2022年制造业投资走势预测 中国智能制造发展现状及趋势

2022年制造业投资走势预测

2020年中国城投有息负债增长13.0%，在压实化解隐性债务风险下，地方政府为基建项目配套融资的空间不足。当然，绿色投资可能成为一个较大的增量来源，尤其是在央行出台碳减排支持工具的情况下，但这或许需要政府先做引导性的、成规模的投资，私人投资才会有能力、有动力“跟投”。在原材料成本攀升、二季度工业企业产能利用率超季节性环比下降1.3%的情况下，目前我们所观察到的企业扩大投资更可能是被动的设备更新。参考2018年的经验，预计制造业投资的景气高点可能在2022年上半年出现。

制造业是国家经济命脉所系。近年来，5G、AI(人工智能)等新一代信息技术与制造业深度融合，应用范围向生产制造的核心环节不断延伸，有力支撑了制造业数字化、网络化、智能化转型升级，助力中国制造向中国智造飞跃。智能制造信息系统集成行业利用云计算、大数据等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现信息协同共享。

2022中国智能制造发展现状及趋势

近年来，全国多个地方都在谋划智能制造发展，包括上海、浙江、江苏、天津、安徽、重庆、河南、辽宁、四川、青岛、北京、广东、黑龙江等省市都在摩拳擦掌，或成立机器人、工业4.0或工业互联网等与智能制造相关的联盟，或出台具体产业规划。

北京、上海、广州作为全国智能制造系统集成商高度集聚的三个城市，依旧是发展的先行者。智能制造系统集成涉及生产全生命周期各个环节的硬件、软件及相关系统，协同难度大、复杂程度高，尤其是软硬件之间的连接，涉及不同品牌的产品差异以及不同端口的各类协议，亟需在国家、行业层面推出标准化体系。

从“智能制造+业务协同”入手，结合工业互联网技术，形成了数字化、网络化、智能化与企业业务融合的完整制造体系，软硬件联动，满足了高端装备复杂零部件的个性化定制需求。

自动化，是繁忙的工厂能黑着灯运行的秘诀。智能化，则是智能工厂有序运转且更加高效的真正原因。“黑灯工厂”的背后，覆盖了AI、物联网、边缘计算、云计算、大数据等最前沿的技术，是这些技术的集成，实现了工厂生产、物流等核心环节的效能提升。

周毅表示，AI技术的应用是智能制造更高层次的要求，作为智能工厂“最强大脑”的决策判定系统，利用大数据、分析引擎、动态知识图谱、自适应能力，在动态和多维信息收集的基础上，能够对复杂问题进行自主判断、推理并作出前瞻性决策，同时系统还具有自学习、自适应的能力。

南京大学长江产业经济研究院副院长、研究员陈柳表示，智能制造本身是一个重要的产业，它一方面涉及到信息技术、软件、人工智能等软件技术，另外一方面涉及到传感器、智能装备等智能硬件。“对南京来说，发展智能制造有很好的基础，因为南京既有很好的软件信息技术基础，也有很好的装备制造基础”。

在数字经济时代，智能制造可为产业发展赋能。围绕新区产业布局，园区支持、鼓励企业以市场需求为导向，做好体系化技术布局，积极鼓励企业加强算力研发，打通关键堵点，提升软件适配能级，打造硬件、软件联动的发展格局。

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