2023中国人工智能计算力发展评估报告

当前，各地积极投入到智算中心的建设之中。截至今年8月15日，目前全国至少有30座城市已经建成或正在建设智算中心。这还不包括企业自主建设的智算中心。

近年来，随着数字经济和人工智能的蓬勃发展，算力作为支撑经济社会数字化转型的重要“底座”受到广泛关注。当前，我国在算力领域的发展已取得了显著成果，而各地亦争相投入到智算中心建设的热潮中。

据IDC和浪潮公司联合发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，2021年中国智能算力规模达155.2每秒百亿亿次浮点运算(EFlops)，2022年智能算力规模将达到268.0EFlops，预计到2026年，智能算力规模将进入每秒十万亿亿次浮点计算(ZFlops)级别，达到1271.4EFlops。也就是说，2021-2026年间，预计中国智能算力规模年复合增长率达52.3%。

中国信息通信研究院院长余晓晖介绍，在全国197EFLOPS[即每秒一百京次(=10^18)浮点运算]的算力规模中，通用算力规模占比达74%，智能算力规模占比达25%，智能算力规模同比增加60%。

智能算力需求呈爆发性增长

去年10月以来，大模型的发展对人工智能算力起到非常重要的推动作用。算力结构会在未来几年发生根本性变化，智能算力需求正呈现爆发性增长态势。

算力为加快建设现代化产业体系注入澎湃动力。从算力产业的角度来看，金壮龙表示，我国算力产业已初具规模，服务器、计算机、智能手机等计算类产品产量全球第一，高算力芯片加速迭代升级，一批行业骨干企业茁壮成长;算力应用广泛深入到政务、工业、交通、医疗等领域，不断催生新技术、新模式、新业态，助力各行各业加快数字化、智能化转型。

截至目前，全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，算力总规模达到197EFLOPS(1EFLOPS=每秒10^18次浮点运算)，位居全球第二;围绕算力枢纽节点建设130条干线光缆，数据传输性能大幅改善。

伴随人工智能的迅速发展，尤其是大模型的涌现，算力基础设施正由通用算力为主，向通算、智算、超算一体化演进。中国移动董事长杨杰表示，为了支撑多样化、个性化、极致化计算需求，中国移动目前正在构建亚洲最大的单体智算中心，算力规模5EFLOPS。中国电信董事长柯瑞文透露，中国电信正在打造可满足多个大模型同时训练的公共智算中心。

华为公司董事长梁华提出，面向人工智能的智能算力是数字化、智能化创新的关键驱动引擎，已经成为算力增长的主要动力。他建议加快发展智算基础设施，进一步夯实智能算力底座，激发人工智能算力赋能效力，这是推动算力产业高质量发展的必由之路。

根据中研普华研究院《2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》显示：

推动算力基础设施高质量发展

当前，全球范围内的数据和算力竞争明显加剧，主要大国都在加强对算力设施和计算产业的战略部署，力争抢占未来全球竞争的制高点。金壮龙在致辞中介绍了我国算力高质量发展四方面工作思路：一是优化基础设施布局。深入实施“十四五”信息通信行业发展规划，加快建设全国一体化算力网络国家枢纽，着力打造数据中心集群，促进东西部算力高效互补、协同联动;进一步完善算力设施高质量发展顶层设计，加强算力资源统筹，加大高性能智算供给，增加算力网络可靠性，提升高效集约利用水平。

二是加快关键技术攻关。技术突破是算力发展的根本，要密切跟踪全球技术演进和产业发展趋势，加强系统性创新，牢牢掌握发展主导权;开展“算力强基揭榜挂帅”，充分发挥“链主”企业牵引作用，围绕计算、网络、存储等关键环节，汇聚科技力量，加大研发投入，尽快突破一批标志性的技术产品和方案，加快新技术、新产品落地应用。

三是激发融合应用潜力。面向工业、金融、能源、教育等重点领域，支持产业各方通力协作，培育推广一批规模大、带动性强、示范效应突出的应用场景;以制造业数字化转型为引领，积极推动企业上云，鼓励各方为中小企业提供更多精细化、个性化的算力产品和服务。支持各地结合产业实际，打造算力特色应用。

四是营造开放合作生态。良好的产业生态是集聚产业、催生创新的重要保障。要大力推动产学研用深度结合，引导产业链上下游企业有效衔接、融通发展，加快构建软硬件协同发展的产业生态;坚持开放发展理念，积极参与制定国际标准与规则，鼓励国内企业与国际组织及跨国企业，拓展合作领域、丰富合作项目，共享算力创新发展的成果。

AI推高中国算力总量

作为数字经济时代的重要生产力，2022年我国算力核心产业规模已达到1.8万亿元。

根据《2022-2023全球计算力指数评估报告》显示，IT支出每投入1美元，可以拉动15美元的数字经济产出，同时也可拉动29美元的GDP产出。换言之，国家的计算力指数每提高1点，数字经济将增长3.6‰，GDP将增长1.7‰。

在工信部19日公布的最新数据中，截至目前，全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，算力总规模达到1.97万亿亿次浮点运算(197EFLOPS)，位居全球第二。此外，围绕算力枢纽节点建设130条干线光缆，数据传输性能大幅改善。

在2022年年底，我国在用标准机架超过650万架，算力总规模为180EFLOPS。相较之下，今年前八个月两项数据分别增长了16%和9.4%。而据IDC数据显示，受AI影响，从2022年到2026年，中国区人工智能算力规模年复合增长率将达到52.3%。

语言大模型参数量从2018年亿级发展到21年GPT-3的千亿级别，5年增长1000倍，与之对应，这些模型对算力的需求每18个月增长10倍，是摩尔定律的5倍。近年来借助稀疏计算MoE理论，更出现了万亿参数甚至百万亿参数的语言大模型。

截止2023年上半年，与“大模型”直接相关的融资事件20余起，与大模型相关的专利申请数量40余项。以GPT为代表的大模型时代里，语音、图片、视频等多模态AI技术快速崛起，塑造了更广的数据形态。

《2023-2028年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。