中国人工智能行业发展概况及特点 中国不乏优秀的人工智能公司

一、中国人工智能行业发展概况及特点

1、产业链布局广，专业性强

产业链特征方面，中国人工智能产业生态中，基于资源能力，大公司的参与布局较广，在基础层、技术层及应用层皆有所布局。中国不乏优秀的人工智能公司，大部分专业性较强，专注于某一细分领域的技术和应用研究，其中，计算机视觉领域集中了大批的优秀创业公司。但是，各应用场景之间的人工智能技术相关度存在一定的差异。

2、以B端业务为主

商业模式方面，大部分公司的业务主要以B端解决方案和服务为主。一方面，B端业务注重与行业客户的互动合作，更有利于人工智能技术和产品的落地;另一方面，行业客户对于生产效率的提高有强烈的需求，而C端产品需求仍需挖掘。不过，大公司的C端产品布局依然是相对活跃的。

3、人才成本较大，需求缺口大

技术方面，以深度学习为代表的机器学习算法研究是广泛的基础能力，但目前国内在此领域的人才供应相对紧缺，流通性较弱，因此也导致了高端研究人才的超高成本，同时有部分公司选择在美国建立研究院或实验室。这说明，作为知识密集型产业的典型代表，人工智能产业存在较大的需求缺口。

4、传统行业和技术给予充分的支持

产品方面，目前仍缺乏一定的革命性产品，更多的是利用人工智能技术对传统行业产品的改良。在这个过程中，医疗健康、装备制造、汽车、金融等行业给予了人工智能产业充分的支持，通过合作开发等方式，助力人工智能技术的应用落地和商业化。

二、中国人工智能行业发展存在的问题及对策

一是“高端”的AI技术与“中低端”的产业之间存在脱节现象。相对于庞大的经济体量，目前我国人工智能推广应用有限，仍有不小提升空间。人工智能技术与企业业务需求存在鸿沟，尤其是传统企业的整体智能化程度偏低。以制造业为例，业务信息化水平不足造成的场景数据获取困难，研发投入大和交付周期长，成为一部分企业利用AI进行转型升级的制约因素。

二是AI关键硬件与开源软件等储备不足，国际合作有待进一步拓展。目前，我国人工智能产业在数据规模、类型位居全球前列，基础算法趋于成熟，华为、阿里、百度等骨干企业正着手构建基础层生态系统，但软件框架尤其是开源框架、以及芯片等领域与全球一流企业还有不小差距，亟待开拓更高层次国际合作。

三是高水平、跨行业复合型人才稀缺。当前我国人工智能产业发展迅速，但人才尤其是高水平、资深人才规模较小，难以满足行业发展需求。我国人工智能基础环节薄弱，与缺少顶级基础研究人才有直接关系。市场上缺少既了解行业又掌握人工智能关键技术，还能够进行应用开发的复合型人才。

四是产学研合作密切度待提升，成果转化率不高。对我国人工智能产业而言，高校、科研院所、企业之间如何实现密切合作的问题亟待解决。现有产学研合作培养模式较为单一，高校、科研院所、企业之间的合作多为自发性短期行为，缺乏顶层统筹以及可持续运行机制。

五是数据使用不规范问题较为突出，安全问题逐渐显现。人工智能技术在造福人类的同时，也引发了诸多安全问题，如性别歧视、数据深度伪造被用于敲诈勒索等事件。出现上述问题的原因与数据的不当使用密切相关。如何确保人工智能被安全、合理的使用，为人类带来的福祉最大化、产生的安全风险最小化，亟待整个社会求解。

三、中国人工智能行业商业模式分析

人工智能在近两年迅速发展，人工智能也侵蚀着各行各业，很多职业在不知不觉被人工智能慢慢取代。老龄化、出生率下降、新冠疫情等因素，对人口结构和人们的生活、工作方式等都产生了影响，远程办公、在线教育等办公模式不断探索优化，与此同时网络娱乐方式也多样化，短视频、直播、图文等内容以指量级上升。人工智能催生出新的业态和商业模式。目前，中国网民总体规模已超过10亿，网络成为人们表达个人意见和观点的重要渠道。全民互联网时代，信息获取更加容易，随之而来的就是风险等级的增加。

人工智能技术被越来越多地运用到物联网产业，人工智能最重要的作用就是把人从简单的重复性的工作中解放出来。作为中国支柱行业的农业，人工智能在其中发挥着巨大的作用。通过大数据、物联网、云计算、人工智能等技术的融合，农业的一个个难题得到破解，比如，丘陵山区如何实现机械化、规模化、信息化、智能化的难题;病虫害预防、灾害性天气诊断;智能高效农业生产、农业种植工程技术很重要，后期冷链运输、物流等产业化发展等。

四、中国人工智能行业投资规模分析

在社会发展、政策助推等因素影响下，人工智能行业投融资事件数量在2018年达到巅峰，融资事件数量达到1185起，尽管之后在2019-2020年数量出现了下降，但仍保持较高的数量水平，随后在2021年人工智能行业投融资事件数量增长至1132起，逐渐恢复至巅峰水平。随着投融资事件的增加，投资金额也发生了变化。自2010年以来，历年投资金额处于增长趋势，尤其是2015-2021年期间，投资金额增长明显。在2014年及以前，投融资全年金额仅仅在百亿、十亿级别徘徊，2015年之后投融资金额上升至千亿级别，2021年创造了新记录投融资金额达到3343亿元。

自从2015、2016，中国AI投资整体持续向好，尤其是近五六年里，每年融资事件平均在1000起左右，金额更是有跨越性的长进。中国AI领域可以说穿越了资本市场的寒冬期，没有明显的低谷时期。在整个新经济一级市场投资大幅下滑的2018、2019里，AI投资保持了活跃和热度。这两年，中国AI领域的融资金额达到2600亿、3000多亿元。一方面是一级市场项目走向后期，拿大钱的公司更多了;另一方面随着创业板、科创板对高科技公司的开放和扶持政策，一些AI技术和应用公司走向二级市场，大额的上市募资给AI领域增加了可用资金。二级市场的募资体量往往是一级市场的多倍。

《2022-2027年中国人工智能芯片行业发展分析及投资风险预测报告》由中研普华人工智能芯片行业分析专家领衔撰写，主要分析了人工智能芯片行业的市场规模、发展现状与投资前景，同时对人工智能芯片行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的人工智能芯片行业数据分析，帮助客户评估人工智能芯片行业投资价值。