三星：未来5年人工智能相关芯片的需求将迅速增长 中国人工智能芯片行业发展分析

三星：未来5年人工智能相关芯片的需求将迅速增长 

三星宣布了为期五年的发展计划，计划在 2027 年提高多种高端芯片的产能。通过该发展计划，三星希望从半导体巨头台积电中夺回市场。三星电子总裁兼代工业务负责人 Si-young Choi 在该新闻稿中表示：“低至 1.4 纳米的技术开发目标和专门针对每种应用的代工平台，以及通过持续投资实现的稳定供应，都是三星确保客户信任和支持他们成功的战略的一部分。与我们的合作伙伴一起实现每位客户的创新一直是我们代工服务的核心”。三星表示，未来5年人工智能相关芯片的需求将迅速增长。

三星公布2023年第一季度财报

韩国三星电子公司公布了2023年第一季度财报。财报显示，三星第一季度营收63.75万亿韩元(约合476亿美元)，同比下滑18%，低于市场预估的479亿美元;营业利润为6402亿韩元(约合4.78亿美元)，较去年同期的14.12万亿韩元(约合105亿美元)相比暴跌95%;净利润1.57万亿韩元(约合11.7亿美元)，同比暴跌86.1%。

作为全球最大的存储芯片和智能手机制造商，今年第一季度财报堪称是三星14年来最糟糕的季度业绩，原因是全球经济困境削弱了对消费电子产品的需求，芯片过剩也重创了三星的核心业务。

AI企业特别是AI算法类企业，在2022年面临的最大质疑就是巨额融资之后依然连续亏损，企业难以找到持续商业化变现手段，众多人工智能企业因此也在资本市场上面临市值缩水、撤回上市申请等问题。

阅读延伸

谷歌商业与技术并重，协同发展。谷歌的技术能力为其商业发展提供了强大的动力，例如使用PageRank算法的谷歌搜索引擎颠覆了当时传统搜索引擎，一经推出便大获成功。商业赚取的收入为其研发提供了重要的资金保障，谷歌每年的研发经费均保持稳步上涨，在全球设立了16个研究中心。

重视AI发展。2014年谷歌收购人工智能公司DeepMind，2015年其成为谷歌母公司AlphabetInc.的全资子公司。2016年谷歌宣布从“MobileFirst”转向“AIFirst”战略，AI逐步成为谷歌战略版图中最重要的一块。同年DeepMind发布了轰动一时的AlphaGo。2023年DeepMind与GoogleBrain合并，共同探索AI发展边界。谷歌在深度学习框架、算法模型、算力等多个方面展开了布局，并已经构建起了较高的技术壁垒。

当然，一些AI芯片企业也未能幸免。对于和英伟达等企业抢夺云端AI芯片市场的寒武纪来说，2022年也经历了股价的低迷。随着技术的成熟以及数智化转型升级，内在需求增加，中国人工智能核心产业市场规模将持续平稳增长，预计2025年将达到约4000亿元。

中研研究院出版的《2022-2027年中国人工智能芯片行业发展分析及投资风险预测报告》显示

目前国内人工智能芯片市场呈现出百花齐放的态势。AI芯片的应用领域广泛分布在金融证券、商品推荐、安防、消费机器人、智能驾驶、智能家居等众多领域，催生了大量的人工智能创业企业，如地平线、深鉴科技、寒武纪、云知声、云天励飞等。在政策大力支持下，国内人工智能芯片市场发展迅猛。

随着数字经济时代的到来，人工智能芯片相对于传统的通用处理器，不仅在计算能力上具有突出优势，而且具有低功耗、可编程性强、数据处理能力强等优势，在深度学习等计算密集型任务方面具有更好的性能和耐性，是其他处理器难以达到的功能，综合来看，中国人工智能芯片行业替代品威胁较小。

目前，我国人工智能芯片发展尚处于初级阶段，无论是技术研发还是应用落地都有广阔的空间。在政策、市场、技术等合力作用下，中国人工智能芯片行业将快速发展，预计人工智能芯片市场规模有望突破800亿元。

图表：人工智能芯片市场规模

数据来源：深圳市人工智能行业协会 中研普华研究院整理

传统制造业对人工智能的应用也将会在政策、市场、资本和技术的综合加持下逐步加大，推动中国智能制造发展及2050年智能制造目标的实现，带动核心制造企业将上下游整合，提升产业链的整体商业价值及利润。

人工智能硬件市场预计将在未来几年增长最快，预计将在2021年同比增长29.6%，并在2022年人工智能芯片保持最佳增长位置。未来五年人工智能硬件的复合年增长率将达到19.4%，戴尔、惠普、华为、IBM、浪潮和联想等公司将成为最大赢家。而人工智能硬件最重要的便是人工智能芯片。

数据显示，中国人工智能芯片市场规模达到33亿元，同比增长75%; 人工智能芯片行业市场规模进一步增长，达到46亿元。传统制造业对人工智能的应用也将会在政策、市场、资本和技术的综合加持下逐步加大，推动中国智能制造发展及2050年智能制造目标的实现，带动核心制造企业将上下游整合，提升产业链的整体商业价值及利润。

更多行业消息，请点击中研研究院出版的《2022-2027年中国人工智能芯片行业发展分析及投资风险预测报告》。