2022年跨域视频AI行业现状及发展前景分析

2022年跨域视频AI行业现状及发展前景分析

人脸识别使得公共安全、城市交通等领域处理事件更高效便捷，随着人脸识别技术的不断成熟，普通视频监控转向AI视频监控是必然趋势。随着视频需求和使用 AI 来理解视觉数据的增加，摄像头的数量和产生的后续数据正在迅速增长，这迫使创建新的边缘架构。随着每一项新的进步，摄像机的数量和种类不断增加，带来新的功能。拥有更多的相机可以让更多的人被看到和捕捉到。这可能意味着有更多的覆盖范围或更多的角度。这也意味着可以捕获更多实时视频并用于训练 AI。

2020年3月4日，中央政治局常务委员会召开会议时指出，加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，以及加快工业互联网、5G网络、AI等新型基础设施建设进度。5G带来了网络环境的全新变革，人工智能改变了机器视觉在物理世界朝数字世界转换的方式，这两大技术在安防领域的融合应用，目前正在构成"5G+AI+安防"的全新的组合，助推视频监控行业迈向超高清、AI智能的新阶段。随着分辨率的提高(4K 视频及以上)，质量也不断提高。视频越详细，从中提取的洞察力就越多。而且，人工智能算法可以变得越有效。受疫情影响，远程会议、在线教育、智慧医疗、无接触智能零售等新业态、新型智能应用井喷式爆发，物联网数据量也在急剧增加，边缘市场正在快速崛起，推动了边缘计算技术的发展。人工智能与物联网在实际应用中的落地与融合，将推动人类社会进入"万物智能互联"时代，而随之产生的数据也将呈井喷式爆发。

随着物联网应用的逐渐深入，以云计算、边缘计算、AI为核心技术构建的运算平台将越来越普遍，三大技术的融合能在保持边缘计算设备高度自治的同时，又能与云端保存广泛的连接能力，防止了传统模式下的信息孤岛模式。同时通过利用AI的智能分析和决策能力，即能保证系统的低流量消耗、低延迟、低成本，也能实现系统的高效运转。随着边缘侧芯片算力、算法等技术的不断发展，边缘计算能力将逐步提升，边缘侧计算成本逐步下降，使小型安防项目采用"云+边+端"方案成为可能，"云+边+端"安防架构将得到全面普及。

根据中研普华《2021-2025年跨域视频AI落地应用及边缘计算融合发展研究专项报告》统计分析显示：

一、安防监控行业发展状况

安防行业与经济发展水平、科技发展情况、居民安保意识、国际反恐态势密切相关。随着经济发展和科技技术进步，社会公共安全保障的需求不断增长、安防意识逐步提升，发展中国家和地区经济快速发展、城市化进程日益加快等多方面因素的促进，安防行业在全球范围内尤其是发展中国家将继续保持快速发展。

伴随着安防行业的不断发展，传统安防领域如金融、公安、交通、电信等应用将更加深入;新兴的应用领域如教育、医疗卫生、安全生产等增长较快，民用领域如智能楼宇、社区、居民安防应用也快速增长，用户的个性化需求成为重要增长点。市场应用逐步由发达国家向发展中国家，由一线城市向二、三线城市及农村地区延伸，市场需求逐步扩大。

近年来，安防视频监控行业出现了重组、兼并和联合发展的发展趋势，技术、品牌和资本的整合将更加深入，企业间的合作已由产品、渠道等扩展到了资本、品牌层面，行业的集中度加速提高，市场份额进一步向主流企业集中。众多中小厂商由于缺乏持续竞争实力，逐渐被主流企业兼并收购或者被市场所淘汰。

安防视频监控行业经过多年的发展，市场竞争日趋规范、透明，竞争方向逐步转向产品创新及性能、质量、品牌、服务的全方位理性竞争。技术变革、产品升级不断拓展和延伸安防视频监控系统的应用空间，物联网、云计算和大数据的技术与理念不断深入安防视频监控行业，这使得技术创新成为竞争力的最重要因素。不同行业客户的差异化、定制化需求，也促使企业不断丰富产品线，重视技术创新。掌握核心技术的安防企业在产业链中的竞争力和影响力将进一步加强。

二、安防监控行业市场规模

目前，我国已经成为全球最重要的安防视频监控市场之一，也是全球最大的安防视频监控产品制造地，2018年我国安防视频监控市场631亿元，2020年我国安防视频监控市场约775亿元，年均复合增长率预期为11%左右。

图表：2018-2020年安防视频监控市场规模

数据来源：中研普华研究院

三、中国视频监控行业进入数据时代

数据时代视频监控的特点就是能够全面看、自动看、关联看。全面看，视频图像一体汇聚、全网共享。大范围内多维数据的跨系统、跨区域共享。自动看，高密度、高算力、多算法框架、千亿级图片秒级检索，算的快、比的准。关联看，视频大数据与社会、网络、政务、警务大数据等资源的碰撞分析。实现“图事件关联”、“人脸、车辆、手机等多轨合一”等应用。

想要了解更多跨域视频AI行业详细分析，请点击查看中研普华《2021-2025年跨域视频AI落地应用及边缘计算融合发展研究专项报告》