马斯克或开发ChatGPT替代品 Meta或将开发自家ChatGPT ChatGPT企业竞争格局分析

马斯克或开发ChatGPT替代品 Meta或将开发自家ChatGPT ChatGPT企业竞争格局分析

两位直接知情人士和一位了解谈话内容的人士表示，马斯克最近几周接触了人工智能研究人员，商讨成立一个新的研究实验室，开发ChatGPT的替代品。为了领导这项工作，马斯克一直在招募最近离开Alphabet旗下DeepMind人工智能部门的Igor Babuschkin，Meta或将开发自家ChatGPT。

ChatGPT兼具实用性与功能性，被视为有史以来最具代表性的AI应用之一，也使更多人提高了对AI新蓝海的期待。

此外，ChatGPT是否会取代搜索引擎?此前ChatGPT自己给出了一个“否定”的回答：ChatGPT并不是搜索引擎。它的目的不是提供信息搜索。相对于搜索引擎通过索引网页并匹配搜索词来提供信息，ChatGPT则是通过对自然语言问题的回答来帮助用户解决问题。因此，它们之间没有直接的竞争关系，并不能相互颠覆。

ChatGPT在医学领域能发挥哪些作用?智慧医疗行业的资深人士张迅杰分析了几大方向：第一，提供个性化健康支持。它可以通过从大量医学数据中学习，并生成详尽、准确的医学报告，帮助人们更好地了解自己的健康状况和风险。第二，改善就医体验。比如，快速回答患者问题、减少等待时间等。第三，简化临床工作流程，如安排预约和管理医疗记录，为医务人员节省时间。第四，分析健康数据，可以为医务人员和研究人员提供更好的决策支持，并为医疗机构提供有关患者治疗结果等方面的见解，还可以辅助远程医疗。

GPT大模型经过多次迭代，参数量大幅提升。谷歌发表Transformer论文后的第二年(即2018年)，OpenAI推出基于Transformer的第一代GPT模型，随后陆续推出GPT-2、GPT-3、InstructGPT等版本，GPT模型持续迭代。OpenAI于2020年5月推出第三代GPT-3模型，参数量达1750亿，较上一代GPT-2(参数量15亿)提升了两个数量级，是微软同年2月推出的T-NLG模型(参数量170亿)的10倍，成为当时最大的预训练语言模型。

GPT-3系列已经发展出50多种模型。GPT-3模型推出后，已陆续发展出面向不同场景的模型。除ChatGPT外，GPT-3系列中比较流行的还有CodeX(代码生成)、DALL-E(图片生成)等。CodeX经过自然语言和几十亿行代码的训练，可以完成Python、JavaScript等十几种语言的代码任务。DALL-E于2021年5月推出，可以根据文字描述生成图像和艺术作品，收费价格为0.016-0.020美元/图。

ChatGPT由GPT-3微调而来，模型更小，专注于聊天场景。对比来看，GPT-3是一种大型通用语言模型，可以处理各种语言处理任务，ChatGPT是一个较小的专用模型，专为聊天应用程序设计。ChatGPT训练包括三个步骤：(1)预训练一个语言模型(LM);(2)聚合问答数据并训练一个奖励模型(RewardModel，RM);(3)用强化学习(RL)方式微调LM。此外，因为引入了代码作为训练语料，ChatGPT还额外产生了自动写代码和理解代码的能力。

ChatGPT通过RLHF优化训练结果。ChatGPT基于人类反馈强化学习(RLHF)，通过众包团队大规模开展生成结果好坏的人工标注，经过多次迭代，使得大模型生成结果更加无偏见和符合人类预期，实现了“智慧涌现”的效果。

ChatGPT企业竞争格局分析

天眼查App显示，我国目前有超400项“人机对话”相关专利申请信息，其中超八成为发明专利。所有专利申请中，已获授权的有120余项。今年截至目前，已有7项相关专利公布或获得授权。

另外，微软、谷歌等科技巨头也看好AI聊天机器人的商业前景，纷纷下场布局AI新赛道。公开资料显示，微软将向OpenAI投资数十亿美元，并将推进ChatGPT商业化，计划将其整合进Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等一系列产品中。谷歌则计划推出一款聊天机器人Bard，与ChatGPT竞争。

巨头积极布局，产业落地加速AIGC在AI技术创新(生成算法、预训练模型、多模态技术等)、产业生态(三层生态体系雏形已现)和政策支持(北京经信局表示支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型)共振下，有望步入发展快车道，根据腾讯研究院发布的AIGC发展趋势报告，预计2030年AIGC市场规模将达1100亿美元，前景广阔。

微软：微软自2019年与OpenAI展开合作，并表示未来所有产品将全线整合ChatGPT。目前已推出引入ChatGPT技术的搜索引擎NewBing，经过测试后，71%的用户对ChatGPT版Bing满意，AI与搜索协同效果显著。

谷歌：2023年2月谷歌推出对标ChatGPT的对话机器人Bard。Bard基于谷歌LaMDA模型，参数量最高达1370亿，LaMDA已经在多个维度接近人类水平。谷歌表示未来会将AI技术率先应用于搜索领域，或将与微软展开正面竞争。

百度：百度在AI领域深耕数十年，在芯片、深度学习框架、大模型以及应用已形成全栈布局，已有文心一格(AI作画)、文心百中(产业搜索)产品落地。2023年2月，百度推出聊天机器人“文心一言”，目前生态合作伙伴近300家，未来可期。

备受资本热捧的ChatGPT也正经历着“成长的烦恼”，对于大数据与算力的强依赖将限制其快速发展，超预期的新应用新模式正引发市场担忧，可能带来的合规、知识产权等风险也将给数字治理带来新的挑战。

更多行业消息，请点击中研研究院出版的《2023-2028年中国ChatGPT行业发展前景及投资风险预测分析报告》。