医学影像设备是利用各种不同媒介作为信息载体,将人体内部结构重现为影像的各种仪器,其影像信息与人体实际结构有着空间和时间分布上的对应关系。近年来,随着技术在医学影像诊断领域的渗透,以及医疗创新相关政策的鼓励,致力于提升医疗机构服务水平的医学影像新业态开始崭露头角。
当前,随着计算机视觉技术和自然语言处理技术的成熟,图像识别、语音识别、文本识别等模式识别技术应用范围越来越广,市场潜力巨大。随着模式识别技术的成熟,智能医学影像以人工智能深度学习技术为依托,将成为人工智能落地最快的领域之一。
医学影像设备行业发展现状如何?市场规模有多大?经过60多年的演进,特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。
据国际数据公司(IDC)估算,2020年全球人工智能市场规模约1565亿美元,同比增长12.3%;在《全球人工智能支出指南》中,IDC预测全球人工智能相关支出将在未来四年翻一番,到2024年达到1100亿美元。我国人工智能行业核心产业市场规模2020年超过1500亿元,预计在2025年将超过4000亿元,其中以图像识别及语音识别为核心的模式识别市场规模最大。
随着我国医疗系统的不断完善,对医学影像设备的需求也越来越大。数据显示,全球医学影像市场规模由2016年392亿美元增至2019年425亿美元,年均复合增长率为2.04%。中国医学影像市场规模由2016年89亿美元增至2019年136亿美元,年均复合增长率为15.2%。
AI医学影像设备属于高端医疗器械,具有多学科交叉、知识密集、附加值高等特点。医学影像产业链涉及基础工业、制造业、影像学、医疗机构、互联网等多个行业。当影像数据积累到一定规模,产业链将延伸至AI领域,研发形成影像智能诊断应用,进一步促进医学影像诊断设施及服务等发展。
医学影像产业链上游是化工、金属、通讯等行业,这些行业的技术进步将推动医学影像行业的发展或变革。
产业链中游是医学影像诊断服务及基础设施行业,包括医学影像成像设备企业等。现阶段,中游市场规模最大。
产业链下游则涉及各级医疗机构与衍生服务机构。其中,公立医院是医学影像设备企业的主要客户,线上影像平台及独立影像中心是下游市场未来主要增长力量。
医学影像设备作为高端以及严格配置管控产品,政策环境对于医学影像设备的产品标准、市场规模、市场结构等会有绝对的导向作用。自二十一世纪以来,我国陆续出台了医院改革制度、医学影像设备配置改革等相关政策,对于医学影像设备行业产生了深远的影响。数据显示,中国影像设备细分产品中,CT设备市场占比最大达22%,其次为MRI设备和超声设备,占比分别达19%和17%。
医学影像设备行业报告重点分析了重点企业的经营现状及发展格局,并对未来几年医学影像设备行业的发展趋向进行了专业的预判。未来医学影像设备行业将如何发展?请点击查看中研普华研究院报告《2021-2025年中国医学影像设备行业竞争分析及发展前景预测报告》。

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