AI诊断是一种利用计算机辅助诊断的新技术,实现了诊断的智能化和自动化。AI诊断依靠收集全球海量的健康或疾病的信息、临床研究数据和病例等医疗大数据,针对每个患者进行各项评估,为医生提供以证据为基础的疾病诊断和治疗建议。
AI通过对患者指标进行分析解读,可以更好地规划病人的治疗方案,并为医生提供做出好决策所需要的所有信息。
随着人们生活水平的不断提高与健康管理意识的增强,医护人员稀缺、医疗资源分配不均等问题逐步成为社会热点。而在人工智能技术突飞猛进的当下,AI的广泛应用正为解决现有难题、发展智能医疗开拓新的方向。
根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国AI诊断行业市场深度调研及投资策略预测报告》显示:
AI赋能医疗提升服务效率,涉及院前、院中、院后全流程。“AI+医疗”是指在协助人或解放人的状态下,以人工智能为核心干预技术手段介入传统的院内外医疗环节,以提升院内外医疗服务效率效果为目的,从而产生相应软硬件产品的新型医疗应用技术。
AI医疗涉及院前的预检分诊、预约就诊、药物研发,院中的导诊排队、临床诊断、病例录入、医保支付,院后的患者随访、健康管理等一系列过程。
2020 年 AI+医疗已占人工智能市场的 18.9%。到 2025 年人工智能应用市场总值将达 1270 亿美元,其中医疗行业将占市场规模的五 分之一。
AI诊断行业市场发展现状分析
海外“AI+医疗”发展相对成熟,已推出AI影像、诊断、制药、管理、机器人等产品。欧美等海外的“AI+医疗”产品研发相对领先,通过AI赋能,一方面提高医疗效率、降低医疗成本;另一方面提高医疗质量,为患者带来更好的治疗效果。
从目前海外产品成果来看,AI已经在辅助诊断、药物开发、数据管理、临床决策等多个领域取得了一定的成果。
AI在医疗诊断中的应用可以提高诊断的准确性和速度。通过训练AI模型使用大量的医学数据,它可以辅助医生进行初步的诊断。例如,AI可以分析肿瘤的影像学数据,帮助医生快速检测和识别潜在的异常。
与此同时,AI在医疗诊断中还可以提供个性化的医疗方案。通过分析患者的个人数据和健康记录,AI可以根据患者的特定情况和需求,为其提供定制的治疗建议。这样,医生可以更好地了解患者的疾病特征,制定更精确和有效的治疗计划。
然而,AI在医疗诊断中也面临着一些挑战。首先是数据的质量和隐私问题。AI需要大量的高质量数据来进行训练和学习,但医疗数据的收集和共享涉及隐私和安全的问题。如何确保医疗数据的隐私和保护成为一个重要的考虑因素。
多维度共同驱动之下,“AI+医疗”有望成为医疗IT行业下一个核心增长点。随着海内外各类医疗IT公司不断利用先进的AI技术赋能行业并解决核心痛点,国内相关企业或进一步加大AI领域的研发进度,未来存在商业化进一步升级的可能。
前医疗行业面临我国医生资源整体紧缺,同时区域之间、城乡之间、高等级医院和基层之间存在巨大的资源不平衡问题,而这些问题都可以通过AI技术释放医疗资源产能的手段进行缓解。
前已有相对确定的落地场景和匹配的应用案例,按照关键程度由低至高进行简单划分。相对简单的应用场景主要是基于大模型理解归纳的能力,实现对医学文档的整理,提升医生的工作效率;对话决策的应用场景主要是基于大模型的文字生成能力,通过对话实现简单的人力替代;最为复杂、也是落地节奏最晚的应用场景是基于大模型的决策能力,实现对复杂问题的处理,主要应用点在辅助疾病诊断、诊疗推荐、风险预测、用药推荐等方面。
工信部等十部门在2021年发布的《“十四五”医疗装备产业发展规划》中明确提到,要加快智能医疗装备发展。支持医疗装备、医疗机构、电子信息、互联网等跨领域、跨行业深度合作,鼓励医疗装备集成5G医疗行业模组,嵌入人工智能、工业互联网、云计算等新技术,推动医疗装备智能化、精准化、网络化发展。
展望人工智能在医疗健康领域的应用,AI的加入会提升整个行业的医疗水平,而不是取代现有的医疗工作者。它的应用能够提升整个行业的平均水平,从而把一部分的基层工作者从工作中解放出来,提升整个医疗行业服务的效率和质量。
在政策与技术共振下,人工智能与医疗健康的融合步入了发展快车道,着力于探索更多应用场景。随着AI诊断行业竞争的不断加剧,大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内外优秀的AI诊断企业愈来愈重视对行业市场的分析研究,特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。
更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国AI诊断行业市场深度调研及投资策略预测报告》。本报告由中研普华的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料,并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上,通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个AI诊断行业的市场走向和发展趋势。

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