首个“车内无人”商业化试点牌照将发放
7月7日,北京市自动驾驶办公室宣布,在京开放智能网联乘用车“车内无人”商业化试点,正式迈入自动驾驶“车内无人”商业化试点新阶段。北京市自动驾驶办公室有关负责人表示,先行区通过对政策与监管体系的持续迭代创新,为企业技术能力验证与服务经验积累营造了良好的营商环境。基于前期对无人化技术能力的充分验证,本次开放车内无人商业化试点,主要考察企业服务能力。
国内首个“车内无人”商业化试点牌照将于近期在北京发放,首批企业有望取得相应经营许可。业内专家表示,对标国际前沿,中国自动驾驶技术和应用加速发展,“全无人”智能车正在驶近。
多家上市公司布局自动驾驶赛道
自动驾驶是一整套相互融合的系统,包括感知、决策和执行三个层面:感知层用来感知周围环境,进行识别和分析,包括摄像头、毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达;决策层是负责规划路径和导航;执行层则负责汽车加速、刹车和转向,这三个层面是投资细分赛道三大方向。
伴随鼓励政策的密集发布,布局智能汽车领域的上市公司近期也披露了自动驾驶最新动态。
智能驾驶龙头德赛西威的产品集中在感知层和判断层。公司近期在接受机构调研时表示,高算力平台IPU04已在理想汽车等客户实现规模化量产,并有大量在手订单将陆续实现量产配套,为智能驾驶业务保持高速增长提供强有力的支撑。
德赛西威透露,轻量级智能驾驶域控制器IPU02将推出更多新方案,适配国内车市的中低至中高价位区间车型这一最大的细分市场。随着国内L2、L2+级ADAS产品渗透率的快速提升,公司轻量级智能驾驶域控制器有望迎来爆发式增长。
根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国自动驾驶行业前景预测与投资战略咨询报告》显示:
自动驾驶技术已经成为汽车产业的未来发展方向,应用自动驾驶技术可以全面提升汽车驾驶的安全性、舒适性,满足更高层次的市场需求,并推动产业科技升级。中国自动驾驶汽车行业规模预计将从2015年的30.5亿元增长至2025年的267.6亿元。
2022年自动驾驶平台市场规模实现了快速增长,总规模为5.89亿元,预计今年将增涨至7.9亿元,年增长率接近4成。这使得自动驾驶平台在算法、仿真系统等方面的快速迭代,进而推动算力需求快速攀升。
如在算法方面,自动驾驶算法涵盖感知、决策、控制等多类算法。其中,感知算法的训练对于算力的要求最高,对于算力的需求一定程度上带动用户对自动驾驶工具链、开发平台的使用。随着感知算法快速迭代、自动驾驶将向高阶智能进发覆盖更多长尾场景,市场对算力及平台需求有望实现持续性增长。
自动驾驶行业的发展主要集中在北美、欧洲和中国三个地区。其中,美国和欧洲的自动驾驶技术较为成熟,中国则是自动驾驶产业规模最大的国家。产业链主要包括传感器、处理器、软件、电池等环节,应用场景主要包括无人出租车、物流配送、公共交通等领域。
行业的发展驱动力主要来自技术进步、政策扶持和市场需求。技术进步包括传感器技术、计算机视觉技术和人工智能技术等,政策扶持包括国家层面和地方政府的政策和规划,市场需求则主要来自汽车消费者对于汽车驾驶安全性和舒适性的需求。
近期,有关中国L3级自动驾驶标准即将“出炉”的消息引发广泛关注。业内人士认为,相关标准的出台,标志着自动驾驶技术的商业化应用驶入“快车道”。在2023年的夏季达沃斯论坛上,自动驾驶依旧是嘉宾们热议的科技话题之一。
目前,世界主要经济体自动驾驶技术大都呈现快速发展势头,但仍然面临来自公众对其安全性的质疑,以及法律法规应如何完善等方面的挑战。中国部分地区已经在为L3级自动驾驶技术的落地进行配套的基础设施建设,而在货运物流、农业生产等场景中自动驾驶技术已经得到了广泛应用。
数字技术、数字经济是新一轮国际竞争重点领域,只有抓住先机、抢占未来发展制高点,才能赢得发展主动权。近年来,中央出台一系列政策,支持自动驾驶发展。2020年2月,国家发改委联合11个部门印发的《智能汽车创新发展战略》明确指出,在2025年之前,中国标准智能汽车的技术创新、基础设施、法规标准、产品监管以及网络安全体系应当基本形成,并且有条件对L3级别的自动驾驶智能汽车进行量产,实现L3级别自动驾驶汽车在相关场景下的应用。
国家层面及地方政府也适时出台一系列政策和规划,促进自动驾驶相关产业健康快速发展。未来,自动驾驶技术将会更加成熟,相关产业规模会逐渐扩大,市场需求也将不断提升。
自动驾驶行业报告在总结中国自动驾驶行业发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国自动驾驶行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为中国自动驾驶企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。
更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国自动驾驶行业前景预测与投资战略咨询报告》。

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