近日,国家宣布9月1日将实施《数据安全法》,作为我国第一部有关数据安全的专门法律,其将成为国家大数据战略中至关重要的法制基础,成为数据安全保障和数字经济发展领域的重要基石。《数据安全法》的落地,意味着数字经济监管趋严,与此同时,也为数据安全产业的发展带来新的商机。
2020年4月,数据被国家认定为继土地、劳动力、资本、技术之后的“第五生产要素”,并在企业数字化转型中发挥重要作用。《数据安全法》提出,以数据分级分类为核心,搭建数据安全的监管制度。随着5G商用以及物联网技术的不断深化改革,大数据时代逐渐普及全球,近日,国家出台相关数据安全法给大数据行业发展带来了基本保障。那么,大数据行业前景如何?
大数据,IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据作为新的生产资料和战略性经济资源,在助推我国经济转型升级和高质量发展方面发挥了重要作用。不久前,商务部等17部门联合出台了《关于加强县域商业体系建设促进农村消费的意见》,提出引导供销、邮政、快递和农村传统商贸流通企业运用大数据技术,强化数据驱动,加快转型升级等要求。
数据作为一种重要的生产要素,随着数据价值释放模式的创新和完善,在城市数字化转型中发挥着越来越重要的作用。但是,数据又是一把“双刃剑”,一方面益处多多,另一方面也存在巨大的潜在风险。在城市数字化转型过程中,大数据的深度发掘与应用不可避免地会遇到数据安全、隐私保护、数字鸿沟、数据孤岛等痛点和难点。
随着大数据产业的发展,大数据技术的更新迭代加速,如混合计算框架、实时图计算、基于人工智能的数据管理及边缘数据计算、数据沙箱、联邦学习、多方安全技术等核心技术的攻关,为城市数字化转型中数据的使用和数据的保护之间不断寻找平衡点,在数据安全得到有效保护前提下,充分释放数据价值,推动城市数字化转型。
《中国大数据产业发展白皮书》指出目前我国大数据产业取得了突破性的发展,以数据为中心的数字产业迎来了新的发展阶段,现阶段我们需要将重心放到释放政府大数据价值上,提高数字化政务服务效能,推动政府治理流程再造和模式优化,推动政务信息化共建共用。当前,我国互联网领域的大数据应用市场化程度高、发展较好,但行业应用广度和深度明显不足,生态系统亟待形成和发展。事实上,与实体经济紧密结合的行业大数据应用蕴含了更加巨大的发展潜力和价值。
未来行业市场发展趋势如何?想要了解更多大数据行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告《2021-2025年中国大数据行业深度发展研究与“十四五”企业投资战略规划报告》。

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