2024知识工程行业的趋势和前景分析

知识工程市场前景如何?还有发展机会吗?在现代知识工程阶段，深度学习模型(尤其是大规模预训练模型)在自然语言处理、计算机视觉等方面取得显著发展，但这类数据驱动的模型存在数据依赖性强、算力 / 能源消耗过度等挑战，难以应对实际工程问题中的高阶、多跳推理任务，也难以满足医疗、信息安全等关键领域的可解释性需求。

《知识产权公共服务普惠工程实施方案(2023—2025年)》明确提出，到2025年，完成国家知识产权保护信息平台项目建设，并初步构建起互联互通的全国一体化知识产权数字公共服务平台。

其中，推进知识产权公共服务机构多元化方面，加强地市级综合性知识产权公共服务机构建设，到2025年，全国范围内地市级综合性知识产权公共服务机构覆盖率提升至50%以上。鼓励支持有条件的县(市、区)知识产权管理部门建设适应本地区创新发展需要的综合性知识产权公共服务机构。

加强知识产权公共服务重要网点建设，积极参与技术与创新支持中心(TISC)、高校国家知识产权信息服务中心和国家知识产权信息公共服务网点建设。到2025年，国家级重要网点达到550家以上。围绕粤港澳大湾区一体化建设，推进在香港特别行政区建设TISC。

知识工程旨在研究人类知识的机器表征与计算问题，是人工智能领域重要的分支。大数据知识工程是人工智能的“基础设施”，可以从多源大数据中挖掘碎片知识，融合成人类可理解、机器可表征与可推理的知识库 / 知识图谱，为诸多行业和领域解决具有共性需求的、由信息化迈向智能化的实际工程问题。

2024知识工程行业的趋势和前景分析

知识工程是符号主义人工智能的典型代表，知识图谱，就是新一代的知识工程技术。知识工程(KE)是指在建立、维护和使用基于知识的系统中所涉及的所有技术、科学和社会方面。

当前，我国知识工程的发展经历了以专家系统为代表的传统知识工程和以主流深度学习技术为代表的现代知识工程等阶段，显著推动了各领域的发展，但在解决各领域实际工程问题中仍存在一定的局限性。

截至2022年底，我国发明专利有效量为421.2万件。其中，国内(不含港澳台)发明专利有效量为328.0万件。我国每万人口高价值发明专利拥有量达到9.4件。

截至2022年底，我国国内拥有有效发明专利的企业达35.5万家，较上年增加5.7万家，拥有有效发明专利232.4万件，同比增长21.8%。其中高新技术企业、专精特新“小巨人”企业拥有有效发明专利151.2万件，占国内知识工程市场较同期提高0.5个百分点。

发展知识产权服务业是提升我国知识产权综合实力的重要方面，“互联网+”为知识产权服务业转型升级创造了历史机遇。互联网+知识产权”就是利用互联网连接要素的方式，剔除包裹在知识产权服务之外的非必要附属物。

中研研究院出版的《2023-2028年中国知识工程市场现状深度调研及发展分析报告》显示

目前，中国知识产权服务机构超过7.3万家，从业人员超过86.5万人，年营业收入超过2250亿元。知识产权服务业机构数量的不断增长、业态的不断丰富、规模的不断壮大，为知识产权运用快速发展、生态加快形成提供非常重要的支撑保障。

例如，传统知识工程在20世纪七八十年代得到迅猛发展后，在90年代进入“寒冬期”，主要原因在于“知识获取”主要来自领域专家，面临人工成本过高、专家经验局限、无法动态解决复杂工程问题等;

知识工程市场涉及知识处理的技术很多，包括知识组织、知识管理、知识服务、知识发现、知识挖掘、知识检索等等，但知识处理的核心是知识的获取、表示与利用。这些处理过程有些是人工的，如隐性知识显性化;有些是计算机自动化的，如从文献中抽取知识;还有一些是人机交互的，如知识表示。

中国知识图谱技术应用市场的创新者：竹间智能、明略数据、海知智能、北大医信、蓦然认知(排名不分先后)。这些公司的业务分布在不同的应用场景、不同的行业下，分别在技术产品化、产品商业化、技术路线、知识工程行业应用中体现出差异化特点。

在未来，增量用户市场的挖掘及开发仍然拥有广阔空间，例如已呈现出的区域下沉、用户学段向中老年群体的延展等趋势将伴随生活方式的不断迭代，使得更多圈层的人群逐渐参与进来。知识工程及创作者选择入驻平台时决策依据单一。在逐渐进入2.0阶段的供给端，头部创作者占据了行业80%的流量池，多拥有较为可观的粉丝数量和影响力。

知识工程以明略数据为例，该公司是以知识图谱为支撑的行业人工智能解决方案提供商，明略深耕公共安全、金融、工业与物联网等领域，构建行业知识图谱，实现从个体赋能到群体智能的产业转型升级。

知识产权服务是提供知识产权“获权、用权、维权”相关服务，促进知识产权权利化、商用化、产业化，提高产业核心竞争力的新兴业态。知识产权服务业最重要的价值不是直接体现在经济贡献上而是体现为对创新驱动发展的支撑作用。

一方面数据源越来越丰富，能够提供知识库建设所需的数据，推动了知识图谱的商业化进程。另一方面用户对于基于数据决策有着越来越深刻的认知，知识工程用户采用并建设知识图谱的意愿推动着市场发展。

知识工程行业研究报告中的行业数据分析以权威的国家统计数据为基础，采用宏观和微观相结合的分析方式，利用科学的统计分析方法，在描述行业概貌的同时，对知识工程行业进行细化分析，重点企业状况等。报告中主要运用图表及表格方式，直观地阐明了行业的经济类型构成、规模构成、经营效益比较、供需状况等，是企业了解知识工程行业市场状况必不可少的助手。

据了解，该行业发展空间极大，未来知识工程市场现状如何呢?请查看，中研研究院出版的《2023-2028年中国知识工程市场现状深度调研及发展分析报告》。