机器视觉的概念源自于机器人领域,美国机器人工业协会对其定义为:“通过光学的装置和非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。” 机器视觉常以完整系统形式出现,通常可划分为光学成像、图像传感器、图像处理、IO和显示等五大模块。通过机器视觉技术 ,无人机不但能感知障碍物,还能知道自己和障碍物的距离,实现精准的避障和绕障。
2019年我国机器视觉市场规模65.5亿元(不包含计算机视觉市场),同比增长21.8%。2014-2019年复合增长率为28.4%,并预测到2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。当前我国经济向新动能、新经济转换,3C、汽车、光伏半导体等众多行业对机器视觉技术迸发旺盛需求,由此看来,中国机器视觉市场潜力巨大。
2016-2019年,全球机器视觉市场规模不断扩大,至2019年突破100亿美元,达到102亿美元。2020年,受新冠肺炎疫情影响,全球供应链中断,项目停摆,给全球机器视觉行业带来了冲击,市场规模下降至96亿美元。
国际机器视觉产业已经处于成熟期,预期未来几年内,欧美日机器视觉技术仍将不断有创新,国际机器视觉市场有望保持现有市场规模,并继续增长。国内机器视觉产业目前还处于成长期,从近几年的情况来看,我国机器视觉产业已积累足够技术、市场、行业经验,已步入快速发展阶段。
中国机器视觉市场步入后增长调整期,中国机器视觉机器视觉市场规模为10.8亿元,同比增长30.1%,增速同下降18.1个百分点,其中智能相机、工业相机、软件和板卡都保持了不低于30%的增速,光源也达到了28.6%的增长幅度,增幅远高于中国整体自动化市场的增长速度。机器视觉行业仍然是拉动需求高速增长的主要因素。
CMOS传感器的新崛起 CMOS是当今主流的图像传感器技术之一,与之对应的是曾经的霸主CCD图像传感器。 1970年,CCD图像传感器在Bell实验室发明,CMOS图像传感器在NASA的喷气推进实验室JPL制造成功。
随着AI应用的广泛落地,例如扫脸支付、人脸识别门禁/门锁 更是以极快的速度渗透到了人们的工作和生活中。连商场里也不乏智能互动电子屏、智能穿衣镜 等基于AI及机器视觉的交互类智能视频设备 的身影。 总体来看,CMOS图像传感器已借由“消费级机器视觉”的纽带与我们的生活完美契合在了一起。
随着传感器变得越来越智能化(部分地由支持的计算机视觉算法驱动),因此生成的数据为工业系统的运行提供了宝贵的见解。反过来,这又开辟了监视设备的新方式,将自主机器人系统(如无人机)连接到物联网基础设施。
“十四五”期间,中国将进一步深化产业结构调整,推进制造业的科技创新和智能制造水平,着力从要素驱动向技术及创新驱动转变。产业结构的转型升级以及制造业的进一步智能化将推动机器视觉行业的发展。
目前,我国机器视觉相关融资额整体呈增长态势,2020年达到93.04亿元,创下历史新高随着技术的快速发展,机器视觉下游应用领域不断拓展。
机器视觉行业研究报告对中国行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析,并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析机器视觉行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局,并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。为企业、科研、投资机构等单位了解行业最新发展动态及竞争格局,把握行业未来发展方向。
未来机器视觉行业将如何发展?请点击查看中研普华研究院报告《2021-2025年中国机器视觉行业深度调研与投资前景预测报告》。

关注公众号
免费获取更多报告节选
免费咨询行业专家