2022年对话式AI行业现状及发展前景分析

随着科技的不断发展，越来越多的新鲜事物映入我们眼帘，比如对话式AI行业!那么什么是对话式AI呢?据悉，对话式 AI 是指用户可以通过语音或文字形式与之交流的技术，例如聊天机器人、虚拟助手等，并可以通过将自然语言处理与机器学习相结合，不断改进 AI 算法，来帮助模仿人类交互，识别语音和文本输入，理解其含义并翻译成各种语言，适用于多种业务流程如客服、营销等，节省成本提升效益。

2022年对话式AI行业现状及发展前景分析

近年来，人工智能技术及产品在企业设计、生产、管理、营销、销售多个环节中均有渗透且成熟度不断提升。对话式AI产品可广泛赋能在客户触达、营销运营、窗口服务、远程办事/作业和人机对话交互等经济生产活动环节。受供给侧的落地难易和需求侧的价值驱动的两侧推力，对话式AI产品已在多环节多行业进入规模化落地阶段，优化人机交互形式、流程与赋能方案，为企业带来最原始最直观的“降本增效”落地实现，商业价值逐步得到市场充分认可。

对话式AI产品可替代人类对话完成大量重复性、规则性对话任务，优化重构对话服务的工作流与职能重点，还可为对话服务提供智能调度、坐席助手、对话洞察等辅助功能，与人工坐席并肩作战，构建辅助培训、运营管理、指导洞察的良性循环。当下，对话式AI产品的应用意图并非通过AI产品去完全替代人类，而是以用户为中心，以实现对话服务质效提升为目的，从替代与辅助双角度出发，达成对话工作流人机协作的最优赋能。

2021年，对话式AI的市场规模为45亿元，带动规模126亿元。在流量红利天花板、竞争态势日益激烈的行业背景下，企业纷纷加强对客服、营销等服务资源部门的投入，持续深化服务领域的对话洞察以优化用户服务体验。预计2026年，对话式AI的市场规模将达到108亿元，带动规模超385亿元。

根据中研普华研究咨询报告《2022-2027年中国虚拟服务器行业市场深度调研及投资策略预测报告》统计分析显示：

受近年来新冠疫情影响，多行业企业的客服业务、客户服务等活动开展都受到了不同程度的限制。随着业务线上化需求的不断激增，人工客服往往会出现难以全员到岗、效率低下等问题，人力成本居高不下，原有企业服务系统难以匹配现有业务量。为改变业务受理不及时、客户等待时间过长、智能化程度落后等情况，AnyChat推出包括视频客服、智能质检、数字人等产品在内的全套智能化解决方案。

未来，营销与对话洞察可成为对话式AI厂商重点发力方向

客服领域的场景相对标准化，且早期市场教育成熟，客户接受程度高，因此对话式AI厂商多从客服领域切入，提供以对话式AI产品为核心的智能客服解决方案。如今客服领域的参与厂商云集，且产品逐步趋于同质化，传统客服领域的智能化升级已成为一片红海。

未来，以厂商的AI技术成熟度与客户的付费意愿倾向为判断基础，半标场景的营销与决策赋能的对话洞察可成为对话式AI厂商的重点发力方向。值得注意的是，营销与对话洞察领域并非是相互割裂，而是相辅相成，两者将共同从服务营销一体化、助力业务增长的角度，塑造厂商的差异化产品力，实现从红海转向蓝海的价值突围。

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