人工智能应用场景有哪些?2021中国人工智能产业发展投资现状

通讯HuangJiang2021/9/18

人工智能技术逐渐在工业、农业、医疗、城市管理、交通、金融等各行各业都有在发挥作用,人工智能应用的多样化和规模化随之加快。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能应用场景有哪些?

人工智能在全球范围内掀起一波新的高潮，算法涌现、资本追捧、创业迭起，好像人工智能即将迎来崭新的黎明，然而形势急转直下，人工智能产业有着漫长的培育周期，成熟应用也局限在图像识别和机器翻译等有限的几个场景。

人工智能实现大规模行业应用，需要破解三大难题，首先需要把行业里遇到的问题，转化成AI可以解决的问题，要将行业知识与AI结合;第二，要降低AI的算法、模型开发门槛;第三，要将AI顺利部署到实际的生产系统去中。

人工智能技术应用印度农业科技

亚马逊、微软和思科等科技巨头正积极参与印度农业科技领域的建设。印度政府也正积极与这些科技巨头合作，在农业领域尝试引入人工智能，以加速该国的农业改革。

据悉，在此次合作中，印度政府将向科技巨头公司提供自2014年以来收集的农业统计数据，并将作物模式、土壤健康、保险、信贷和天气模式等各类信息植入一个数据库之中，通过人工智能和大数据进行分析，从而得出产量峰值、水资源压力、土壤退化等信息。

亚马逊也已经开始通过移动应用程序向农民提供实时建议和信息，并向解决方案提供商提供云服务。此前，该公司开发了一个专门的移动应用程序，为当地农民提供实时建议和信息。

这对于印度农业科技行业来说，是一次新的尝试。据咨询公司安永估计，到2025年该行业的收入可能达到约240亿美元，而目前的市场渗透率仅为1%。全球科技巨头们也能得到一个在发展中国家部署网络、人工智能和机器学习的绝佳机会。

我国人工智能行业投融资情况

2020年，在全国抗疫的大背景下，人工智能技术在新冠肺炎疫情防控和复工复产中发挥了重要作用，资本市场对人工智能投资升温。2020年，我国人工智能行业投融资金额突破800亿元，投融资事件数近500件。从投资领域来看，基础技术层面的大数据、物联网、计算机视觉依然是受资本青睐的领域;另外，在应用层面，人工智能在医疗、教育、制造等领域加速应用，吸引了众多资本的投资。

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力量，已经成为了国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。目前，人工智能正加速与实体经济深度融合，助力产业转型升级。经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得了重要进展，人工智能理论和技术日益成熟，应用范围不断扩大，相应的商业模式也在持续演进。

2020年，中国人工智能核心产业规模达到3251亿元。目前，人工智能正在与实体经济中的各行各业快速融合，助力产业转型升级、提质增效。

根据中研普华出版的《2021-2025年中国人工智能行业全景调研与投资战略咨询报告》显示：

人工智能行业发展现状分析

一、我国人工智能行业投资规模分析

人工智能行业资本市场活跃，投融资势头回升。近年来，随着人工智能技术的不断成熟和应用场景的扩展落地，人工智能领域资本市场十分活跃。2017-2018年，是人工智能大爆发阶段，中国人工智能行业投融资笔数以及投融资金额均实现“爆发式”增长。2019年，由于受宏观经济影响，资本市场整体遇冷，投融资增长势头有所放缓。2020年，在全国抗疫的大背景下，人工智能技术在新冠肺炎疫情防控和复工复产中发挥了重要作用，资本市场对人工智能投资升温。2020年，我国人工智能行业投融资金额突破800亿元，投融资事件数近500件。从投资领域来看，基础技术层面的大数据、物联网、计算机视觉依然是受资本青睐的领域;另外，在应用层面，人工智能在医疗、教育、制造等领域加速应用，吸引了众多资本的投资。

根据英特尔与德勤和深圳人工智能行业协会发布的《中国成长型AI企业研究报告》显示，2020年投资总额同比增长73.8%，投融资向B轮及以后企业聚拢。2020年中国在人工智能领域的投融资金额再次创下新高，达到1748亿元，相比2019年同比增长73.8%。整体来看，A轮以前的初始轮的投融资数量明显减少，资金不断向B轮及以后轮次的成熟企业集中，其中，智能制造和智慧医疗是投融资数最多的两大细分领域。

截至2021年4月，中国成长型AI企业数量达到4484家，占到了所有人工智能企业的89.4%，其覆盖的产业领域日趋全面。中国成长型AI企业数量庞大，创业门槛较高，多由AI技术人才和资深行业人才结合组成，并且深耕垂直细分领域，可以更好地适配场景需求是他们的明显优势。同时还发现，早期阶段借助孵化器、加速器的AI公司的创业资源是可以更加迅速发展壮大的。

在快速发展的同时，AI成长型企业也面临着一些挑战，包括在人才方面，缺乏人才聚集效应，人才结构不完善;在技术和产品方面，技术难以获得突破，产品竞争优势不明显;在场景化落地方面，存在场景碎片化，定制化需求多，AI软件方案横向扩展性不足。尤其在商业化落地的阶段，AI企业需要根据不同部署的领域，从云到端具备满足性能、成本、功耗的软硬件设备等等问题。

二、我国人工智能行业市场规模分析

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力量，已经成为了国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。目前，人工智能正加速与实体经济深度融合，助力产业转型升级。经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得了重要进展，人工智能理论和技术日益成熟，应用范围不断扩大，相应的商业模式也在持续演进。2020年，中国人工智能核心产业规模达到3251亿元。目前，人工智能正在与实体经济中的各行各业快速融合，助力产业转型升级、提质增效。

三、我国人工智能行业应用市场结构分析

应用层主要是基于基础层与技术层实现与传统产业融合，实现不同场景应用，为用户带来更便捷更优质的体验，如机器人、无人驾驶汽车、智能家居、智慧医疗、智慧农业等。

由系列一知，应用层是最受创业型企业青睐的领域，占据超 70%的比例。近年国内企业陆续推出应用层面的产品和服务，比如小 i 机器人、智齿客服等智能客服，“出门问问”、“度秘”等虚拟助手，工业机器人和服务型机器人也层出不穷，应用层产品和服务正逐步落地生活各处。

图表：国内 AI应用层业务公司