芯片行业市场机遇分析：国产芯片产业链迎来重大机遇

已经有超过一千家生成式人工智能初创公司正在发明新的应用程序。例如，Tabnine 是一个上下文代码助手，可以帮助完成代码行或根据提示描述生成整个函数。它可以使用多种流行语言进行编程，从 JavaScript 和 Python 到 Rust、GO 和 BASH。

Runway 使用生成式人工智能来创建和编辑图像和视频。其制作质量令人印象深刻，以至于多部奥斯卡提名电影都使用了它。借助 Runway 的生成式人工智能，任何人都可以通过图片和视频讲述故事。

Insilico Medicine 使用生成式人工智能技术，每次只需三分之一的时间就能创造出一种候选药物，而成本仅为传统方法的十分之一，而传统方法通常需要四年多的时间，成本约为 5 亿美元。Insilico Medicine 被 20 多家制药公司使用。

如果你想了解芯片行业的环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析……我们研究院撰写的《2023-2028年芯片行业市场深度分析及发展策略研究报告》重点分析了我国芯片行业将面临的机遇与挑战，对芯片行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。

从显示驱动芯片行业的投资轮次分析，2015-2023 年，我国显示驱动芯片行业的融资轮次主要分布在股权投资与 IPO 轮次，分别发生了 9 起、7 起融资事件 ; 同时，集中在 B 轮及以前的融资事件数量为 10 件，数量较少，在全部融资事件中占比约 31%。

根据国家统计局的数据，2023 年前五个月，中国大陆的集成电路产量增长了 0.1%，达到了 1401 亿个。这一数据表明，国产自研芯片越来越成功!今年上半年我国芯片进口同比下降 18.5%。、

根据显示驱动芯片行业公开披露的融资事件来看，2022-2023 年有新相微、晶合集成、颀中科技、天德钰、汇成股份走上 IPO 之路。总体而言，近两年显示驱动芯片行业的初创融资企业较少，迈入上市阶段的企业较多。

根据海关公布的数据，2023 年上半年，中国大陆集成电路(IC)的进口量同比下降了 18.5%。进口量从去年同期的 2796 亿个下降至 2277 亿个，相比前五个月 19.6% 的降幅，降幅略有收窄。具体而言，二极管及类似半导体器件进口量为 2156.3 亿个，下降了 34.4%，价值为 784.1 亿元，下降了 14.2%;集成电路进口量为 2277.7 亿个，下降了 18.5%，价值为 1.12 万亿元，下降了 17.0%。

全球芯片大厂在美国、欧洲、日本、韩国的新厂建设、旧厂扩建都在加码，新的芯片战略计划中，可以看到全球高端芯片大厂的布局在加重。

从投融资事件数量来看，2015-2023 年 8 月，我国显示驱动芯片行业共发生了 32 起融资事件，投融资活跃度呈波动态势，于 2021 年达最高峰，投融资事件数量达 9 件 ;2023 年，截至 8 月 31 日，显示驱动芯片行业发生 4 起融资事件。

从投融资金额来看，我国显示驱动芯片行业投融资事件较少公开披露融资金额，主要融资资金来自公开发行。2023 年，截至 8 月 31 日，我国显示驱动芯片行业投融资金额达 134.08 亿元。

鸿道投资公司投资总监孙建冬表示从美方高层访问中国之后，分析美方出牌的角度，下一个阶段对中国的科技制裁会进一步加码，TMT领域的一些优质标的既受益于越来越紧迫的自主可控、国产替代的内在推动，同时也受益于Open AI改变商业模式和生产流程的历史性变革的趋势推动。站在更高的层面看，投资者需要以安全与发展并重的思路把所有重要的行业重新梳理一遍，从中寻找新的、重大的投资机会。

未来三年，全面、深刻、准确地理解中央提出的安全与发展并重的含义是做好股票投资的关键。安全与自主可控不仅是应对百年未有大变局长期努力的方向，从股票市场投资的角度看，安全与自主可控的覆盖面必然会越来越广，因此，长期看这方面的投资机会会越来越多，越来越丰富。

英伟达财务长Colette Kress在最新财报会议中指出，供应正逐季增加，而且一路延续至明年。英伟达的采购承诺和其他合约总规模达到了111.5亿美元，比前一季的73亿美元大增53%。她表示，这样的增幅显示出公司增加对长期供应的支出。预期直到明年，每季的供应量都会增加。

英伟达将于8月23日(周三)美股盘后公布的2024财年第二季度业绩，将受到市场密切关注。目前市场预计，英伟达第二季度营收将同比增长64%至110亿美元，预计每股收益将增长305%至2.07美元。全球数字经济深入发展，数字化转型持续加快，在算力应用需求驱动下，算力设施形态不断演进、技术加速提升、服务演进优化。

芯片行业市场前景分析

人工智能作为当前最炙手可热的领域之一，对于处理大规模数据和复杂计算任务，需要专门的芯片来提供高性能和能效。因此，人工智能芯片在未来可能会继续发展和创新，为AI应用提供更强大的计算能力。

原子钟利用原子吸收或释放能量时发出的电磁波实现计时。这种电磁波非常稳定，再加上一系列精密仪器的控制，保证了原子钟计时的准确性。目前用于原子钟的元素有氢、铯、铷等。

芯片原子钟是利用量子物理学的相干布局囚禁(CPT)原理制造的一种新型原子钟——由于不再需要微波谐振腔器件，因此可以真正做到微型化。

相比于传统原子钟，芯片原子钟是目前唯一能够用电池供电、长时间工作的原子钟。作为电子信息技术中时间频率技术领域的核心基础器件，芯片原子钟的应用前景十分广阔，从航空航天、卫星导航，到通信、海底勘探、物联网等领域均可使用。

另外，量子计算作为一种突破传统计算界限的新兴领域，吸引了全球的关注。量子计算芯片利用量子力学原理进行计算，具有在某些特定任务上超越传统计算机的潜力。虽然目前处于早期阶段，但量子计算芯片的研究和开发有望在未来迎来突破性进展。

国内首条芯片原子钟生产线由光刻机、真空封装机、深硅刻蚀机等设备组成，可实现芯片原子钟器件生产和检测、物理系统真空封装、芯片原子钟性能测试等全套生产流程，具备年产万台的生产能力。

目前，世界上最准确的计时工具就是原子钟，其精度可达到每2000万年误差1秒。近日，国内首条芯片原子钟生产线在天津滨海高新区企业——天津华信泰科技有限公司(以下简称华信泰)落成投产。该生产线的年生产能力可达3万台，它的投产表明我国在芯片原子钟领域打破了国外垄断，突破关键器件“卡脖子”问题，满足了相关领域的迫切需求。

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