英伟达主导人工智能芯片行业 中国AI芯片行业发展前景及投资风险

AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。

英伟达主导人工智能芯片行业

据报道，当地时间周二，英伟达首席执行官黄仁勋宣布一项计划，将面向商业客户开放用于开发ChatGPT等人工智能技术的超级计算机，几乎任何企业都可以以云租赁的方式使用这些强大但成本昂贵的设备。

英伟达的租赁价格并不便宜，包含8个A100或H100旗舰芯片的价格为每月3.7万美元。不过，面向更广泛商业客户开放这种超级计算机将加速人工智能的发展。过去一段时间人工智能技术的火爆已经推动英伟达股价今年上涨77%，市值达到长期竞争对手英特尔的大约五倍。

英伟达目前在人工智能芯片行业处于主导地位，并帮助微软等合作伙伴为ChatGPT的开发者OpenAI构建了庞大的系统，以实现用人类语言回答问题，或是根据提示生成图片。

在英伟达年度开发者大会上，黄仁勋表示，该公司正在与甲骨文等伙伴合作，提供英伟达DGX超级计算机的云访问服务。这一超级计算机集成了多达3.2万个英伟达芯片。通过该服务，任何人只要有网络浏览器就可以登录超级计算机。

黄仁勋在线上的主题演讲中说：“人工智能的iPhone时刻已经开启。”他还表示，英伟达也在与微软和Alphabet合作，以云服务的形式提供其超级计算机，用于开发新的人工智能产品。

GPGPU 等高壁垒 AI 芯片受益

ChatGPT 算力需求与参数量呈正相关，对硬件的内存容量和带宽提出高要求。算力即计算能 力，具体指硬件对数据收集、传输、计算和存储的能力，算力的大小表明了对数字化信息处 理能力的强弱，常用计量单位是 FLOPS(Floating-point operations per second)，表示每 秒浮点的运算次数。硬件方面，运算量取决于 GPU 运算执行时间的长短，而参数量取决于占 用显存的量。运算量(FLOPS)的数值通常与参数量(parameter count)成比例，不同模型 架构的换算关系不同。模型越复杂、参数量越大，所需计算量越大。 GPGPU 拥有硬件技术的核心壁垒：大显存带宽，进行超高能效比的并行运算，可同时用于 GPT 模型的训练和推理过程。GPGPU(通用图像处理器)是一种由 GPU 去除图形处理和输出，仅保 留科学计算、AI 训练和推理功能的 GPU(图形处理器)。GPU 芯片最初用于计算机系统图像显 示的运算，但因其相比于擅长横向计算的 CPU 更擅长于并行计算，在涉及到大量的矩阵或向 量计算的 AI 计算中很有优势，GPGPU 应运而生。目前，GPGPU 的制造工艺在英伟达等企业的 领导下已趋向成熟，成本在 AI 芯片中也较低，成为市场主流选择， ChatGPT 引起的 AI 浪潮 有望提升其应用规模。

FPGA 具有可编程的灵活性，ASIC 性能佳、具有定制化特点，但成本方面与 GPU 相比稍显劣 势，在 GPT 等 AI 模型的运用占比较 GPU 低。FPGA 指现场可编程逻辑门阵列，具有静态可重 复编程和动态在系统重构的特性，但其开发难度大、只适合定点运算，同时价格也比较昂贵， 性能方面也不及 GPU 与 ASIC，只在精度较低的推理过程有所应用。ASIC 指专用集成电路，是 一种应不同用户需求和不同系统需要而设计、制造的集成电路。ASIC 芯片的性能较 GPU 佳， 能耗也较低，但因其定制性价格昂贵，在人工智能平台和推理过程中有部分应用。

AI芯片投融资前景与发展战略

ChatGPT的热度居高不下。3月21日，阿里巴巴技术副总裁贾扬清在朋友圈宣布了将辞任的消息，随后坊间即传闻其创业公司将关注包括大模型在内的AI应用;3月19日，创新工场董事长兼CEO李开复官宣要“不仅仅做中文版ChatGPT”;而百度3月16日发布的文心一言更是街谈巷议的高频话题。

按2月4日ChatGPT首次登上微博热搜来算，ChatGPT这把“火”已经在国内持续烧了近两个月。从最开始众多具有相关技术储备的科技公司宣布入局，到众多行业大佬如美团“双王”、搜狗原CEO王小川、京东集团原高级副总裁周伯文等广发“英雄帖”，ChatGPT在国内的市场风云不断。

根据中研普华研究院《2022-2027年中国AI芯片行业发展前景及投资风险预测报告》显示：

国内科技领域的“大拿”们持续下注ChatGPT似乎已经成为了一股潮流。就在3月21日上午，“框架大神”贾扬清在朋友圈发文，表示将正式辞任阿里巴巴技术副总裁等一系列职位。坊间传闻，贾扬清辞职创业的主要方向瞄准AI架构方向，关注包括大模型在内的AI应用，且新公司已经顺利得到了首轮融资意向。

无独有偶，3月19日，创新工场董事长兼CEO李开复在朋友圈发文正式宣布，其正在亲自筹组Project Al 2.0。李开复称，Project Al 2.0不仅仅要做中文版ChatGPT。“我认为Al 2.0不仅仅是个高能聊天工具，也不仅仅是图文创作的AIGC生成，Co-pilot和如今看到的应用都还只是AI 2.0能力的开端。”

值得一提的是，就在3月15日，360集团创始人周鸿祎在直播中透露了公司的人工智能发展战略。“360将‘两翼齐飞’， 一方面继续全力自研生成式大语言模型技术，造自己的‘发动机’;另一方面将占据场景做产品，尽快推出相关产品服务。”周鸿祎表示。

不过，论及过去一段时间内国内与ChatGPT相关最重磅的事件，还要数百度发布的中国版ChatGPT——生成式AI产品文心一言。在文心一言发布后，不少公司在第一时间宣布与其达成合作，其中不乏各自领域的巨头。如3月17日，中兴通讯传出消息称，其服务器将支持文心一言，为AI产品应用提供强劲的算力支撑。

谷歌人工智能Bard正式公测

面对Open AI和微软的步步紧逼，谷歌终于不再坐以待毙。

今日，谷歌宣布正式开放旗下ChatGPT竞争对手Bard的公测，首先将面向美国和英国地区启动。目前这两个国家的用户都可以在bard.google.com上进行排队等候，随着测试的推进Bard也会逐步在其他地区上线。

但相较于Open AI和微软踌躇满志的状态，此前在Bard栽了“翻车”跟头的谷歌显然更加谨慎。不同于New Bing的大规模开放策略，Bard的测试名额将被逐步放出，同时初始版本将只能对文本响应。

此次，谷歌也向大家展示了更多关于Bard使用界面、功能等信息。总体来看，谷歌的Bard跟New Bing的使用模式和功能基本一致。此次Bard也为用户提供了一个单独的聊天界面，用户可以在文本框中进行提问和搜索，比如让Bard帮你写一个计划、列一个食谱、帮你搜索一个冷知识等。

但在定位上，谷歌强调 Bard 并不是其搜索引擎的替代品，而是“搜索的补充”, Bard自称为“你具有创造力的得力协作者(Collaborator)”，而New Bing则把AI助手称之为“副驾(Copilot)”。

当你在Bard上提问之后，在答案的最下方有四个按钮，分别是点赞、不喜欢、重新生成和Google it。也就是说你在聊天界面内可以无缝连接到谷歌的主要搜索界面，二者将互为补充。

电商开始接入ChatGPT的API接口

美国当地时间3月1日，ChatGPT开发商OpenAI宣布开放API(应用程序接口)，允许第三方开发者通过API将ChatGPT集成至他们的应用程序和服务中。人工智能商业化快速推广扩大。

值得注意的是，已有多家电商相关企业开始接入ChatGPT的API接口，其中，跨境电商SaaS服务商Shopify率先集成ChatGPT。随着人工智能应用领域扩展，不少电商平台已跃跃欲试。阿里达摩院研发ChatGPT的对话机器人，目前已内部测试。

ChatGPT的API接口开放，有助于提高电商服务商的运营效率。预计在ChatGPT进入中国之后，将赋能于跨境电商服务商以及电商代运营企业，有利于提升公司的日常经营效率、增强消费者的购物体验以及加强企业和客户间的合作。建议关注跨境电商服务商企业如华凯易佰、吉宏股份，电商代运营企业如若羽臣、丽人丽妆、壹网壹创，以及电商服务平台如值得买。

宿主GPT-4、百度“文心一言”相继发布，作为AIGC重要的应用场景，电商在商品推荐、广告营销、客服等环节都有望迎来效率的显著提升，市场对AIGC加速落地的预期使得电商行业相关标的股价迎来较强催化。

《2022-2027年中国AI芯片行业发展前景及投资风险预测报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。