仍有部分数字科技类企业强制或在用户不知情时开放与其提供的服务毫不相关的各种手机权限。随着数据安全合规的监管日益严格,“知情”、“自愿”、“适度”、“必要”等限制性要素将成为每一家数字科技公司收集客户信息的原则。
据中国互联网络信息中心(CN-NIC)发布的《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示,截至今年6月,我国网民规模已达10.11亿人,拥有互联网网站422万个、应用程序302万款。个人信息的收集、使用日趋广泛,个人信息保护问题,尤其是侵犯个人隐私的大数据杀熟,已成为社会最为关注的焦点问题之一。对于消费者来说,大数据杀熟现象主要表现在价格歧视上,也就是“不同人不同价”。
1.物联网的兴起
智能手机已经应用于控制家用电器上,Google Assistant、小米小爱相关智能设备在家庭中实现特定任务自动化
2.人工智能的广泛应用
AI执行任务比人类更快、更精确,从而能够减少错误并改善整体流程
3.暗数据迁移到云
尚未转换为数字格式的数据称为暗数据,它是尚未开发的巨大存储库,未来这些模拟数据库将被数字化并在迁移到云中,它们的利用,有利于企业进行预测分析决策
4.量子计算
尽管量子计算尚处于起步阶段,但相关研究实验从未停止,量子计算将能够极大提升计算机数据处理能力,缩短处理时间。
5.边缘计算
随物联网发展,企业收集数据方式逐渐转向设备端,对数据传输处理延迟提出更高要求,由于边缘计算相对云计算更加靠近数据源头可以有效降低数据传输处理到反馈的迟延,同时具有显著效率成本优势和安全隐私保护优势
6.开源解决方案
越来越多的免费数据和软件工具公开可用,例如开源软件,在加速数据处理方面取得了较大进步,同时具有实时访问和响应数据功能,小型组织和初创企业将从中受益。毫无疑问,开源软件更加便宜,可以帮助企业降低运营成本,未来将会蓬勃发展。
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