人工智能投资风险分析 2022人工智能产业发展前景分析

自2016年起，先后有40余个国家和地区将推动人工智能发展上升到国家战略高度。同时，在产业智能化转型升级的进程中，传统行业的参与程度将越来越深入，这将为 AI 提供海量的数据和更丰富的应用场景，为人工智能的应用打开新的空间。

2022人工智能产业发展前景分析

与早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息环境、海量数据基础和持续演进、不断丰富的战略目标的引领下，依托于云计算、大数据两大基础平台和机器学习、模式识别和人机交互三大通用技术，不断逼近技术奇点，深刻变革人类生产生活。

根据中研普华研究院《2022-2027年中国人工智能技术应用行业深度分析及发展前景预测报告》显示：

人工智能投资风险分析

专家表示，人工智能安全风险已非未来挑战，而是眼前威胁，要重视人工智能安全体系建设，加快促进人工智能安全领域关键技术研究与攻防实践。

人工智能技术风险发生的范围，正随着应用场景的日趋广泛而逐步扩大，风险发生的可能性也随着其应用频次的增长而持续提高。在他看来，人工智能当前的安全风险主要可以从“人”与“系统”这两个视角来剖析。从人的视角来评估人工智能的安全问题，首当其冲就是技术的两面性问题，存在人工智能滥用的问题。具体到人工智能的应用中来看，最为典型的代表就是深度伪造技术，它的负向应用风险持续加剧且已产生实质危害。

《人工智能算力基础设施安全发展白皮书》发布。其中提到，人工智能算力基础设施不同于传统的算力基础设施，既是“基础设施”又是“人工智能算力”也是“公共设施”，具有基建属性、技术属性、公共属性三重属性。开放环境下的人工智能系统面临诸多安全挑战，如何解决通用人工智能算法全周期的安全保障问题成为重中之重。

人工智能产业未来发展前景如何？

8月27日，科技部等六部门联合印发了《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，此次印发的指导意见提出“企业主导、创新引领、开放融合、协同治理”四项基本原则，提出“场景创新成为人工智能技术升级、产业增长的新路径，场景创新成果持续涌现，推动新一代人工智能发展上水平”的主要发展目标。

发展人工智能产业要在转化生产方式、优化经济结构、转换增长上下功夫。对新技术、新产业、新业态、新模式既要审慎又要引导，产业界特别是领军企业应当积极承担责任，统筹发展和安全，趋利避害共同维护行业健康可持续发展。

2020-2022 年，是中国人工智能商业化较快的时期，AI 进入了深度融合的发展期，开始运用于各行各业。回看近几年 AI 的发展，行业大环境与快速发展的趋势未改变。

想了解更多关于人工智能行业专业数据分析，请点击查看中研普华研究院出版的报告《2022-2027年中国人工智能技术应用行业深度分析及发展前景预测报告》。