金融大数据行业发展现状及未来发展趋势分析

从世界范围来看，大数据的概念大约诞生于2010年，被数据资产众多的金融行业接纳后形成了大数据风控的概念，并很快在信贷领域得到了落地应用。电子商务公司开始提供网络信贷产品，数家互联网银行相继成立，以马上消费为代表的消费金融公司陆续成立并向市场提供了一系列以大数据风控为基础的产品服务。至此，我国大数据风控市场基本确立。

随着信息科学技术的飞速发展，特别是云计算、大数据技术在电子商务、证券期货、互联网金融等领域的广泛应用，未来金融业的核心竞争力很大程度上依赖于从大数据中提取信息和知识的速度与能力，而这种速度和能力，取决于数据分析、挖掘和应用水平。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2026年中国金融大数据行业竞争格局及发展趋势预测报告》显示：

金融大数据行业发展现状及未来发展趋势分析

受新冠肺炎疫情影响，2020年金融机构的业务发展步伐放缓，大数据分析服务的整体需求下降。预期2021年金融大数据分析服务市场的收入总额为1255亿元。

2021年，债券市场规模稳定增长，国债收益率整体震荡下行;债券市场高水平对外开放稳步推进,投资者结构进一步多元化;货币市场交易量持续增加，银行间衍生品市场成交量保持增长;股票市场主要股指上涨，两市成交金额增长明显。2021年末，上证指数收于3639.8点，较2020年末上涨166.7点，涨幅为4.8%;深证成指收于14857.4点，较2020年末上涨386.7点，涨幅为2.7%。两市全年成交额258.0万亿元，同比增长24.7%。

2022年，金融业的数据智能化将会加快步伐。在金融业数字化转型过程中，不仅要依赖大量应用场景来形成数据规模化效应，企业更需深入理解客户和市场，以数据洞察来驱动企业的行动，从而更好地获取、服务以及留存客户，实现业务增长。智能金融与隐私计算的结合尤其引人瞩目，服务金融机构的隐私计算公司大量涌现，金融业在数据安全方面再上一个台阶。

近段时间，银保监会发布了《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，强调金融机构要加强顶层设计和统筹规划，科学制定数字化转型战略。《指导意见》具体提出，金融业要从健全数据治理体系、增强数据管理能力、加强数据质量控制、提高数据应用能力四个方面提升数据治理与应用能力。

传统信贷业务除了无法覆盖众多征信白户外，还兼有不良资产处置带来的暴力催收、个人信息违法泄露等安全、道德方面的风险。这也意味着，在趋严的监管面前想解决用户需求，消费金融行业必须构建更加完善与全面的风控体系。

消费金融行业在数字化高阶发展过程中，敢投入、敢创新，有能力满足新市民的金融服务需求。而消金公司在聚焦竞争力和服务能力提升，推进全流程风险管理数字化，拓宽金融服务边界、提升服务新市民质效中，大数据金融是大势所趋。

报告着重对金融大数据业务的发展进行详尽深入的分析，并根据金融大数据行业的政策经济发展环境对金融大数据行业潜在的风险和防范建议进行分析。最后提出研究者对金融大数据行业的研究观点，以供投资决策者参考。

了解更多行业详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2022-2026年中国金融大数据行业竞争格局及发展趋势预测报告》。