“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划 中国智能制造行业产品需求前景

“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划

11月30日消息，工业和信息化部印发“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划。规划提出，提升智能制造供给支撑能力，开展设计、工艺、试验、生产加工等过程中关键共性技术攻关和集成应用，加速工业技术软件化，攻克一批重大短板装备和重大技术装备。

围绕机械、汽车、航空、航天、船舶、兵器、电子、电力等重点装备领域，建设数字化车间和智能工厂，构建面向装备全生命周期的数字孪生系统，推进基于模型的系统工程(MBSE)规模应用，依托工业互联网平台实现装备的预测性维护与健康管理。

《规划》提出，开展人工智能、区块链、数字孪生等前沿关键技术攻关，突破核心电子元器件、基础软件等核心技术瓶颈，加快数字产业化进程。

中国智能制造行业市场深度调研

具体实施层面，《规划》提出，培育工业级智能硬件、智能机器人、智能网联汽车、智能船舶、无人机、智能可穿戴设备、智能家居等新型智能产品。发展基于智能产品的场景化应用，加快智能产品在工业、交通、医疗、教育、国防科工、健康养老等重点行业领域应用推广，服务支撑产业转型升级和居民消费升级。

《规划》指出，通过融合应用带动技术进步，建设产学研一体化平台和共性技术公共服务平台，开展人工智能、区块链、数字孪生等前沿关键技术攻关，突破核心电子元器件、基础软件等核心技术瓶颈，加快数字产业化进程。通过产品试验、市场化和产业化引导，加快工业芯片、智能传感器、工业控制系统、工业软件等融合支撑产业培育和发展壮大，增强工业基础支撑能力。

《规划》称，提升智能制造供给支撑能力，开展设计、工艺、试验、生产加工等过程中关键共性技术攻关和集成应用，加速工业技术软件化，攻克一批重大短板装备和重大技术装备。

根据中研普华出版的《2022-2027年中国智能制造行业市场深度调研及投资策略预测报告》显示：

AI技术的应用是智能制造更高层次的要求，作为智能工厂“最强大脑”的决策判定系统，利用大数据、分析引擎、动态知识图谱、自适应能力，在动态和多维信息收集的基础上，能够对复杂问题进行自主判断、推理并作出前瞻性决策，同时系统还具有自学习、自适应的能力。

无论是厂区智能理货、全域物流监测等典型场景，还是采矿、电力、钢铁等重点行业，5G、AI等新一代信息技术对制造业的升级改造已深入方方面面。

在根据工信部发布的《“十四五”智能制造发展规划》(征求意见稿)，智能制造是基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征，旨在提高制造业质量、效益和核心竞争力的先进生产方式。

智能制造行业增长未来趋势

元宇宙概念得以满足远程作业、虚拟实境、模拟运作等陆续崛起的市场需求，而智能制造亦有望乘此热潮，推动相关技术加速开发，进而促使全球市场规模于2025年一举突破5,400亿美元，2021至2025年复合增长率达15.35%。

对于智能制造行业增长的主要原因，报告指出，工业应用市场具备场域封闭性、产业大厂数字化程度普遍较高、模拟技术可大幅降低人力、时间成本与资源浪费，以及工业 4.0 核心即为虚实整合系统，使该产业极具打造元宇宙的先天优势与动机。

报告还指出，被诸多大厂视为工业4.0应用重点的“数字孪生”，能以数位资料模拟物理世界，桥接虚实的特性与效益，使其成为打造元宇宙雏形的关键技术。Microsoft提出的元宇宙技术堆栈(Technology Stack)中，数字孪生提供的建模效益便是关键一环。

更多智能制造行业详情，可点击中研普华《2022-2027年中国智能制造行业市场深度调研及投资策略预测报告》。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在，评估行业投资价值、效果效益程度，提出建设性意见建议，为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。