中国行人监测系统行业发展趋势与现状分析

行人检测( Pedestrian Detection)是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在行人并给予精确定位。该技术可与行人跟踪，行人重识别等技术结合，应用于人工智能系统、车辆辅助驾驶系统、智能机器人、智能视频监控、人体行为分析、智能交通等领域。

由于行人兼具刚性和柔性物体的特性 ，外观易受穿着、尺度、遮挡、姿态和视角等影响，使得行人检测成为计算机视觉领域中一个既具有研究价值同时又极具挑战性的热门课题。行人监测系统行业的发展轨迹及多年的实践经验，对中国行人监测系统行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、行人监测系统市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与行人监测系统投资建议等进行了分析。

科学家预计这种增长势头将稳定持续到未来若干年。最后人工神经网络模型做决策的能力一直在提高，各大数据集上的准确率不断被刷新。深度学习发展迅速，但仍然很年轻，还有很多未知领域的研究和实际应用等着人类去发掘。

图表：2023-2025年中国行人监测系统产能预测

图表：2023-2025年中国行人监测系统消费量预测

图表：2023-2025年中国行人监测系统市场价格走势预测

图表：2023-2025年中国行人监测系统发展趋势预测

中研研究院出版的《2020-2025年中国行人监测系统行业发展分析及投资战略预测报告》显示

中国行人监测系统行业发展趋势与现状分析

国外的行人检测系统的研究机构主要有卡内基梅隆大学(CMU)、麻省理工学院(MIT)、日本丰田汽车研究中心、戴姆勒-克莱斯勒研发中心等;国内的主要有清华大学、浙江大学、上海交通大学、西安交通大学、中国科学技术大学、吉林大学、中科院自动化所等。

行人监测是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在行人并给予精确定位。该技术可与行人跟踪，行人重识别等技术结合，应用于人工智能系统、车辆辅助驾驶系统、智能机器人、智能视频监控、人体行为分析、智能交通等领域。

1) Viola等人针对摄像机静止的情况提出在不同图像上计算Haar-like特征，然后将运动信息与图像的灰度信息相结合构建行人检测系统。2) Dalal等针对摄像机运动的情况，提出将基于外观的梯度描述子和基于运动的差分光流描述子相结合来构建行人检测器，但该方法只对单个窗口的检测比较有效，对于整幅图像检测效果则很差。

现阶段，行人监测系统技术尚未完全成熟，在实际应用中，各汽车厂商生产的汽车所搭载的行人监测系统在准确度方面存在较大差异，在光线充足情况下，相较来说，高端汽车识别行人能力更为优异，部分车型识别行人能力弱。此外，夜间光线不充足时，行人监测系统在大部分情况下不能良好识别行人，但在夜间，死于车辆事故的行人比例更高，因此行人监测系统技术还有较大进步空间。

作为无人驾驶的先驱技术之一，行人检测系统在近几年也已成为研发热点，它通常整合到碰撞预防系统当中，利用雷达摄像头和感应器来检测行人，并及时减速刹车从而减少事故伤害。沃尔沃、丰田等车企已率先推出先进的行人检测系统，而福特也推出了先进的行人检测系统，能够识别路上的行人并进行动态分析，预测他们是否会闯入驾驶路线中。

天眼查App显示，华为技术有限公司新增“行人检测方法、装置、计算机可读存储介质和芯片”专利信息，公开日为2021年2月2日，公开号为CN112307826A。

随着智能驾驶相关技术在政策和车企方面的加速推动落地，北斗高精度定位导航技术的应用扩围，北斗与智能驾驶的交汇正愈发密切。惯性导航系统与卫星导航系统结合的高精度定位组合导航方式，能够提高定位获取的精度和稳定性。

如今，人工智能(artificial intelligence)已经成为一个非常火热的领域，并且具有众多活跃的研究课题以及惠及生活方方面面的实际应用。这个领域目前正在以几何倍的速度增长着，并且未来也将持续健康发展。人们希望可以借助人工智能自动地处理一些主观的，非规范性的事物，如识别图像等。

行人监测系统与汽车传感器的关系

疲劳驾驶监测等新兴功能提高了汽车安全驾驶性能。在汽车电子控制系统的快速增长的市场需求下,汽车传感器技术不断发展。未来汽车传感器的发展总体趋势是智能化、微型化、集成化、多功能化以及新材料和新工艺制成的新型传感器。

汽车传感器研发周期长、产品附加值高，是实现智能驾驶的核心硬件。汽车传 感器的发展阶段分为结构型传感器阶段、固体传感器阶段、智能型传感器阶段。 目前 MEMS 传感器、智能型传感器快速发展，广泛应用于汽车、安防医疗等行 业。

传感器市场存量大、增速快，经测算，2026年全球、中国汽车传感器市场空间分别有望达到3,803元/1,449亿元，2021-2026 CAGR分别为26.3%/26.1%。

行人监测系统与无人驾驶技术的关系

无人驾驶以及智能交通与人工智能技术的结合在此规划中被重点强调，而行人监测系统技术也是需求之一。此外，此规划指出要加强研究无人机自主控制和汽车、船舶、轨道交通自动驾驶等智能技术，建立自主无人系统共性核心技术支撑平台，研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系等。

行人监测系统提升保驾等级，运营方会增派多职能“列控员”在车头随车保驾，如遇突发应急情况，多职能“列控员”将及时介入应急处置。“列控员”在列车上值守时，承担了列车设备保障任务，并随时待命处置突发应急情况。

据预测，自动驾驶汽车的全球市场份额需要花15-20年时间达到25%，带有公路和交通堵塞自动驾驶功能的汽车将率先上路应用;到2022年，带有城市自动驾驶模式汽车上路;2025年之后，完全无人驾驶汽车才会大量出现。

中研普华对行人监测系统行业进行了长期追踪，结合我们对相关企业的调查研究，对我国行人监测系统行业发展现状与前景、市场竞争格局与形势、赢利水平与企业发展、投资策略与风险预警、发展趋势与规划建议等进行深入研究，并重点分析了行人监测系统行业的前景与风险。

更多行人监测系统行业发展趋势消息，请点击中研研究院出版的《2020-2025年中国行人监测系统行业发展分析及投资战略预测报告》。