工业互联网行业发展现状如何?近日,国家标准GB/T 42021-2022《工业互联网总体网络架构》发布,这是我国工业互联网网络领域发布的首个国家标准。这意味着什么?
据介绍,《工业互联网 总体网络架构》国家标准围绕工业互联网网络规划、设计、建设和升级改造,规范了工业互联网工厂内、工厂外网络架构的目标架构和功能要求,提出了工业互联网网络实施框架和安全要求。
工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态,通过对人、机、物、系统等的全面连接,构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系,为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径,是第四次工业革命的重要基石。它不仅是工业数字化、网络化、智能化改造的基础设施,也是互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的应用模式。同时,它也是一种新的商业形态和产业,将重塑企业形态、供应链和产业链。从产业界定看,工业互联网核心产业体系既包括融合形成的两类全新产业子领域,也包括工业软件、工业自动化、工业网络、工业装备、工业安全等传统产业的智能化升级部分。
“工业互联网”并没有发挥“互联网”的边际效应,形成爆发式增长。“互联网+”赋能了各个行业,“过江猛龙”般席卷了C端市场,但是到了B端市场,尤其是工业市场,过江猛龙也得盘着了。我们还是靠销售在线下一个客户一个客户的“扫街”,每个供应商都有一支庞大的交付团队,一个项目一个项目的交付。整个商业模式很重,没有发挥互联网的轻盈。
从2018年明确工业互联网进行为期三年建设起步阶段,赛道内大量玩家涌现;次年要围绕制造业打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能;2020年推进智能制造;到2021年的搭建更多共性技术研发平台,提升中小微企业创新能力和专业化水平;今年又强调“加快发展工业互联网,培育壮大集成电路、人工智能等数字产业,提升关键软硬件技术创新和供给能力”。
但现在市场上除了云计算玩家,如阿里、华为、腾讯、AWS、微软等成了B2P2B的平台,赋能了合作伙伴和开发者,其它的工业互联网平台都是B2B模式的,即使形成了生态伙伴,也还是组团忽悠在搞客户。原因很简单,因为这些平台的设计就不是面向开发者的,是面向最终用户的,所以导致平台的开放性和应用使能性不足。
针对大型企业,项目制会一直存在,所以我们要调整产品的思路,产品不一定是“开箱即用”的产品,反而可能是工具型产品以及平台型产品加上实施服务。这就是为什么大家又关注业务中台和低代码开发平台的原因了。
如果按照一般重大事物发展的流程,“3年打基础、5年见成效、10年成格局”,那么今年也应该是工业互联网初见成效的一年。根据《2021年全年GDP初步核算数据》,制造业31.38万亿元的产值占总产值近27.43%,较前两年比重有所下滑,但量级上仍居行业之首,虽然预测2023年市场规模将超过万亿元,但目前的行业现状是仍不及市场预期。
根据相关数据统计,截至去年8月底,全国具有一定行业和区域影响力的工业互联网平台超过100家,连接工业设备总数达到7600万台,转型依然押宝在制造业。显然,除了“数字产业”和“软硬件技术”成了工业互联网的重中之重,在发展速度和规模体量上,仍需要一段时间培育。
据中研普华研究报告《2022-2027年工业互联网行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》分析
工业互联网产业联盟调查数据显示,工业互联网在中小企业应用普及率近年来持续走高,近两年提升近5个百分点,83%的企业表示应用工业互联网后生产经营效率明显提升。
互联互通”里设备互联只是一部分,需要连接所有信息。按照最初设想,智慧设备的互联互通是“工业互联网”最主要的一环,所以很多人把工业互联网也狭义的看成“工业物联网”。随着业务的开展,慢慢的从“设备互联”演变到车间“人机料法环”的互联互通,以支撑“人员安全与效能管理”、“工艺优化”、“能耗分析与优化”等业务。
但这仍不足够,时至今日,这张网不仅连接设备级和车间级的信息,企业级和集团层面的业务信息也需要被连接,这就是“打通数据孤岛”,随之而来的是“大数据平台”、“可视化工具”等产品也加入到这个市场,从“设备上云”到“业务上云”,从“设备远程监控”到“企业管理数字化”,从“设备数字孪生”到“经营管理数字孪生”,从“设备建模”到“业务建模”
我们已经进入到“价值化”阶段,如何能给客户带来显性的价值,光靠透明化、流程信息化是很难量化的。不管优化生产工艺、优化能源还是优化供应链协同,都离不开模型的构建。
数字化资源可以从整体上赋能园区管理、提升园区体验。在拓展园区资源与空间方面,以区块链、物联网、云计算、5G、大数据、人工智能、VR/AR等为代表的数字技术,能够提升传统空间利用效率,拓展新的虚拟空间,加强现实与虚拟空间融合,提升整体运行效率。
为了更好地构建园区产业发展路线、推动园区绿色化发展,第一步是将数字化视角融入规划引领。包括从数字化角度分析园区外部环境、甄别园区经济发展思路、优化园区产业规划框架;依托数据要素支撑园区绿色发展现状量化感知、双碳发展目标科学制定、双碳行动方案有效落实。
第二步是建设数字底座,为提升园区管理水平、赋能产业发展打造新型基础设施。包括打造园区节点+工业互联网应用基础设施,赋予园区企业、运营系统、设备、数据等唯一标识,夯实园区数字化基础设施;承载现有智慧园区平台各类应用,减少对接成本、提升数据互通可行性,助力供应链协同、数字营销、数据分析等创新应用落地。
大数据时代下信息的重要性越发凸显,获得行业数据,并分析使用行业数据不仅可节约时间,降低成本,亦可优化整体决策。欲了解更多市场具体详情可以点击查看中研普华研究报告《2022-2027年工业互联网行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》。

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