中国农业大数据发展现状及存在的问题

2021中央一号文件明确提出，发展智慧农业，建立农业农村大数据体系，推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合。目前中国的农业大数据经济规模是5778亿，预计到2025年能够达到1.26万亿，农业大数据发展速度非常快，对农业高质量发展具有重要的意义。农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。

农业大数据发展前景如何？《乡村振兴战略规划(2018-2022年)》中提出，大力发展数字农业，实施智慧农业工程和‘互联网+’现代农业行动，鼓励对农业大数据中心及数字农业生产进行数字化改造，加强农业遥感、物联网应用，提高农业精准化水平。

中国农业大数据发展现状及存在的问题

智慧农业大数据平台，实现智能化、自动化成套装备技术的集成应用，推动农业机械设备和生产设施智能化改造，实现节水灌溉、测土配方施肥、农机定位耕种等智能化作业。

莒县智慧农业大数据中心位于莒县经济开发区，依托莒县省级现代农业产业园信息系统设计开发，运用物联网、云平台串联园区一二三产业发展，实现产业园园区总产值从21.58亿元到28.96亿元的突破。

随着农村电商的发展，农业上下游的农资销售、农业生产、农产品流通数据以及与农业关联的土地流转、气象、土壤、水文等数据，均获得大规模积累沉淀，这些大数据将成为农业决策的“大脑”。

农业大数据涵盖农业生产本身和产前、产后以及农产品加工、销售整个链条中所产生的大量数据。目前获取各种农业数据的成本还比较高，缺乏成熟的产品，而且不同的用户有不同的需求。农业产业应用传感技术、智能机器装置、物联网系统、大数据分析及创新商业模式，将有条件从品种选择、生产规划、环境技术、物流金融、农产品销售、售后服务、食品安全、农业旅游等多个方面对农业生产过程进行统筹，形成一个完整的智慧农业产业生态圈。

农业大数据发展存在的问题

当下，农业大数据资源还未找到有效的开发应用模式，整体处于萌芽期。目前，农产品大数据应用比较典型的是京东和淘宝。京东推出“京东大脑”，为消费者带来了个性化、区域化的推荐结果，可帮助不同地区与不同消费习惯的人群获得最适合自己的高品质推荐产品。淘宝推出了农产品电商消费分析平台，商家可以根据以往的销售信息和“淘宝指数”，用可视化图表的方式向用户展现排行榜、成交指数等。

目前大数据的开放和交易尚未形成市场的主流形态，加上法律和数据交易机制有待健全，京东、淘宝等交易平台在对外开放交易数据上持谨慎态度。

现阶段，随着农业大数据技术的发展，传统农业也开始转型升级，走向数字农业。物联网、大数据、人工智能等技术逐步运用到农业大数据，助推传统农业转型升级。农业正快速向着智能化方向发展。

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