2022年数字农业行业发展前景及市场规模调研分析

数字农业行业发展前景及数字农业市场规模如何?数字农业是农业现代化的高级阶段，是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路。近年来，我国数字农业发展取得了明显成效，但也面临着诸多亟待解决的问题。对此，需采取有针对性的措施，瞄准农业农村现代化的主攻方向，提供强有力的信息化支撑，为农业高质量可持续发展提供新动能，数字农业市场发展前景可观。

2022年数字农业行业发展前景及市场规模调研分析

数字农业是实施数字乡村发展战略和全面推进乡村振兴的重要内容。党的十八大以来，党中央、国务院高度重视数字农业农村建设，作出实施大数据战略和数字乡村战略、大力推进“互联网+”现代农业等一系列重大部署安排。

数字农业是将数据作为新的农业生产要素，用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。

据中研产业研究院公布《2022-2027年中国数字农业行业市场深度调研及投资策略预测报告》显示

从国内外实践看，数字技术已成为农村新的生产力，发展数字农业农村是大势所趋，我国已进入加快发展数字农业农村的新阶段。《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》提出，到2025年，数字农业农村建设取得重要进展，有力支撑数字乡村战略实施。在数字农业农村发展主要指标上，农业数字经济占农业增加值比重由2018年的7.3%提升至2025年的15%，农产品网络零售额占农产品总交易额比重由2018年的9.8%提升至2025年的15%，农村互联网普及率由2018年的38.4%大幅提升至2025年的70%。

农业数字经济离不开大数据的发展和应用。数据涉及农产品电商交易平台、产地行情收集系统、农产品质量安全溯源渠道和农业专家团队所发布或提供的各类农产品、农资、农技和服务等涉农信息。下一个十年，数字农业这一“新农业”风口将会成为中国农业的竞争优势。

根据《发展规划司2021年工作要点》，2021年，制定《数字农业农村发展规划(2019-2025年》实施分工方案，开展数字农业建设试点，打造重要农产品全产业链大数据和数字农业创新中心。实施数字农业农村规划，整合资源建设农业农村大数据平台，建设重要农产品全产业链大数据和数字农业创新中心，开展数字农业试点，加快物联网、人工智能、区块链等技术集成应用。

数字农业发展趋势及规模分析

从面上的情况看，数字农业取得积极进展。网络宽带实现村级普遍覆盖，农村网民规模突破3亿，农村互联网普及率提升到55.9%，全国建成益农信息社42.4万个;农业大数据体系加快建立，农业物联网加快试点推广，智能感知、智能分析、智能控制等数字技术加快向农业渗透，具有自主知识产权的传感器、无人机、农业机器人等技术得到研发应用，适合农业观测的高分辨率遥感卫星“高分六号”成功发射，华为、阿里巴巴、京东、拼多多等大型互联网企业均推出了数字农业计划，北斗导航系统在“三夏”作业调试中大显身手，目前已广泛应用于小麦收割、灭茬、深松耕地、无人机植保等多个领域;农产品电商规模超过6000亿元，快递基本实现乡镇直达。

目前数字农业在物联网、大数据、人工智能方面的投入力度还不够。此外，中国数字农业也存在对软件重视不足、数据利用化不高、数字经济发展不足、数据服务产品化不强等问题。未来，数字农业要加快农业机械智能化，农业企业必须通过数据来对农机装备赋能，适应数字农业的发展要求，完成从农机制造商向农机服务商的转型。

从数字农业看，传统农业全方位、全角度、全链条的数字化改造将进一步加强互联网大数据、人工智能与农业融合，将加快由消费向生产加工延伸，智慧农业建设将开启新的局面。从数字农村看，网络基础设施将得到明显加强，城乡互联网普及率的差距将明显缩小。

站在公共服务的一个角度，从农业来讲，特别是从养殖业来讲，最终是要落地的，落地就是落地的生产，生产就要解决产前产中产后。

从政府来讲，就是如何提供公共资源，如何为生产服务，如何对生产整体的宏观环境进行一些宏观调控，但具体的生产过程是企业管控。各自需要的信息也不一样。企业更加需要一些过程信息的监管，政府可能更加重视一些结果信息的管控和反馈。

当前，数字农业正呈现出巨大的发展潜力和广阔的应用前景。农业数字经济与其他行业相比，还是一片未开发的森林。数字技术的应用将加速传统农业各领域各环节的数字化改造，为农村经济高质量发展增添新动能。数字技术对提高土地产出率、劳动生产率、资源利用率的作用正日益凸显，其在农业中的应用推广也呈现出明显特征。

本报告对数字农业行业进行了长期追踪，结合我们对数字农业相关企业的调查研究，对我国数字农业行业发展现状与前景、市场竞争格局与形势、赢利水平与企业发展、投资策略与风险预警、发展趋势与规划建议等进行深入研究，并重点分析了数字农业行业的前景与风险。报告揭示了数字农业市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对银行信贷部门也具有极大的参考价值。

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