2022商业智能化发展新趋势及行业前景机遇分析
通讯ZouJunRong2021/11/1
当前的时代是信息爆炸的时代，数据已经成为新的生产要素，其价值愈发凸显。作为数据的生产者和消费者，企业需要思考的是如何利用生产运营过程中产生的数据反哺生产运营。数据驱动决策的需求正在不断地推动企业寻找信息化建设与数字化转型的新方式，而商业智能便提供了一个绝佳的思路。
商业智能问世已有二十余年，受到广大企业的青睐与追捧，硕果累累。虽然不少企业没有特别强调商业智能这一概念，但是商业智能的广泛应用已成既定事实。商业智能市场规模增长迅速，国内市场增速更是大于全球市场。
BI行业发展历经了三个发展阶段，即传统BI阶段、大数据BI阶段和智能BI阶段。其中，传统BI主要的作用是实现了企业的数字化办公和企业内部的数据整合，不涉及数据分析，以报表自动化展现为主;大数据BI是指伴随大数据技术的发展，BI能够为企业与内部市场和外部市场的海量数据进行整合，应用范围拓展至外部市场;智能BI是指企业数据量进一步扩大，且存在大量非结构化数据，BI将通过人工智能技术进行数据分析和应用，并将覆盖领域拓展至全行业数据。目前，针对企业的不同需求，这三个阶段处在并行发展时期。
据中研普华产业研究院的报告《2021-2025年中国商业智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析
我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。国际数据公司IDC和数据存储公司希捷的一份报告显示，到2025年，随着中国物联网等新技术的持续推进，产生的数据将超过美国。我国产生的数据量将从2018年的约7.6ZB增至2025年的48.6ZB，数据交易迎来战略机遇期。与此同时，美国2018年的数据量约为6.9ZB。到2025年，这个数字预计将达到30.6ZB。
商业智能未来发展的趋势主要包括五大类：流程共享，实时互通;实时响应的需求更加要紧;嵌入式BI流行;云存储于与云计算;提升平台安全性。
流程共享，实时互通
作为分析流程的一部分，需要不同业务人员对接任务数据，为了适应更加多样的用户，大数据BI平台需要支持强大的OLAP多维分析功能，以满足用户对数据页面的分享、沟通。
实时响应的需求更加要紧
BI工具的强大数据计算处理引擎，能够降低企业数据查询等待时间成本，提高业务数据分析效率。同时，通过直接对接企业大数据平台，还可满足企业实时数据分析的需求。
嵌入式BI流行
为满足企业业务人员数据挖掘的需求，大数据BI平台需要支持嵌入式高级分析功能，用户能够轻松使用平台内置的高级分析功能，也可以通过导入和集成外部开发的高级分析模型。
云存储于与云计算
随着企业将数据转移到云中，云数据仓库将成为流行的数据目标，尽管许多会选择云和本地解决方案的混合架构，但云计算依旧代表更快、更具可扩展性的解决方案。
提升平台安全性
为了满足企业多级部门同时使用、不同权限的功能，中国大数据BI产品除了要提供灵活丰富的用户管理功能、权限控制功能，还需要内置强大的用户行为监控与分析功能，确保企业的数据安全和信息保密。
未来行业市场投资前景如何?想要了解更多行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2021-2025年中国商业智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。
更多推荐报告
-
关注公众号
免费获取更多报告节选
免费咨询行业专家
