用户数2个月破亿 我们距离真正的人工智能时代还有多远 ChatGPT将进入车载系统

本届夏季达沃斯年会上，进行了多场有关人工智能的讨论，其中科技界的热点ChatGPT更是被反复提及。我们距离真正的人工智能时代还有多远?

2022年11月底，ChatGPT发布，用户数在短短两个月内破亿，一举结束人工智能行业近年来经历的平淡状态。人工智能生成式内容、即大语言模型受到认可和追捧，迅速成为投资界新宠，资金如潮水般涌入。

然而，IBM公司大中华区董事长在参加夏季达沃斯年会接受财经频道采访时，则谨慎地向投资者提示风险。

IBM大中华区董事长兼总经理 陈旭东 ：这条路已经被证明它行得通，但我个人建议，其他人可以去调用这些模型，大部分人是没有资源和能力去干的。

更多的参数需要更多的计算资源，人工智能大模型开启了天文数字级别的算力竞赛。此前，微软不仅对OpenAI公司投资超过百亿美元，还与芯片供应商通力合作，目的是获得更好的算力引擎。

清华大学智能产业研究院(AIR)院长 张亚勤：生成式人工智能大模型的确需要海量的数据、很强的算力，包括懂得算法的人才，的确门槛更高了。

专家表示，尽管在某些领域的表现已经堪称“惊艳”，然而人工智能生成内容依然还有很大的优化空间。

东软集团董事长 刘积仁 ：比如疾病诊断，和写文章不一样，疾病的诊断是要唯一的。在某个垂直的领域里，保证应用的安全性、可靠性、精准性，这个过程还需要很长的时间。

人工智能前两次惊艳大众，都是通过下棋击败人类世界冠军。而这一次，生成式人工智能的“出圈”是因为走进了普通人的生活。尽管论坛上的嘉宾对生成式人工智能的看法有所不同，但他们达成了这样一个共识：它对生活和行业的改变才刚刚开始。

当地时间周四，美国微软公司和德国汽车厂商梅赛德斯奔驰公司宣布，双方将展开合作，把ChatGPT人工智能服务整合到存量汽车中，美国地区90万辆汽车将因此受益。

微软和梅赛德斯奔驰表示，测试版计划为期三个月，根据从中发现的问题以及车主反馈，梅赛德斯奔驰公司将会考虑在更深的层次上整合ChatGPT。

ChatGPT将进入车载系统

梅赛德斯奔驰是全球知名豪华车制造商，该公司介绍，未来车主在使用“嗨!梅赛德斯”语音助手提问时，ChatGPT将会负责回答问题，ChatGPT的到来将会极大增强这一汽车语音助手的功能。

微软公司发言人介绍称，这也是ChatGPT产品第一次应用在汽车环境中。梅赛德斯奔驰表示，从本周五开始，美国的汽车用户将以测试版的方式，使用上ChatGPT驱动的语音助手。

车主可以通过该公司官方软件“梅赛德斯me”加入这一测试计划，也可以直接在车上对语音助手发出一个信息，“嗨 梅赛德斯，我想加入这个测试版计划。”

梅赛德斯奔驰公司表示，目前市面上许多的语音助手，只能执行预先设定的任务或答复，但是ChatGPT背后拥有一个大语言模型，可以极大提升对车主自然语言交流的理解能力，丰富和车主交流的各种话题。

OpenAI开发出的ChatGPT在全球一鸣惊人后，各行各业都掀起了一场大讨论：如何在自己的行业内整合ChatGPT产品。一直在提升“智能性”的汽车行业也加入了这个热潮当中。

之前，美国通用汽车公司介绍，他们的自动驾驶汽车已经使用了最先进的人工智能技术(或机器学习技术)，不过这一次微软和梅赛德斯奔驰公司的合作，是ChatGPT第一次在汽车行业实践一个具体的应用案例。

博德表示，传统的语音助手只能执行特定的语音指令，ChatGPT的优势，是可以进行跟进式提问和交流，构建一个拥有上下文的交流环境。

车主可以提出复杂的问题，和语音助手进行多个话题转换的交流，从语音助手获得更加详细、更准确的答复。

根据中研普华研究院《2022-2027年自动驾驶技术及应用行业深度研究报告》显示：

华为CEO余承东近日表示，中国L3级自动驾驶标准预计将在6月底发布，进度超出市场预期，大幅提振市场信心。

智能驾驶技术发展产业化应用

近年来，智能驾驶功能快速上车，L2级辅助驾驶技术已经成熟，而L2+和L2++级高级辅助驾驶也开始进入到定点量产的阶段，智能驾驶正在走进家家户户。

智能驾驶功能从多个方面提升了用户的驾驶体验，同时在安全、能耗、效率方面起到积极作用，用户的驾驶习惯正被潜移默化地改变。

现阶段的L2.9高级辅助驾驶产品，在功能层面已经基本可以实现点到点的行泊一体行驶自动化，从人类驾驶真正走向了“人机共驾”的模式，并向着L3/L4级“机器驾驶”的模式不断演进。

随着自动驾驶技术的不断进步，研究机构也非常看好这个行业的未来发展。麦肯锡预测，到2025年全球自动驾驶技术的市场规模将达到6000亿美元。

多重因素推动自动驾驶加速量产

值得一提的是，智能驾驶的技术、成本、市场、认知、政策等方面都在发生变化，众多因素推动着智能驾驶的量产落地，自动驾驶逐渐成为消费者购车时重要的决策依据。

在供给端，自动驾驶的软硬件技术不断进步，芯片算力的提升和算法打磨是推动智能驾驶功能规模化落地的技术保障。

过去两年，车载计算平台的算力水平不断提升，从10T到200T，再从500T到2000T，芯片算力的提升将支撑更复杂智能的自动驾驶算法，持续打通各个场景与功能。

同时，随着时间的积累，以及更多仿真技术的应用，越来越多的路测数据驱动着自动驾驶算法的升级和完善，为车企和消费者提供更加平稳的驾乘体验。

而在需求端，智能驾驶功能正在成为汽车消费的“家常便饭”。根据麦肯锡的报告显示，超过75%的用户对自动泊车和高速公路领航辅助有需求，城市道路领航辅助的需求占比也超过60%。

与燃油车相比，新能源汽车的续航里程和充电效率仍是阻碍消费者选择新能源汽车的重要因素。不过随着电池技术的不断进步，以及充电桩等配套设施的快速建设，未来汽车的智能化将成为各个厂商竞争的主战场。

另需说明的是，高端电动车的消费者对汽车智能化的重视程度更高，头部厂商将带动整体电动汽车行业向着更智能的方向升级前进。

在政策层面，全国各地积极兴建智能网联汽车产业基地，开放自动驾驶路测。多个地区加大力度对L3与L4级自动驾驶立法，为自动驾驶技术的进步与商业化铺平道路。

《2022-2027年自动驾驶技术及应用行业深度研究报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。

报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。