随着制造业融入越来越多的数字化、智能化能力,人们会发现基于数据驱动型的业务场景在制造业日趋丰富,数据已然成为制造业中一种重要的生产要素,在各个环节与流程中不可或缺。制造业数字化转型的关键一环在于深度挖掘和利用海量数据所蕴含的价值,从而大幅提升生产流程效率提升,以及开创更多附加值。
“十四五”时期制定具有科学性和前瞻性的智能制造发展战略、规划,确定区域智能产业发展的基本目标、主要任务、重大布局、重点产业、发展领域和实现路径,并且学习在产业生态体系形成进程中针对解决具体产业问题的需求,出台针对性强、可操作性强的促进政策和精准的地方性产业规范,逐步培育起区域性开放型智能制造产业,激励、引导已有企业和新入企业主动实施战略调整,积极加入区域智能制造产业,为地方经济平稳、持续、健康发展注入新的活力。
目前,中国智能制造处于初级发展阶段,同样也是大部分处于研发阶段,仅16%的企业进入智能制造应用阶段;从智能制造的经济效益来看,52%的企业其智能制造收入贡献率低于10%,60%的企业其智能制造利润贡献低于10%。90%的中小企业智能制造实现程度较低的原因在于,智能化升级成本抑制了企业需求,其中缺乏融资渠道影响最大。年收入小于5亿元人民币的企业中,50%的企业在智能化升级过程中采用自有资金,25%为政府补贴,银行贷款和资本市场融资各占11%。而企业收入规模大于50亿元人民币的企业,其智能化升级资金来源中自有资金占67%,银行贷款占比25%。
不过,智能制造水平较低,意味着夯实发展基础的必要性,同样也意味着后续发展潜力的巨大。
近年来,全国多个地方都在谋划智能制造发展,包括上海、浙江、江苏、天津、安徽、重庆、河南、辽宁、四川、青岛、北京、广东、黑龙江等省市都在摩拳擦掌,或成立机器人、工业4.0或工业互联网等与智能制造相关的联盟,或出台具体产业规划。
3年来,在工信部的大力推动下,加上2016年工信部剥离出去的含制造云平台在内的工业互联网试点示范项目,智能制造试点示范项目数量实际上已经达到并超过2015年所定到2018年培育100个智能制造试点示范企业的目标。智能制造强调大规模、小批量,比传统生产方式更加注重数字化、网络化、智能化、系统性,相关企业对现有人、财、物等方面的要素保障具有更高的要求,尤其需要加大资本支持。深化制造业与互联网融合发展,是按照创新、协调、绿色、开放、共享理念发展现代工业的基本路径,目前,沪深两市智能制造概念股深受资金青睐,资金通过资本市场投向智能制造企业,将促进智能制造企业发展壮大。
目前,国内智能制造改造需求迫切,系统解决方案市场需求广阔。随着国内劳动力人口逐渐减少以及劳动力成本的逐渐上升,企业迫切需要实施机器换人战略,就工业机器人来看,2014年国内工业机器人销售同比增长了56%。此外,互联网时代,用户需求日趋多样化、定制化,企业订单呈现出小型化、碎片化的发展趋势,引进与应用智能制造系统解决方案已经成为企业满足新时代发展需要的重要着力点。硬件、中间件、软件的一体化综合解决方案提供商明匠智能,营业收入呈逐年大幅提升趋势。
智能制造等新兴产业的发展正在改变过去由少数大企业主导的局面,而是形成开放、多元、网状分工、相互合作竞争的产业组织格局。因此,在推动区域智能产业生态体系形成过程中,地方政府以及开发区需要将注意力更多地放在发展事业性、公私合作性和商业性相结合的服务机构上,构建完善、高效、普惠的区域智能制造公共服务体系,是地方政府最为重要的任务之一。
进入到数字化时代,除了比拼工艺之外,制造业的竞争更加聚焦在数字化、智能化能力上,甚至数字化和智能化对于制造业的未来有着全面和深远的影响。在汽车制造领域,数字孪生对于产品创新至关重要,往往需要大规模仿真计算和实时处理海量数据,对于基础设施的数据吞吐和存储能力要求极高……当前,如何构建起强大的数据基础设施,充分发挥数据生产要素的价值,为智能制造提供强劲的数字动能,就成为当下制造业最为迫切的挑战。
近日,在上海召开的2021华为智能制造数据基础设施高峰论坛上,华为带来了它的答案。华为不仅发布了发布“全栈一体化仿真平台”解决方案,暨上汽大众高性能流体力学仿真新平台上线;还着重提出构建全闪存数据中心提速智能制造,通过强大的数据基础设施为制造业提供强劲的数字动能。
中研普华研究院撰写的智能制造行业研究报告依据全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据,客观、多角度地对市场进行了分析研究。智能制造行业研究报告在总结中国行业发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。未来智能制造行业将如何发展?请关注中研普华研究院报告《2021-2025年中国智能制造行业全景调研与发展战略研究咨询报告》

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