智慧养殖“焕新”传统产业 智慧养殖行业市场深度分析

智慧养殖行业市场前景怎样?在养殖车间，养殖经理梁波将一个多功能探头放入水体内，平板电脑上实时显示出水体的温度、pH值等参数。“一旦有某项参数出现异常，我们能通过平板电脑远程控制电气化设备进行处置。”梁波说，这些参数也会同步传输到后台，工作人员可通过大屏幕查看实时数据和监控画面，使养殖的决策更加科学。

如今，在宿州市埇桥区，像海璟渔场这样应用数字化技术、打造工厂化基地的养殖企业越来越多。据宿州市埇桥区农业农村局总农艺师郝彩侠介绍，目前全区有智能化物联网养殖示范点300多家，这些企业实现了养殖的智能生产与科学管理，降低了人工成本，提高了劳动效率。

智慧养殖行业深度调研

在政策支持和技术支撑的双向助力下,智慧养殖成为养殖业发展的主流趋势,实现了经济效益与环境效益的双赢。智慧养殖利用现代信息和人工智能技术，研发家畜饲喂机器人，包括喂料、推料等机器人，意图实现数字化、智能化的家畜养殖。

根据中研普华研究院撰写的《2022-2027年中国智慧养殖行业发展深度调研与未来趋势预测报告》显示：

近年来，我国畜牧业产值规模有所波动，2021年我国畜牧业的产值规模为39910.83亿元，较于2020年有所下降，比2020年下降了355.84亿元。畜牧业产值不断扩大给智慧养殖行业发展提供市场增长空间。

在农牧养殖业总管工作中，智慧养殖系统旨在实现养殖场所互联网信息化、自动化远程管理，充分发挥物联网能力在放牧、圈养等多种养殖生产中的效用，协助客户提高效率、降低成本、提升利润。

所谓的智慧养殖系统不过是通过传感器、无线采集终端等负责监测收集的设备，配合云平台和控制柜等设备，将养殖过程的气体监测、供水监测、能耗监测、禽畜生长状况等串联起来，通过云平台做到科学化、标准化、智能化的养殖管理工具。主要目的是为了降低人工在大规模养殖中管理不当等问题。

智慧养殖行业现状

智慧养鸡系统实时更新数据的功能更是为钟桃省下了不少钱。鸡苗在成长过程中，分为好几个阶段，每个阶段对重量的要求不一样，对投喂的多少也有一定的要求，在以往，这些数据很难量化，农场的员工只能跟着感觉走，但有了智慧养鸡系统之后，员工就可以根据系统记录的数据，根据鸡苗的重量和多少，实时调整喂养策略，避免因少喂而导致鸡的重量不足，多喂而造成的浪费。

除智慧养鸡外，一座座奶牛数字牧场、生猪数字牧场也在江淮大地兴起。

数字养殖行业市场前景分析

我国政府为推动智慧养殖建设，推动信息技术与养殖业生产经营融合发展发布了《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》、《“十四五”全国畜牧兽医行业发展规划》等一系列政策，明确表示将发展智慧养殖业作为“十四五”时期的重点任务之一，加快构建现代养殖体系，建设数字化平台，推动生产、流通、屠宰等环节信息互联互通。在政策支持下，我国智慧养殖建设将加速推进。

经过多年的发展，养殖业已从以前的农户散养模式转变为规模化、集团化的养殖场模式，随着大型养殖集团迅速发展、集团运营模式成熟，智慧养殖为养殖业的必然趋势。

数据显示，智慧养殖市场规模为98亿元左右，未来在政策鼓励及技术不断创新下，中国智慧养殖建设将不断加速，将有更多的养殖企业将新兴技术运用到养殖中，预计到2026年行业市场规模将达951.63亿元。

随着智能养殖在人们视野中逐渐活跃，越来越多的互联网企业用“算力”撬动农业升级。农业的现代化必然要伴随着信息化和数字化，京东、阿里、华为等互联网企业纷纷在畜牧、水产、家禽等多领域布局，为传统养殖业的触网蝶变推出智能养殖数字化方案。

根据数据显示，从畜禽养殖企业的研发投入方面来看，2017-2021年正邦科技、海大集团和新希望的研发投入逐年稳步增长，2021年正邦科技的研发投入为5.46亿元，海大集团的研发投入为6.53亿元，新希望的研发投入为2.92亿元，相比2020年，分别增长了3.47%、33.05%、9.19%。

智慧养殖系统支持单个养殖点的监控，实时监测温湿度、氨气、二氧化碳浓度、光照度、大气压力等参数，也可根据各个养殖点分布位置、布局等，依据实际布局，在云平台上组态场景，重现养殖场的布局形象,可同时查看各个养殖点的实时数据，为监测提供方便。

随着数字化时代的到来，养殖业也迎来了信息化转型的机遇和挑战。在这个背景下，智慧养殖云平台应运而生，成为养殖业的创新引擎。该平台通过整合云计算、大数据分析、物联网和人工智能等技术，为养殖场主提供了一站式的数字化管理工具和智能决策支持。

首先，智慧养殖云平台实现了养殖业的信息化管理。传统的养殖管理往往繁琐且容易出现漏洞，而云平台的应用可以将养殖过程中产生的数据进行集中存储和管理。养殖场主可以通过平台实时监测和掌握养殖环境、动物健康、饲料消耗等重要指标，从而精确地进行养殖管理和调控。同时，平台还提供了各类数据分析工具，帮助养殖场主深入理解养殖过程中的规律和趋势，提高经营效益。

其次，智慧养殖云平台提供了智能化的决策支持。基于大数据和人工智能技术，平台能够对养殖数据进行深入分析和挖掘，提供精准的决策建议。例如，通过分析动物的生长数据和饲料消耗情况，平台可以预测最佳的饲养方案和饲料配比，帮助养殖场主提高养殖效率和减少成本。此外，平台还能够根据养殖场的具体情况，提供个性化的管理指导，帮助场主解决实际问题，优化养殖流程。

2022年2月，农业部在出台的《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》中指出要推进智慧牧场建设，加快规模养殖数字化改造。在全方位的政策加持下，把现代科学技术运用到养殖业中，很好地促进了养殖业的发展。

本报告同时揭示了智慧养殖市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

未来，智慧养殖行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析，请点击《2022-2027年中国智慧养殖行业发展深度调研与未来趋势预测报告》。