人脸识别滥用现象有望得到遏制。4月23日，《信息安全技术 人脸识别数据安全要求》 国家标准(征求意见稿)开始面向社会公开征求意见。国标总结了当前涉及人脸图像处理的三类场景，包括人脸验证(1：1比对，常用于机场、火车站的人证比对)、人脸辨识(1：N比对，常用于公园入园、小区门禁等)、和人脸分析(不用于开展人脸验证或辨识，常用于人流量统计、体温检测等)。对于这三类场景，国标规定了基本安全要求、安全处理要求和安全管理要求，涉及人脸信息的收集、存储、使用、委托等各环节。
作为面部系统采集与储存端的社区智能人脸识别门禁系统也存在相当高的信息安全风险。随着社区智能化水平的提升，居民对于社区门禁的安全性、便捷性有了更高的要求。而现实社区人流量非常大，亲戚朋友、快递员、送货员、外卖小哥等，人员出入小区十分频繁。
特别是在疫情爆发后，社区对进出人员身份和生物信息识别需求十分巨大，一些主打AI、物联网、智能科学技术、云服务概念的门禁系统便大行其道，甚至存在一些社区强制录入居民面部模型、指纹等隐私信息的情况。
目前，人脸识别市场应用已经形成了软件与硬件相结合的完善产品服务，并逐步向着软硬一体化方向重点发展，如带有识别功能的人脸识别摄像头、人脸识别考勤机、人脸识别闸机、人证对比一体机等。就中国市场来看，警务系统、门禁/考勤、电子商务、社交娱乐等领域是人脸识别的主要需求领域，新零售则是人脸识别需求增长快的领域。
预计未来五年人脸识别市场规模将保持年均25%的增长速度，到2022年人脸识别市场规模将达67亿元左右。
随着技术的发展和数字化变革的来临，人脸识别技术已经以不单单用来解决“我是谁”的问题。不过，需要提及的是，即使在数字化社会中，人脸识别技术的重要性日益明显，但从某个角度来看，其依旧是一把“双刃剑”般的存在。实际上，人脸识别技术是在计算机发展的基础上逐渐发展起来的一项技术，该项技术早在20世纪60年代就已经开始有人研究了，而在当前，该技术则主要在德国、日本、美国等地取得了好的发展，在诸多领域得到了应用。目前看来，人脸识别技术主要运用在公共安全、资金安全以及个人账户安全等方面，主要应用场景也从手机端的人脸识别解锁拓展到了包括社区人脸识别、“天眼”抓捕在内的公共安全、管理之上。
国标规定，当数据主体明示停止使用功能、服务或撤回授权时，数据控制者应删除人脸识别数据或进行匿名化处理。有专家分析，国标的制定将对行业发展起到重要引导作用，为执法检查提供依据。不过，目前的难点还是在于如何平衡信息保护与产业发展的关系，“不能一禁了之。”
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