大数据应用行业调研报告2023

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。

大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，明确了数字中国建设的“2522”的整体框架。在保持数据安全、行业数据监管、信息化发展、数字政府建设等现行工作格局总体稳定的前提下，国务院把数据资源整合共享和开发利用方面的有关职责集中，组建国家数据局。从职能设置上看，国家数据局将是数字中国建设的“牵头人”角色。

《数字中国建设整体布局规划》指出，要畅通数据资源大循环，夯实数字中国建设基础。此外，各地积极探索制定数据条例等地方性法规，设立大数据管理机构，组建数据交易所，数据确权、定价、交易等标准制度不断完善。

大数据应用行业调研

近年来，在全球经济数字化浪潮的带动下，我国大数据与实体经济的融合应用不断拓展。大数据企业正在尝到与实体经济融合发展带来的“甜头”。利用大数据可以对实体经济行业进行市场需求分析、生产流程优化、供应链与物流管理、能源管理、提供智能客户服务等，这不但大大拓展了大数据企业的目标市场，更成为众多大数据企业技术进步的重要推动力。随着融合深度的增强和市场潜力不断被挖掘，融合发展给大数据企业带来的益处和价值正在日益显现。

大数据价值创造的关键在于大数据的应用，随着大数据技术飞速发展，大数据应用已经融入各行各业。大数据产业正快速发展成为新一代信息技术和服务业态，即对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，并从中发现新知识、创造新价值、提升新能力。我国大数据应用技术的发展将涉及机器学习、多学科融合、大规模应用开源技术等领域。

“数字中国”内涵日益丰富，包含数字经济、数字社会、数字政府和数字生态，成为了大数据产业发展的新动能。随着“数字中国”概念推行，智慧城市和数字城市建设热潮兴起，各地与大数据和数字经济相关的园区快速落地，数字经济规模持续扩大，占GDP比重逐年增加。2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%，成为推动数字经济发展的重要力量。

据中研产业研究院《2023-2027年中国大数据应用行业全景调研与发展战略研究报告》分析：

随着大数据产业的快速发展和应用落地，大数据产业正在成为中国数字经济发展的重要驱动力。中国数字经济增速已经连续三年排名世界第一。数字经济走向应用和服务深化的发展新阶段。我国大数据产业呈现蓬勃发展之势。随着第四次工业革命的深入展开，大数据日渐成为宝贵的战略资源，成为推动产业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素。

移动互联网时代，数据爆炸式增长后带来巨大的流量，运营商在收入上却没有得到相应的提升，还面临着数据流的附加值被互联网公司“吸”走的挑战，面临沦为管道的尴尬。在接下来的移动互联网的竞争中，运营商要怎么办?

对于电信运营商而言，大流量、大数据带来更加严峻的考验，但是同时机遇往往与挑战并存，运营商手中所掌握的海量数据，也是产业链上其他环节望尘莫及的。另外，高效的信息分析能力，将帮助运营商在日益激烈的市场竞争中准确决策，深度挖掘流量和数据价值，从而摆脱“管道化”风险。

随着互联网、移动互联网、物联网、云计算的兴起以及移动智能终端的快速普及，运营商的网络获得了更完整的用户数据。例如在用户层面，除了常见的年龄、品牌、资费、入网渠道等基本信息外，数据还包括上网时间、上网地点、浏览内容偏好、各种应用的使用时间等;在终端层面，包括IMEI、MAC、终端品牌、终端类型、终端预装了哪些应用、终端的操作系统、终端的尺寸等。

此外，还有诸如Web浏览记录、传感器信号、GPS跟踪和社交网络信息等数据。按《爆发》一书中的说法--“爆发展示的是一种思维方式，而不是预测方法。从物理学到人类社会大数据时代我们的行为确实可以预测，我们在享受一些免费服务的同时，出卖自己的喜好。”从这些庞大的用户数据中，可以分析出不同用户的行为习惯和消费喜好，并最终提高经营效率。

大数据应用行业发展前景

近年来，在全球经济数字化浪潮的带动下，我国大数据与实体经济的融合应用不断拓展。大数据企业正在尝到与实体经济融合发展带来的“甜头”。利用大数据可以对实体经济行业进行市场需求分析、生产流程优化、供应链与物流管理、能源管理、提供智能客户服务等，这不但大大拓展了大数据企业的目标市场，更成为众多大数据企业技术进步的重要推动力。随着融合深度的增强和市场潜力不断被挖掘，融合发展给大数据企业带来的益处和价值正在日益显现。

大数据价值创造的关键在于大数据的应用，随着大数据技术飞速发展，大数据应用已经融入各行各业。大数据产业正快速发展成为新一代信息技术和服务业态，即对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，并从中发现新知识、创造新价值、提升新能力。我国大数据应用技术的发展将涉及机器学习、多学科融合、大规模应用开源技术等领域。

想要了解更多大数据应用行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2023-2027年中国大数据应用行业全景调研与发展战略研究报告》。报告在总结中国大数据应用行业发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国大数据应用行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实，图表丰富，既有深入的分析，又有直观的比较，为大数据应用企业在激烈的市场竞争中洞察先机，能准确及时的针对自身环境调整经营策略。