从智能工厂投资规模看,66%的标杆智能工厂建设投资总体规模超亿元,45%的智能工厂建设项目资金总体投入在1-5亿区间。
从应用场景看,智能工厂系统集成市场涉及的细分领域比较多,其中市场份额排在前五位的分别为柔性装配系统、加工环节数字化系统、智能输送系统、智能仓储系统、企业资源计划。要在十大重点领域试点建设智能工厂、数字化车间,后续的智能制造相关规划政策,基本都将智能工厂作为未来的发展目标,鼓励在重点领域建设智能工厂,鼓励探索智能制造新模式,鼓励系统集成服务企业发展。
智能工厂能够以较低的成本实现更高的产能,增强短期制造利润,并提高企业的长期竞争力,收到制造业青睐。再加上政府对智能工厂建设的大力扶持,使各行各业的大中小企业都走上了建设智能工厂的改革路。我国已建成2100多个高水平的数字化车间和智能工厂,其中209个是示范标杆工厂。这些智能工厂的产品研发周期缩短了20.7%,生产效率提升了34.8%,产品的不良品率降低了27.4%,碳排放减少了21.2%。工信部副部长辛国斌介绍。
据中研研究院《2023-2028年中国智能工厂行业竞争分析及发展前景预测报告》显示
2023智能工厂行业发展前景战略及投资风险预测
智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。智能工厂实现了人与机器的相互协调合作,其本质是人机交互。越来越多的企业开始利用“5G+工业互联网”打造智能工厂,随着移动5G网络与企业生产的融合不断加深,生产“痛点”将被逐一破解,未来“智能工厂”模样日渐清晰。
截至目前,各地建设数字化车间和智能工厂近8000个,其中,2500余个达到了智能制造能力成熟度2级以上水平,基本完成了数字化转型;209个探索了智能化升级,成为具有国际先进水平的智能制造示范工厂。
工信部联合国家发展改革委、财政部、国家市场监管总局,揭榜遴选了110家智能制造示范工厂,凝练了近1200个优秀场景。经过不懈努力,已经培育出1700余家引领行业发展的数字化车间/智能工厂和5500余家区域领军企业,地方、行业和企业实施智能制造的积极性持续提升,智能制造发展取得长足进步。随着工业4.0和中国制造2025战略推出和升级,海螺水泥站在打造跨时代优势,引领行业发展的高度,在全椒海螺展开智能工厂示范项目建设,朗坤智慧科技股份有限公司全程参与智能工厂规划和建设,助力海螺水泥智能工厂的创新实践。
技术进步推动智能工厂快速发展。随着“互联网+”信息技术与企业生产过程的融合,企业逐步打通了生产、营销和服务等各环节的壁垒,实施精准生产、精准营销,推动了我国制造业的转型升级,刺激了智能工厂产业发展。
《“十四五”智能制造发展规划》提出到2025年规模以上制造业企业基本实现数字化网络化的比例达70%等量化指标。智能制造工厂可助力实现大规模定制化生产、柔性生产,并将生产过程信息化,帮助企业提质增效。人口红利消退背景下,智能工厂的需求确定性不断增强。
智能工厂行业是实现企业转型升级的一条优化路径。智能工厂产业链涉及范围广泛,包括传感器、控制系统、监控系统、计算机网络系统、工业软件、工业机器人等。中国智能工厂市场规模8560亿元。根
市场规模
智能工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,智慧工厂以及合理的生产计划编排与生产进度。
近年来,我国重视智能制造产业发展,支持举措正密集出台,强化资金、技术、支撑平台等举措,推进新一代信息技术和制造业融合发展,智能工厂加快工业互联网发展,培育智能制造特色产业集群,进一步驱动产业变革,推动制造业转型升级。
中研研究院数据显示2020年中国智能工厂市场规模8560亿元。预测2021年全球智能工厂市场规模预计达到801亿美元,到2026年智能工厂市场规模有望增至1349亿美元。
扩张速度
据当前各行业建设智慧工厂的热情及扩张速度,预计未来几年中国智慧工厂行业仍将保持10%以上的年均增速,到2025年,中国智慧工厂行业市场规模有望超1.4万亿。
智能工厂建设规模不断扩大、水平持续提升:经过转型,这些示范工厂产品研发周期平均缩短了20.7%,生产效率平均提升了34.8%,产品不良品率平均下降了27.4%,碳排放平均减少了21.2%。到2025年,中国智能工厂行业市场规模有望超1.4万亿。智能工厂建设规模不断扩大,各地建设数字化车间和智能工厂近8000个,涌现出虚拟验证、共享制造等新场景、新方案、新模式。绿色低碳转型成效明显,有色金属、建材、钢铁、化工等行业能耗强度持续下降。
该行业如何突破目前瓶颈?更多消息,请点击中研研究院出版的《2023-2028年中国智能工厂行业竞争分析及发展前景预测报告》。

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