人工智能产业发展

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人工智能是引领未来的新兴战略性技术，是驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量。习近平总书记多次作出重要指示，强调“要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能”。近年来，人工智能相关技术持续演进，产业化和商业化进程不断提速，正在加快与千行百业深度融合。站在“十四五”开端这一特殊的节点，我们坚信全面梳理人工智能政策、技术、应用以及治理的发展态势，能够有益于凝聚业界共识，推动人工智能持续健康发展。

(一)全球不断升级人工智能战略，纷纷抢抓重要发展机遇

人工智能已成为科技创新的关键领域和数字经济时代的重要支柱。自2016年起，先后有40余个国家和地区将推动人工智能发展上升到国家战略高度。近两年来，特别是新冠疫情的冲击下，越来越多的国家认识到，人工智能对于提升全球竞争力具有关键作用，纷纷深化人工智能战略。欧盟发布《2030数字化指南：欧洲数字十年》、《升级2020新工业战略》等，拟全面重塑数字时代全球影响力，其中将推动人工智能发展列为重要的工作。美国陆续成立了国家人工智能倡议办公室、国家AI研究资源工作组等机构，各部门密集出台了系列政策，将人工智能提到“未来产业”和“未来技术”领域的高度，不断巩固和提升美国在人工智能领域的全球竞争力，确保“领头羊”地位。日本继制定《科学技术创新综合战略2020》之后，于2021年6月发布“AI战略2021”1，致力于推动人工智能领域的创新创造计划，全面建设数字化政府。英国于2021年9月发布国家级人工智能新十年战略，这是继2016年后推出的又一重要战略，旨在重塑人工智能领域的影响力。中国《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035远景目标纲要的建议》指出，要瞄准人工智能等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性重大科技项目，推动数字经济健康发展。

面向人工智能领域创新需求的投资不断加大。主要经济体通过激励计划和直接投资项目等推动人工智能发展已广泛实践。欧盟不断加大人工智能产业资金支持力度，大力促进欧洲的数字变革。欧盟有史以来最大的支持研发和创新项目——“地平线欧洲”计划总投资额达955亿欧元，明确将人工智能列入资金支持范围。2021年4月，欧盟以条例的形式通过“数字欧洲计划”，对包括人工智能在内的项目进行投资，总额达75.9亿欧元2。美国以保持领先地位为战略目标并持续加大人工智能领域投入。美国2021年人工智能非国防预算增加约30%，总额达到15亿美元3。此外在《美国创新与竞争法案》中，将人工智能、量子计算等列为2022财年美国研发预算优先事项，未来对包括人工智能在内的多个领域共投入1000亿美金进行研发工作。英国将投资和规划人工智能生态系统作为长期战略，启动国家人工智能研究与创新计划，支持人工智能先进研究等。据统计，2014年到2021年之间对人工智能的投资已经超过23亿英镑4。

通过应用牵引推动人工智能技术落地成为各国共识。美国引导人工智能技术在行业领域的创新和融合应用。2021年7月，美国国家科学基金会联合多个部门和知名企业等，新成立11个国家人工智能研究机构，涵盖了人机交互、人工智能优化、动态系统、增强学习等方向，研究项目更是涵盖了建筑、医疗、生物、地质、电气、教育、能源等多个领域。英国支持人工智能产业化，启动人工智能办公室和英国研究与创新局联合计划等，确保人工智能惠及所有行业和地区，促进人工智能的广泛应用。日本将基础设施建设和人工智能应用作为重点，提出加快建设相关基础设施，重点强调了跨行业的数据传输平台以及人工智能相关标准等，全面推动人工智能在医疗、农业、交通物流、智慧城市、制造业等各个行业开展应用，并加大对中小企业的支援。我国十四五规划纲要明确大力发展人工智能产业，打造人工智能产业集群以及深入赋能传统行业成为重点。2021年4月，工信部支持创建北京、天津（滨海新区）、杭州、广州、成都等第二批国家人工智能创新应用先导区，不断强化应用牵引作用。科技部支持建设多个人工智能创新发展试验区，陆续批复北京、上海、天津、深圳、杭州等15个国家新一代人工智能创新发展试验区。

(二)人工智能开始迈入全新阶段，持续健康发展成为焦点

人工智能自1956年诞生以来，相关理论和技术持续演进。直到近十年，得益于深度学习等算法的突破、算力的不断提升以及海量数据的持续积累，人工智能才得以真正大范围地从实验室研究走向产业实践。产业发展和赋能的过程中，一方面，大量的实践场景均能看到从“可用”到“好用”的发展路径，这离不开技术自身的持续迭代，工程实现的不断优化，以及管理体系的支撑保障。另一方面，随着人工智能应用暴露出各种风险和挑战，以及人们对人工智能认识的不断深入，人工智能治理已经成为全球各界高度关注的议题，对可信安全的呼声不断增多。

未来人工智能除了重视技术创新以外，还更加关注工程实践和可信安全，这也构成了新的“三维”发展坐标，牵引人工智能技术产业迈向新的阶段。事实上，业界在各个维度上的努力早已开始，并且从未停止过，只是时至今日，工程实践和可信安全被摆在了更为重要的位置。三维坐标并非完全独立，而是相互交织、相互支撑。

工程实践能力日益成为释放人工智能技术红利的重要支撑。在工程实践方面的努力，最早可追溯至 Caffe、TensorFlow、PaddlePaddle等开源框架的诞生，通过屏蔽底层硬件和操作系统细节，大幅降低模型开发和部署难度，有效推动了人工智能技术的扩散。当前，人工智能与云计算、大数据等支撑技术的融合不断深入，围绕着数据处理、模型训练、部署运营和安全监测等各环节的工具链不断丰富。人工智能研发管理体系日益完善，以MLOps为代表的自动运维技术受到越来越多的关注。随着工程实践能力的不断提升，“小作坊、项目制”的赋能方式正在成为历史，未来将会更加便捷、高效地实现人工智能落地应用和产品交付。

可信安全逐渐成为人工智能赋能过程中不可或缺的保障。可信人工智能最早由学术界提出，近年来围绕着安全性、稳定性、可解释性、隐私保护、公平性等方面的可信人工智能研究持续升温。可信人工智能理念得到了国际组织的广泛关注，二十国集团（G20)在2019年6月提出的“G20人工智能原则”中明确建议促进可信赖的人工智能创新发展，成为了重要的共识。可信人工智能的理念逐步贯彻到人工智能的全生命周期之中，产业实践不断丰富，已经演变为落实人工智能治理相关要求的重要方法论。

总的来看，人工智能正在迈入“创新驱动、应用深化、规范发展”的新阶段。从人工智能自身产业化的角度来看，技术迭代升级是发展的源动力，目前人工智能尚不完善，智能化路径还在加快探索，技术的创新驱动将有助于拓展新的发展空间。从人工智能赋能传统产业的角度来看，特别是疫情以来，数字化、智能化转型不断提速，推动人工智能应用迈入加速轨道，相关应用不断深化。从治理角度来看，技术和产业发展要领先于监管和制度，治理问题日益严峻，保障人工智能的健康发展成为全球共同关注。这里面既有渐进的变化，也有结构性甚至方向性的调整，需要全面、系统地提升各方面能力，从而推动人工智能持续且健康的发展。