我国数据银行行业建设挑战与机遇及发展前景研究

数据银行，是指一个构建在高速分布式存储网络上的数据中心，它将网络中大量不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，形成一个安全的数据存储和访问的系统。数据银行适用于各大中小型企业与个人用户的数据资料存储、备份、归档等一系列需求。数据银行最大优势在于将存储产品转换为存储服务。

据中研产业研究院《2024-2029年中国数据银行行业市场深度分析及发展前景预测研究报告》分析：

数据银行行业的发展前景仍然充满挑战和机遇。一方面，随着数字化转型的加速和技术的不断创新，数据银行将有更多的机会参与到企业和组织的数字化转型中，提供更全面、更高效的数据服务。另一方面，随着数据安全和隐私保护的要求不断提高，数据银行需要加强自身的技术实力和合规性，以应对不断变化的市场需求和政策环境。

随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展，数据银行能够处理的的数据量级、数据种类、数据处理速度以及数据价值挖掘的深度都在不断提升。技术发展为数据银行提供了更多的可能性，同时也带来了更高的技术门槛和安全挑战。

政府对于数据安全和隐私保护的重视程度不断提高，相关法律法规也在不断完善。政策环境的变化对于数据银行的业务开展和合规性提出了更高的要求。随着数据银行行业的不断发展，竞争也日趋激烈。竞争对手的策略、市场定位以及创新能力等都会对数据银行的发展产生影响。

数据要素的发展可以从2015年国家发布《促进大数据发展行动纲要》开始追溯，到2022年年底的“数据20条”和2024年1月1日起施行的《暂行规定》，可以说政策经过了建立健全、逐步深化和红利共享阶段。数据要素的供应方是政府和以央国企为主的一级市场，要做到数据“供得出、流得动”，而以各类民营企业为主的二级市场要做到用得好，其中“用得好”是核心。数据循环起来才能实现价值，这需要各方要找准自己的定位。

从目前来看，数据要素主要涉及政府、企业和个人三类主体，其中涉及个人的行业虽然目前相对较少，但这或是未来价值最大的方面。中国有14亿多人口，每一个个体才是数据的生产者和真正的所有者，政府端是持有者，央国企是运营者，民营企业等各类创新主体是使用者。

个人数据银行”的概念最先是在日本和欧美国家提出，2017年易华录将其引入了这一概念，资金这个要素有“银行”，那么数据这个要素同样也可以有“数行”，采用类银行的模式，目的是让各类数据要素像使用金融银行场景一样，实现数据的“收-存-治-易-用-管”，也即数据要素发展的全周期。

我国数据银行发展现状

近些年来，与全球数字化大潮相适应，我国数字技术和数字经济发展迅速并呈现出领跑之势。中央明确将数据作为与传统要素并列的新生产要素，“十四五”规划纲要专门就建立健全数据要素市场规则作出部署。

2020年，中共中央、国务院发布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，数据要素正成为产业数字化转型的重要驱动力和关键支撑力。

浦发银行积极响应数据要素市场化的宏观政策指引，坚守合规底线，保障数据安全。以“数据银行”新构想，探索数据流通的可行模式，构建价值共创的数据生态体系。

目前，“数据银行”已初步形成了技术基础设施、隐私计算能力、数据资产管理和数据要素流通等4个层次的平台化能力建设。从数据隐私保护角度出发，梳理了满足不同场景、不同安全等级、不同时效要求的隐私保护层级及对应的技术体系，将区块链、密码学算法、人工智能等前沿技术，运用于开放服务生态建设下的金融服务智能化场景。浦发银行正在与开放金融联盟合作伙伴一起探索技术实践，未来将在政务服务、企业增信、智慧城市、便民医疗等方面推进产业赋能，持续加强相关领域的风险防控和用户体验升级。

随着数字技术创新和迭代速度明显加快，数据成为基础性战略资源和关键性生产要素，但同时也带来一些数据治理和数据安全方面的新问题新挑战。个人生物特征数据(人脸、指纹、DNA等)，具有唯一性和不可再生性特点，普遍用于身份识别和认证，一旦被窃取，无法追回并变更，给个人隐私保护带来极大的、不可逆的风险;大量的国民个人医疗档案、健康档案汇聚后，可以用于分析该国的劳动力状况和经济、相关产业发展趋势，一旦遭泄漏，将对国家安全和产业经济发展可能带来不可预估的危害。

国家“数据银行”优先收储个人生物特征、医疗健康数据等具有唯一性、不可再生性的数据，按需提供数据应用，严格审计，保证向个人开放数据使用查询，从源头防范滥采滥用，切实降低公众忧虑。集中存储相关数据，集约化建设数据中心，有利于提高安全防护等级，还有助于达成“双碳”目标。设立专门监管机构，从身份识别和认证着手，转移当前分散在各金融机构、互联网公司等企业中的生物特征数据。设立生物特征技术安全靶场及认证机构，对相关技术进行安全验证，避免技术滥用和误用。

2021年8月8日，中国光大银行联合新华社瞭望智库发布《商业银行数据资产估值白皮书》。《白皮书》指出，相比于传统有形资产，数据资产具有非实体性、无消耗性、零成本复制性和依托性等特点，因此需要全面评估其使用成本，不能套用现有办法。

如果想要了解更多中国数据银行行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年中国数据银行行业市场深度分析及发展前景预测研究报告》。

本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及数据银行行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国数据银行行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外数据银行行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。