医疗人工智能行业发展困境 医疗人工智能未来发展如何

医疗人工智能行业发展困境

过往的五年时间，近千亿资金注入医疗人工智能赛道，影像AI、新药研发AI、机器人AI、智慧医院等细分赛道以前所未有的速度向前发展。外界的持续滋养下，AI已经在医疗中的方方面面落地生根，成为媲美互联网技术一样的存在。

通过语音交流，机器人能够帮助患者进行导诊;阅读影像资料之后，机器能够出具诊断报告……随着科技的进步，人工智能(AI)医疗逐步从前沿技术转变为现实应用。

我国医疗人工智能在快速发展的过程中，面临着三大发展困境：技术难题有待突破，准入门槛有待监管层加以明确，商业模式也亟待建立。对此，专家建议，由国家主导数据库建设，打破数据壁垒实现医疗数据共享，尽快制定标准，促进高端人才聚集，以实现全方位突破。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国医疗人工智能行业发展潜力建议及深度调查预测报告》显示：

当前我国面临人口老龄化、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题，催生了对医疗人工智能的巨大需求;同时，我国人口基数大、市场应用规模广等特点，又给人工智能的发展提供了很好的基础。因此，发展医疗人工智能的意义不言而喻。

预计到2025年，人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中，医疗人工智能行业将占市场规模的五分之一。

医疗人工智能未来发展如何

在当前我国优质医疗人力资源欠缺的背景下，有了医疗人工智能的帮助，一方面，基层和偏远地区的患者可通过远程人工智能医疗获得发达地区医疗机构和医务人员的服务，提高医疗人力资源的使用效率;另一方面，借助人工智能对病人就医大数据分析，可以优化医院的医疗服务结构和流程。

重构医疗服务模式，变“治疗”为“预防”，将被动就诊改为随时随地的健康服务。专家认为，人工智能可以高效、精准整合医学检验数据，让患者拥有自己的电子健康档案并形成健康大数据。通过智能的可移动终端和可穿戴设备等的监测，医疗机构及其医务人员就能主动发现健康状况异常的个体和人群，提前给予健康风险提示、健康改进或医疗措施建议。医疗人工智能还可以通过智能工具的分析、整理和归纳，从群体和个体双重角度总结出疾病预防、诊断、治疗和康复的规律。

业内人士认为，我国有望凭借这些优势实现在医疗人工智能领域的“弯道超车”，与此同时，随着人工智能逐步从前沿技术转变为现实应用，或将为当前医疗格局带来重大变革。

随着人工智能监管、法规、伦理思想的发展，人工智能医疗器械的质量评价进入深水区，从数据质量、算法性能黑盒测试向人工智能算法的内在风险推进。人与人工智能的和谐共生、人工智能可信赖等新的热点概念日益深入人心，数字疗法、感染预测等新应用逐步兴起，人工智能的通用质量管理、风险管理框架正在萌芽，发达国家和地区围绕产品快速变更提出的良好机器学习规范概念也在发展。

近年来，归口单位从标准预研的角度，持续跟踪前沿动态，围绕人工智能伦理与可信赖思想的落地，编写了多个人工智能医疗器械标准立项提案，其中可追溯性标准已经处于起草阶段，迈出了重要的一步。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国医疗人工智能行业发展潜力建议及深度调查预测报告》。